MongoDB管理与开发精要《红丸出品》5.1 条件操作符

条件操作符

条件操作符

<, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // 大于:    field > value

db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // 小于:     field < value

db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // 大于等于: field >= value

db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // 小于等于: field <= value

 

如果要同时满足多个条件，可以这样做

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

匹配所有

这个操作符跟SQL语法的in类似，但不同的是, in只需满足( )内的某一个值即可, 而$all必须满足[ ]内的所有值，例如:

db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});

可以查询出  {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }

但查询不出  {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

判断字段是否存在

查询所有存在age字段的记录

db.users.find({age: {$exists: true}});

查询所有不存在name字段的记录

db.users.find({name: {$exists: false}});

举例如下:

C1表的数据如下:

> db.c1.find();

{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 }

 

查询存在字段age的数据

> db.c1.find({age:{$exists:true}});

{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }

可以看出只显示出了有age字段的数据，age_1的数据并没有显示出来

值处理

Null值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：

> db.c2.find()

{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }

{ "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }

{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }

其中”Lily”的age字段为空，Tom没有age字段，我们想找到age为空的行，具体如下：

> db.c2.find({age:null})              

{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }

{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }

奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了，所以”null”不仅能找到它自身，连不存在age字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用exists来限制一下即可:

> db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})

{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }

这样如我们期望一样，只有”Lily”被找出来了。

取模运算

查询age取模10等于0的数据

db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

举例如下:

C1表的数据如下:

> db.c1.find()

{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

 

查询age取模6等于1的数据

>  db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })

{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }

可以看出只显示出了age取模6等于1的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

不等于

查询x的值不等于3的数据

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

举例如下:

C1表的数据如下:

> db.c1.find()

{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

 

查询age的值不等于7的数据

> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );

{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

可以看出只显示出了age等于7的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

包含

与sql标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内

查询x的值在2,4,6范围内的数据

db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});

举例如下:

C1表的数据如下:

> db.c1.find()

{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

 

查询age的值在7,8范围内的数据

> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});

{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }

可以看出只显示出了age等于7或8的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

不包含

与sql标准语法的用途是一样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外

查询x的值在2,4,6范围外的数据

db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});

举例如下:

C1表的数据如下:

> db.c1.find()

{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

 

查询age的值在7,8范围外的数据

> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});

{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

可以看出只显示出了age不等于7或8的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

数组元素个数

对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录

匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});

不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

举例如下:

C1表的数据如下:

> db.c1.find()

{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

 

查询age的值在7,8范围外的数据

> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});

{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }

可以看出只显示出了age不等于7或8的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

正则表达式匹配

查询不匹配name=B*带头的记录

db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

举例如下:

C1表的数据如下:

> db.c1.find();

{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }

{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

 

查询name不以T开头的数据

> db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});

{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

可以看出只显示出了name=Tony的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

查询和$where查询

查询a大于3的数据，下面的查询方法殊途同归

l  db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );

l  db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );

l  db.c1.find("this.a > 3");

l  f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);

查询记录条数

count查询记录条数

db.users.find().count();

以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量

db.users.find().skip(10).limit(5).count();

如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

举例如下:

C1表的数据如下:

> db.c1.find()

{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }

{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

 

查询c1表的数据量

> db.c1.count()

2

可以看出表中共有2条数据

限制返回记录的起点

从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

db.users.find().skip(3).limit(5);

举例如下:

C1表的数据如下:

> db.c1.find()

{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }

{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

 

查询c1表的第2条数据

> db.c1.find().skip(1).limit(1)

{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

可以看出表中第2条数据被显示了出来

排序

以年龄升序asc

db.users.find().sort({age: 1});

以年龄降序desc

db.users.find().sort({age: -1});

C1表的数据如下:

> db.c1.find()

{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }

{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

 

查询c1表按age升序排列

> db.c1.find().sort({age: 1});

{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }

第1条是age=10的，而后升序排列结果集

 

查询c1表按age降序排列

> db.c1.find().sort({age: -1});

{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }

{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }

第1条是age=20的，而后降序排列结果集