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分类: Mysql/postgreSQL

2012-05-20 17:33:38

 

初识Redis

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010315日起,Redis的开发工作由VMware主持。

数据类型

作为Key-value型数据库,Redis也提供了键(Key)和键值(Value)的映射关系。但是,除了常规的数值或字符串,Redis的键值还可以是以下形式之一:

l  Lists (列表)

l  Sets (集合)

l  Sorted sets (有序集合)

l  Hashes (哈希表)

 

键值的数据类型决定了该键值支持的操作。Redis支持诸如列表、集合或有序集合的交集、并集、查集等高级原子操作;同时,如果键值的类型是普通数字,Redis则提供自增等原子操作。

持久化

通常,Redis将数据存储于内存中,或被配置为使用虚拟内存。通过两种方式可以实现数据持久化:使用截图的方式,将内存中的数据不断写入磁盘;或使用类似MySQL的日志方式,记录每次更新的日志。前者性能较高,但是可能会引起一定程度的数据丢失;后者相反。

主从同步

Redis支持将数据同步到多台从库上,这种特性对提高读取性能非常有益。

性能

相比需要依赖磁盘记录每个更新的数据库,基于内存的特性无疑给Redis带来了非常优秀的性能。读写操作之间有显著的性能差异。

提供API的语言

l  C

l  C++

l  C#

l  Clojure

l  Common Lisp

l  Erlang

l  Haskell

l  Java

l  Javascript

l  Lua

l  Objective-C

l  Perl

l  PHP

l  Python

l  Ruby

l  Scala

l  Go

l  Tcl

适用场合

毫无疑问,Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。

 

下面是Redis适用的一些场景:

1、取最新N个数据的操作

比如典型的取你网站的最新文章,通过下面方式,我们可以将最新的5000条评论的ID放在RedisList集合中,并将超出集合部分从数据库获取。

 

使用LPUSH latest.comments命令,向list集合中插入数据

插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永远只保存最近5000ID

然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):

    id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)

    IF id_list.length < num_items

        id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")

    END

    RETURN id_list

END

 

如果你还有不同的筛选维度,比如某个分类的最新N条,那么你可以再建一个按此分类的List,只存ID的话,Redis是非常高效的。

 

2、排行榜应用,取TOP N操作

这个需求与上面需求的不同之处在于,前面操作以时间为权重,这个是以某个条件为权重,比如按顶的次数排序,这时候就需要我们的sorted set出马了,将你要排序的值设置成sorted setscore,将具体的数据设置成相应的value,每次只需要执行一条ZADD命令即可。

 

3、需要精准设定过期时间的应用

比如你可以把上面说到的sorted setscore值设置成过期时间的时间戳,那么就可以简单地通过过期时间排序,定时清除过期数据了,不仅是清除Redis中的过期数据,你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引,用Redis来找出哪些数据需要过期删除,然后再精准地从数据库中删除相应的记录。

 

4、计数器应用

Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCRDECR命令来构建计数器系统。

 

5Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值

这个使用Redisset数据结构最合适了,只需要不断地将数据往set中扔就行了,set意为集合,所以会自动排重。

 

6、实时系统,反垃圾系统

通过上面说到的set功能,你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作,可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。没有做不到,只有想不到。

 

7Pub/Sub构建实时消息系统

RedisPub/Sub系统可以构建实时的消息系统,比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。

 

8、构建队列系统

使用list可以构建队列系统,使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。

 

9、缓存

这个不必说了,性能优于Memcached,数据结构更多样化。

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