针对国内外尾矿的处理、综合利用现状及目前尾矿利用存在的问题，选择了恩施赤铁矿磁选后的尾矿作为研究对象，通过酸浸、还原、聚合等一系列工艺，制备出高盐基度的聚合磷硫酸铁PFPS并利用制备出的聚合磷硫酸铁对模拟高岭土废水进行处理，在酸浸试验过程中，考察了温度、搅拌时间、搅拌速度、酸用量和矿物粒度对全铁浸出率的影响，从而确定了酸浸过程的较佳条件为温度90℃，搅拌时间1.5个小时，搅拌速度400rmin，酸过量系数1.5在还原试验过程中，考察了反应温度为50℃时Fe3+还原率与时间关系，时间、温度、铁屑加入量对Fe3+还原率的影响，确定了按原过程的较佳条件为时间2小时，温度50℃。
人工神经网络是一类模拟人类神经系统的结构，它揭示了样本数据中蕴涵的非线性关系，大量处理单元组成非线性自适应动态系统，具有良好的自适应性、自组织性及很强的网络学习、容错、联想和抗干扰的能力，可灵活方便的对多成因的复杂未知系数进行建模使用人工神经网络的数值特征模式识别的技术对选矿过程进行判断，解决了传统方法建立的模型在实际应用中存在的局限性。