分类： Java
2012-02-22 08:04:54
一、BoneCP配置文件格式(bonecp-config.xml)：
二、BoneCP主要配置参数
1.jdbcUrl
设置数据库URL
2.username
设置数据库用户名
3.password
设置数据库密码
4.partitionCount
设置分区个数。这个参数默认为1，建议3-4（根据特定应用程序而定）。
为了减少锁竞争和改善性能，从当前线程分区(thread-affinity)中获取一个connection，
也就是这个样子：partitions[Thread.currentThread().getId() % partitionCount]。当拥有充足的短期(short-lived)的线程时候，这个参数设置越大，性能越好。当超过一定的阀值时，连接池的维护工作就可能对性能造成一定的负面影响（仅当分区上的connection使用耗尽时）。
5.maxConnectionsPerPartition
设置每个分区含有connection最大个数。这个参数默认为2。如果小于2，BoneCP将设置为50。
比如：partitionCount设置为3，maxConnectionPerPartition设置为5，你就会拥有总共15个connection。
注意：BoneCP不会将这些connection一起创建出来，而是说在需要更多connection的时候从minConnectionsPerPartition参数开始逐步地增长connection数量。
6.minConnectionsPerPartition
设置每个分区含有connection最大小个数。这个参数默认为0。
7.acquireIncrement
设置分区中的connection增长数量。这个参数默认为1。
当每个分区中的connection大约快用完时，BoneCP动态批量创建connection，
这个属性控制一起创建多少个connection（不会大于maxConnectionsPerPartition）。
注意：这个配置属于每个分区的设置。
8.poolAvailabilityThreshold
设置连接池阀值。这个参数默认为20。如果小于0或是大于100，BoneCP将设置为20。
连接池观察线程(PoolWatchThread)试图为每个分区维护一定数量的可用connection。
这个数量趋于maxConnectionPerPartition和minConnectionPerPartition之间。这个参数是以百分比的形式来计算的。例如：设置为20，下面的条件如果成立：Free Connections / MaxConnections < poolAvailabilityThreshold；就会创建出新的connection。
换句话来说连接池为每个分区至少维持20%数量的可用connection。
设置为0时，每当需要connection的时候，连接池就要重新创建新connection，这个时候可能导致应用程序可能会为了获得新connection而小等一会。
9.connectionTimeout
设置获取connection超时的时间。这个参数默认为Long.MAX_VALUE;单位：毫秒。
在调用getConnection获取connection时，获取时间超过了这个参数，就视为超时并报异常。
三、BoneCP线程配置参数
1.releaseHelperThreads
设置connection助手线程个数。这个参数默认为3。如果小于0，BoneCP将设置为3。
设置为0时，应用程序线程被阻塞，直到连接池执行必要地清除和回收connection，并使connection在其它线程可用。
设置大于0时，连接池在每个分区中创建助手线程处理回收关闭后的connection（应用程序会通过助手线程异步地将这个connection放置到一个临时队列中进行处理)。
对于应用程序在每个connection上处理大量工作时非常有用。可能会降低运行速度，不过在高并发的应用中会提高性能。
2.statementReleaseHelperThreads
设置statement助手线程个数。这个参数默认为3。如果小于0，BoneCP将设置为3。
设置为0时，应用程序线程被阻塞，直到连接池或JDBC驱动程序关闭statement。
设置大于0时，连接池会在每个分区中创建助理线程，异步地帮助应用程序关闭statement当应用程序打开了大量的statement是非常有用的。可能会降低运行速度，不过在高并发的应用中会提高性能。
3.maxConnectionAge
设置connection的存活时间。这个参数默认为0，单位：毫秒。设置为0该功能失效。
通过ConnectionMaxAgeThread观察每个分区中的connection，不管connection是否空闲，如果这个connection距离创建的时间大于这个参数就会被清除。当前正在使用的connection不受影响，直到返回到连接池再做处理。
4.idleMaxAge
设置connection的空闲存活时间。这个参数默认为60，单位：分钟。设置为0该功能失效。
通过ConnectionTesterThread观察每个分区中的connection，如果这个connection距离最后使用的时间大于这个参数就会被清除。
注意：这个参数仅和idleConnectionTestPeriod搭配使用，而且不要在这里设置任何挑衅的参数！
5.idleConnectionTestPeriod
设置测试connection的间隔时间。这个参数默认为240，单位：分钟。设置为0该功能失效。
通过ConnectionTesterThread观察每个分区中的connection， 如果这个connection距离最后使用的时间大于这个参数并且距离上一次测试的时间大于这个参数就会向数据库发送一条测试语句，如果执行失败则将这个connection清除。
注意：这个值仅和idleMaxAge搭配使用，而且不要在这里设置任何挑衅的参数！
三、BoneCP可选配置参数
1.acquireRetryAttempts
设置重新获取连接的次数。这个参数默认为5。
获取某个connection失败之后会多次尝试重新连接，如果在这几次还是失败则放弃。
2.acquireRetryDelay
设置重新获取连接的次数间隔时间。这个参数默认为7000，单位：毫秒。如果小于等于0，BoneCP将设置为1000。
获取connection失败之后再次尝试获取connection的间隔时间。
3.lazyInit
设置连接池初始化功能。这个参数默认为false。
设置为true，连接池将会初始化为空，直到获取第一个connection。
4.statementsCacheSize
设置statement缓存个数。这个参数默认为0。
5.disableJMX
设置是否关闭JMX功能。这个参数默认为false。
6.poolName
设置连接池名字。用于当作JMX和助手线程名字的后缀。
四、BoneCP调试配置参数
1.closeConnectionWatch
设置是开启connection关闭情况监视器功能。这个参数默认为false。
每当调用getConnection()时，都会创建CloseThreadMonitor，监视connection有没有关闭或是关闭了两次。警告：这个参数对连接池性能有很大的负面影响，慎用！仅在调试阶段使用！
2.closeConnectionWatchTimeout
设置关闭connection监视器（CloseThreadMonitor）持续多长时间。这个参数默认为0；单位：毫秒。仅当closeConnectionWatch参数设置为可用时，设置这个参数才会起作用。
设置为0时，永远不关闭。
3.logStatementsEnabled
设置是否开启记录SQL语句功能。这个参数默认是false。
将执行的SQL记录到日志里面（包括参数值）。
4.queryExecuteTimeLimit
设置执行SQL的超时时间。这个参数默认为0；单位：毫秒。
当查询语句执行的时间超过这个参数，执行的情况就会被记录到日志中。
设置为0时，该功能失效。
5.disableConnectionTracking
设置是否关闭connection跟踪功能。这个参数默认为false。
设置为true，连接池则不会监控connection是否严格的关闭；设置为false，则启用跟踪功能（仅追踪通过Spring或一些事务管理等机制确保正确释放connection并放回到连接池中）。
6.transactionRecoveryEnabled
设置事务回放功能。这个参数默认为false。
设置为true时，MemorizeTransactionProxy可以记录所有在connection上操作的情况，当connetion操作失败的时候会自动回放先前的操作，如果在回放期间还是失败，则抛出异常。注意：这个功能会使连接池微弱地降低运行速度。
文来自：http://blog.csdn.net/zhoufoxcn/archive/2010/12/01/6047566.aspx
在2006年8月的时候我在项目中使用过Proxool这个Java数据库连接池，在当时的使用过程中遇到了一些问题，为此曾写过一篇名为《关于Proxool使用的一点问题》的博客，网址是http://blog.csdn.net/zhoufoxcn/archive/2006/08/30/1142685.aspx，博文发布以后有很多朋友在博文下面留言，因为它们也遇到了类似的问题。我记得我在2006年使用Proxool的时候版本就已经是0.8.3了，最近在Hibernate中发现它也带了这个Java数据库连接池实现，它的版本依然是0.8.3，应该是这些年来没有更新了。前些天研究一个项目的时候发现了项目中使用了BoneCP这个Java的数据库连接池，抱着好奇的态度学习了一下，觉得还不错，所以写了这篇博文跟大家分享一下。BoneCP也是一个开源的Java数据库连接池，它的官方网站网址是：。
据BoneCP网站官方报告称，BoneCP比性能排名第二的Java数据库连接池性高高25倍以上，并且支持Hibernate和DataNucleus这样的数据持久框架（当然支持JDBC这种直接方式了）。
使用BoneCP的必备条件
使用BoneCP需要如下类库支持：
被连接的数据库的JDBC驱动程序，这个可以到该数据库厂商网站下载；
Google的集合框架Guava，它的网址是：，这个需要说明的是BoneCP官方网站说的必备框架是Google Collect框架，但是这个框架已经不再支持了，而是转为新的集合框架Guava；
SLF4J日志类库（在早期的BoneCP版本中直接使用了Log4J类库）；
JDK1.5及更高版本。
下面是测试项目中的类库截图：
也就是需要了如下Jar包：
bonecp-0.7.0.jar
mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar
slf4j-log4j12-1.6.1.jar
slf4j-api-1.6.1.jar
log4j-1.2.16.jar
guava-r07.jar
为了得到比较详细的运行过程信息，需要添加一个log4j的配置文件log4j.properties，log4j.properties的文件位置如上图，文件内容如下：
view plaincopy to clipboardprint?
#log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,A1,im
log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE
log4j.addivity.org.apache=true
# 应用于控制台
log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Threshold=DEBUG
log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out
log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
#log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n
#应用于文件
#log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender
#log4j.appender.FILE.File=file.log
#log4j.appender.FILE.Append=false
#log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
# Use this layout for LogFactor 5 analysis
# 应用于文件回滚
# log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender
# log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR
# log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log //????,??????${java.home}?rolling.log
# log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true //true\:?? false\:??
# log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB //??????
# log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1 //???
# log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
#应用于socket
#log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.RollingFileAppender
#log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost
#log4j.appender.SOCKET.Port=5001
#log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true
# Set up for Log Facter 5
#log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD]%n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n
# Log Factor 5 Appender
#log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender
#log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000
# 发送日志给邮件
#log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender
#log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL
#log4j.appender.MAIL.BufferSize=10
#[email=log4j.appender.MAIL.To\=web@]log4j.appender.MAIL.To\=web@[/email]
#log4j.appender.MAIL.SMTPHost=
#log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message
#log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
# 用于数据库
log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.DATABASE.user=root
log4j.appender.DATABASE.password=jeri
log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')
log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
#log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
#log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j
#log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'
#log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout
#自定义Appender
#log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender
#log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net
#log4j.appender.im.username = username
#log4j.appender.im.password = password
#log4j.appender.im.recipient =
#log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.im.layout.ConversionPattern =[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
#log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,A1,im
log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE
log4j.addivity.org.apache=true
# 应用于控制台
log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Threshold=DEBUG
log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out
log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
#log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n
#应用于文件
#log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender
#log4j.appender.FILE.File=file.log
#log4j.appender.FILE.Append=false
#log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
# Use this layout for LogFactor 5 analysis
# 应用于文件回滚
# log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender
# log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR
# log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log //????,??????${java.home}?rolling.log
# log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true //true\:?? false\:??
# log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB //??????
# log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1 //???
# log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
#应用于socket
#log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.RollingFileAppender
#log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost
#log4j.appender.SOCKET.Port=5001
#log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true
# Set up for Log Facter 5
#log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD]%n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n
# Log Factor 5 Appender
#log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender
#log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000
# 发送日志给邮件
#log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender
#log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL
#log4j.appender.MAIL.BufferSize=10
#[email=log4j.appender.MAIL.To\=web@]log4j.appender.MAIL.To\=web@[/email]
#log4j.appender.MAIL.SMTPHost=
#log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message
#log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
# 用于数据库
log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.DATABASE.user=root
log4j.appender.DATABASE.password=jeri
log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')
log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
#log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
#log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j
#log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'
#log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout
#自定义Appender
#log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender
#log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net
#log4j.appender.im.username = username
#log4j.appender.im.password = password
#log4j.appender.im.recipient =
#log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.im.layout.ConversionPattern =[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
在JDBC中使用BoneCP
在JDBC中使用BoneCP相当简单，设置一些关于数据库连接池的参数信息，比如连接池的最大、最小连接数等。下面是一个简单的例子：
package com.netskycn;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import com.jolbox.bonecp.BoneCP;
import com.jolbox.bonecp.BoneCPConfig;
/** 测试bonecp数据库连接池的工具
* @author zhoufoxcn 周公
* @version 0.1
* 说明：这是一个在JDBC中使用BoneCP的例子
* 2010-11-23
*/
public class MainClass {
public static void main(String[] args) {
BoneCP connectionPool = null;
Connection connection = null;
try {
//加载JDBC驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return;
}
try {
//设置连接池配置信息
BoneCPConfig config = new BoneCPConfig();
//数据库的JDBC URL
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet");
//数据库用户名
config.setUsername("root");
//数据库用户密码
config.setPassword("jeri");
//数据库连接池的最小连接数
config.setMinConnectionsPerPartition(5);
//数据库连接池的最大连接数
config.setMaxConnectionsPerPartition(10);
//
config.setPartitionCount(1);
//设置数据库连接池
connectionPool = new BoneCP(config);
//从数据库连接池获取一个数据库连接
connection = connectionPool.getConnection(); // fetch a connection
if (connection != null){
System.out.println("Connection successful!");
Statement stmt = connection.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM customer");
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt(1)+":"+rs.getString("firstname")+","+rs.getString("lastname"));
}
}
//关闭数据库连接池
connectionPool.shutdown();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
package com.netskycn;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import com.jolbox.bonecp.BoneCP;
import com.jolbox.bonecp.BoneCPConfig;
/** 测试bonecp数据库连接池的工具
* @author zhoufoxcn 周公
* @version 0.1
* 说明：这是一个在JDBC中使用BoneCP的例子
* 2010-11-23
*/
public class MainClass {
public static void main(String[] args) {
BoneCP connectionPool = null;
Connection connection = null;
try {
//加载JDBC驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return;
}
try {
//设置连接池配置信息
BoneCPConfig config = new BoneCPConfig();
//数据库的JDBC URL
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet");
//数据库用户名
config.setUsername("root");
//数据库用户密码
config.setPassword("jeri");
//数据库连接池的最小连接数
config.setMinConnectionsPerPartition(5);
//数据库连接池的最大连接数
config.setMaxConnectionsPerPartition(10);
//
config.setPartitionCount(1);
//设置数据库连接池
connectionPool = new BoneCP(config);
//从数据库连接池获取一个数据库连接
connection = connectionPool.getConnection(); // fetch a connection
if (connection != null){
System.out.println("Connection successful!");
Statement stmt = connection.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM customer");
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt(1)+":"+rs.getString("firstname")+","+rs.getString("lastname"));
}
}
//关闭数据库连接池
connectionPool.shutdown();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
这个例子相当简单，但是是利用BoneCP提供的连接池而不是直接使用JDBC来管理连接的。
使用DataSource
使用DataSource的话，代码如下：
//加载数据库驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//创建一个DataSource对象
BoneCPDataSource ds = new BoneCPDataSource();
//设置JDBC URL
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet");
//设置用户名
ds.setUsername("sa");
//设置密码
ds.setPassword("jeri");
//下面的代码是设置其它可选属性
//ds.setXXXX(...);
Connection connection;
connection = ds.getConnection();
//这里操作数据库
//...
//关闭数据库连接
connection.close();
ds.close();
//加载数据库驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//创建一个DataSource对象
BoneCPDataSource ds = new BoneCPDataSource();
//设置JDBC URL
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet");
//设置用户名
ds.setUsername("sa");
//设置密码
ds.setPassword("jeri");
//下面的代码是设置其它可选属性
//ds.setXXXX(...);
Connection connection;
connection = ds.getConnection();
//这里操作数据库
//...
//关闭数据库连接
connection.close();
ds.close();
在Hibernate中使用BoneCP
在Hibernate中使用BoneCP除了需要上面提到的jar包之外，还需要下载一个名为bonecp-provider-0.7.0.jar的bonecp-provider的jar包，它的下载位置是：。
除此之外，还需要做如下配置：
这样就可以在Hibernate中使用BoneCP了。
总结
周公没有真实去测试BoneCP的性能，个人觉得它的用法确实比较简单，并且和不再维护的Proxool相比至少它还在一直更新和维护，不失为一个不错的备选方案。附件是本文提到的一些必备的jar
