人工神经网络在医学中的应用

人工神经网络（ANN）是人工智能学科的重要分支，经过长达几十年的发展，人工神经网络对于现实世界中的业务问题已具有广泛的实用性。人工神经网络可广泛应用于如机器故障诊断，医学诊断，语音识别，证券管理等，更多应用领域，请参考一文。本文就人工神经网络在医学诊断应用领域方面进行一些介绍。

人工神经网络（ANN）是医学方面非常热门的一个研究领域。目前，人工神经网络的研究主要集中在人体建模，自动检测，医学专家系统以及信号检测（通过心电图，电脑断层扫描，超声波扫描）等。随着研究的深入，人工神经网络将在未来几年内广泛应用于生物医学系统。

信号处理

在生物学信号的检测和分析处理中主要集中对心电，脑电，肌电，胃肠电等信号的识别，脑电信号的分析，医学图像的识别等。

心血管系统的建模与诊断

神经网络可用于模拟人体心血管系统。利用神经网络构建人的心血管系统模型，并将模型与人实际生理测量进行对比，从而对身体健康情况进行诊断。如果这个程序定期进行，就可以在早期检测出潜在的危害，与疾病作斗争的过程容易得多。人的血管系统模型必须模仿不同生理活动水平下的生理变量（心率，收缩压和舒张压和呼吸率）之间的关系。如果将模型应用于国人，那么该模型便是此人的身体状况模型。

医学专家系统

医学专家系统就是运用专家系统的设计原理与方法，模拟医学专家诊断，治疗疾病的思维过程编辑的计算机程序，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断，治疗的辅助工具。

最热门的神经网络工具

NeuroSolutions是最热门的神经网络仿真软件，它可以协助你快速建构出你所要的神经网络、让你方便来训练、测试你的网络。NeuroSolutions提供了90种以上的视觉化类神经组件，可让使用者任意连接及合成不同的网络架构以实现类神经网络仿真及专业化应用，这样同时兼具视觉化美感的操作界面及强大功能的专业化软件，是其他同等级的产品所望其项背的。