python with用法

with是python2.5以后才有的，它实质是一个控制流语句，with可以用来简化try-finally语句。它的主要用法是实现一个类__enter__（）和__exit__()方法，基本形式如下：

class controlled_execution:
    def _enter__(self):
        set things up
        return thing
    def __exit__(self, type, value, traceback):
        tear thing down
with controlled_execution() as thing:
    some code

 在实际的运行过程中，python会首先运行enter里的代码，返回thing，作为as 后面的变量值，然后再运行with模块中的代码，最后会自动执行exit中的代码，而不管with中的代码运行结果如何。这也就是with能简化try-finally语句的原因。所以with通常用在读取文件的操作中，将文件句柄的关闭操作放在exit方法中，这样就不会因忘记释放文件句柄而产生可能出现的错误。
另外，exit()方法的返回值可以用来指示with部分的代码出现的异常是否需要raise，如果返回false，则会raise，否则，不进行任何操作。

With语句是什么？
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。
Without the with statement, one would write something along the lines of:
如果不用with语句，代码如下：

file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()
 这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：

file = open("/tmp/foo.txt")
try:
    data = file.read()
finally:
    file.close()
虽然这段代码运行良好，但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法，with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码：

with open("/tmp/foo.txt") as file:
    data = file.read()

with如何工作？
这看起来充满魔法，但不仅仅是魔法，Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。
紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的__enter__()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法。
下面例子可以具体说明with如何工作：

#!/usr/bin/env python
# with_example01.py


class Sample:
    def __enter__(self):
        print "In __enter__()"
        return "Foo"

    def __exit__(self, type, value, trace):
        print "In __exit__()"


def get_sample():
    return Sample()


with get_sample() as sample:
    print "sample:", sample
 运行代码，输出如下

bash-3.2$ ./with_example01.py
In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()