SQL语句执行顺序及MySQL中limit的用法

一、 SQL语句执行顺序及MySQL中limit的用法

执行顺序：from... where...group by... having.... select ... order by... limit

limit限制查询的结果序号

limit off, n: 从off偏移取n个数据

limit n: 取前n个数据，相当于limit 0, n-1

 

首先，SELECT语句的基本语法如下：

 

　　SELECT selection_list # What columns to select

 

　　FROM table_list # Which tables to select rows from

 

　　WHERE primary_constraint # What conditions rows must satisfy

 

　　GROUP BY grouping_columns # How to group results

 

　　HAVING secondary_constraint # Secondary conditions rows must satisfy

 

　　ORDER BY sorting_columns # How to sort results

 

　　LIMIT from, count; # Limiting row count on results 对于MySQL，除了第一行，其他部分都是可选的，有的DBMS要求FROM从句也是必须的。

 

　　SQL Select语句完整的执行顺序【从DBMS使用者角度】：

 

　　1、from子句组装来自不同数据源的数据；

 

　　2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；

 

　　3、group by子句将数据划分为多个分组；

 

　　4、使用聚集函数进行计算；

 

　　5、使用having子句筛选分组；

 

　　6、计算所有的表达式；

 

7、使用order by对结果集进行排序。

 

告诉你一个方法怎么看  你选中要执行的sql之后  按执行计划

例子：

         1.select 列列表 from 表列表名/视图列表名 where 条件.

         2.select 列列表 from 表列表名/视图列表名 where 条件 group by (列列表) having 条件

         3.select 列列表 from 表列表名/视图列表名 where 条件 group by (列列表) having 条件 order by 列列表

         4.select 列列表 from 表1 join 表2 on 表1.列1=表2.列1...join 表n on 表n.列1=表(n-1).列1 where 表1.条件 and 表2.条件...表n.

执行顺序：

         1. 先where 后select

         2. 先where 再group 再having 后select

         3. 先where 再group 再having 再select 后order

         4. 先join 再where 后select

 

　　SQL Select语句的执行步骤【从DBMS实现者角度，这个对我们用户意义不大】：

 

　　1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。

 

　　2） 语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。

 

　　3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

 

　　4）表达式转换， 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。

 

　　5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划”

 

　　6）选择连接方式， ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。

 

　　7）选择连接顺序， 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。

 

　　8）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。

 

　　9）运行“执行计划”。

 

　　举例说明：

 

　　SELECT state AS State,AVG((TO_DAYS(death)-TO_DAYS(birth))/365) AS Age

 

　　FROM president

 

　　WHERE death IS NOT NULL

 

　　GROUP BY state

 

　　ORDER BY Age;

 

　　这句SQL查询的意思是：

 

　　从总统表中查询已经死亡的总统，然后按州分组，然后针对每个组计算总统的平均寿 命【AVG((TO_DAYS(death)-TO_DAYS(birth))/365)】， 然后按寿命升序排列。

 

　　最后的结果就是类似这个样子：

 

　　+-------+-----------+

 

　　| State | Age |

 

　　+-------+-----------+

 

　　| KY | 56.208219 |

 

　　| VT | 58.852055 |

 

　　| NC | 60.141096 |

 

　　| OH | 62.866145 |

 

　　| NH | 64.917808 |