IBM用“智慧存储”应对大数据

上周，在其上海系统与科技研发中心召开新闻发布会，正式对外发布了IBM面向“大数据”挑战的“智慧存储”战略，旨在通过提升效率、优化性能和云计算技术来应对日益增长的“大数据”问题。
　　“大数据”带来新挑战
　　数据由简单积蓄变得更具规模已经成为当今IT时代的符号。据互联网数据中心（IDC）研究显示，数字领域存在着1.8万亿GB的数据；相关企业数据量，则正以55%的速度逐年增长。而美国知名IT网站Readwriteweb也认为，自文明诞生以来到 2003 年所产生的数据总量，仅相当于现在两天时间所产生的数据量。
　　“各种数据的迅猛增长正成为所有企业，乃至整个人类社会所面临的挑战。”IBM系统与科技部存储产品部大中华区总经理黄建新介绍说，一方面，各种数据产生的速度在不断加快，如每天在微博上产生的数据就有12TB，且还在急速增长；而另一方面，用户对于数据的响应速度要求也越来越高，如目前互联网上每一秒产生的在线交易多达约500万笔，“传统的IT信息基础架构已经不能满足对这些高速增长的数据的存储需求，企业管理者正面临来自"大数据"时代和企业业务不断变化的双重挑战。”
　　数据解读：数据到底有多“大”？
　　目前互联网数据量正以每18-24个月就翻一番的速度增长。2012年全球预计将新增近7亿部智能电话与平板电脑，由此新增的数据存储总量将达2.7ZB（1ZB=1万亿GB=1000万亿MB）。我们的家用，目前一般也就是500GB-1000GB左右大小。
  “智慧存储”化解海量数据风险
　　“在"大数据时代"，要想快速便捷地完成对信息的处理、传输、存储、检索、访问都将变得更加困难。”全球网络存储工业协会中国技术中心首席技术顾问侯海波认为，对于数据存储，有三个最基本的要求：首先，无论数据有多大，得存下来；其次，任何时候需要任何数据，能快速地找出来；第三，数据一定不能丢。这也是如今在海量的数据之下，一个IT架构当中存储几乎要花掉一半预算，并取代计算和传输成为IT架构重心的原因。”
　　“简单地说，"智慧存储"要做的就是三件事。”黄建新表示，一是如何在有限的空间里存放更多数据，提升现有效率和管理效率，减少成本；其次是让系统能够智能地应对数据的变化和进行存储，大幅提升数据的响应速度；第三则是通过云计算技术，对复杂的数据组合进行高效管理。“"智慧存储"能够帮助企业更加有效地收集并提取信息，合理分析并加以利用。”