2013年(4)
分类: Mysql/postgreSQL
2013-02-05 14:04:29
原文地址:MySQL Innodb行锁升级问题—测试篇 作者:king_wangheng
目的
MySQL的innodb存储引擎支持行级锁,innodb的行锁是通过给索引项加锁实现的,这就意味着只有通过索引条件检索数据时,innodb才使用行锁,否则使用表锁。然而,在数据处理中,当操作的索引列数据较多时,行锁将会升级,导致非索引项的操作也会处于锁等待状态。
测试方案
创建数据表test,表定义如下所示:
CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1
DEFAULT CHARSET=latin1; |
创建测试数据集,插入SQL语句如下所示:
insert into test value(null,'aaa'),
(null,'aaa'), (null,'aaa'), (null,'aaa'), (null,'aaa'), (null,'aaa'); insert into test value(null,'bbb'),
(null,'ccc'), (null,'ddd'), (null,'eee'), (null,'fff'), (null,'ggg'),
(null,'hhh'), (null,'iii'), (null,'jjj'), (null,'kkk'), (null,'lll'),
(null,'mmm'); |
测试
测试过程从三个方面测试:首先测试行锁的有效性,即测试索引项的行锁操作;其次测试行锁的升级,测试索引项操作的锁等待;最后,减少操作索引项数据,查看行锁升级的临界值。
测试前,首先建立两个mysql连接,并且将mysql的autocommit设置为0,然后进行一下各个测试。执行的sql语句为:
set autocommit=0; |
1、行锁测试
在mysql客户端1上执行以下操作:
delete from test where name='ccc'; |
在mysql客户端2上执行以下操作:
insert into test values(null,’nnn’); |
在客户端1没有提交和回滚操作之前,在客户端2上执行插入操作成功。由此可见,mysql在操作时的确是使用了行级锁。
验证结束之后,回滚操作,分别在两个客户端上执行回滚操作:
rollback; |
2、行锁升级测试
在mysql客户端1上执行以下操作:
delete from test where name='aaa'; |
在mysql客户端2上执行以下操作:
insert into test values(null,’nnn’); |
客户端1没有提交和回滚的情况下,客户端2始终处于锁等待状态。只有当在客户端1上执行回滚操作或者提交操作后,客户端2上的操作才能执行。从行锁的理论来看,这是不符的。但是当操作的数据占整个数据的比例较大时,行锁将会升级,导致其他操作处于锁等待状态。
3、行锁升级临界测试
行锁升级临界测试,主要是通过在客户端1上每次增加操作的记录数,然后在客户端2上执行相同的插入操作,测试是否会产生锁等待。每次操作完成后,执行rollback操作,恢复测试环境,保证测试环境的一致性。
在mysql客户端1上每次执行以下一条SQL语句:
1) delete from test where
name>='bbb' and name<='ccc'; 2) delete from test where
name>='bbb' and name<='ddd'; 3) delete from test where
name>='bbb' and name<='eee'; 4) delete from test where
name>='bbb' and name<='fff'; |
在mysql客户端2上执行每次对应执行以下操作:
insert into test values(null,'nnn'); |
经过以上测试,当客户端1执行测试语句4)时,此时客户端2的操作处于锁等待状态。此时客户端1操作的记录数为5。
结论
通过以上测试可知,MySQL的innodb存储引擎当操作的记录数达到一定条件时,会使得行锁升级,导致与操作不相关的操作处于锁等待状态。对于行锁的升级,需要根据MySQL的innodb源码中的具体实现进行进一步的分析。具体的操作记录的临界值与具体数据表有关,这里测试仅是查看当前表结构和记录数情况下的临界值,不具有参考性。
因此,在数据库进行数据清理或者大量数据修改时,建议使用在线实时操作工具,或者将操作细粒度到很小的记录数,然后进行操作。否则,会因为表升级而影响线上正常的业务。