（1）数据库和NoSQL
能否用数据库实现NoSQL类似的应用？事实上就有人这样做，Friendfeed就用MySQL数据库来实现的。但是用关系型数据库来实现，存在几个问题：1.性能问题；2.schema无法灵活定义；3.扩展性的问题。
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性能问题。所有的数据库都基于存储优化，而不是基于内存优化的，也就是说数据库的最佳应用场景是具有少量内存，而具有大量外部IO的情况。就算你有足够大的cache，把所有的数据都cache到内存中，与专门设计的内存数据库或者Key-Value cache相比，依然要慢几个数量级。这是数据库内部的算法决定的，所以不要指望把数据库当cache来用，当然专门的内存数据库除外，比如Oracle timesten.
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schema不够灵活。关系型数据库中schema是无法灵活定义的，而Cassandra这类NoSQL数据库，You can add and remove arbitrary fields on the fly。其中最根本的原因是数据库是关系型的，新增或删除列都必须影响到每个表中的每一行。而NoSQL则不需要，每一行的column都可以不同，可以说根本就不存在schema的概念。根据Bigtable的定义：A Bigtable is a sparse, distributed, persistent multidimensional sorted map。相对于Bigtable“稀疏”的概念，我们认为关系型数据库中的表是“密集”的，也可以把Bigtable理解为一张满是空洞的table。
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扩展性问题。数据库基于ACID模型设计，保证了强一致性，必然牺牲了扩展性，虽然可以用sharding或功能分区做横向扩展，但是也让数据库退化成为一个简单的key value store。
（2）NoSQL会取代数据库吗？
未来NoSQL会取代数据库吗？传统的关系型数据库还有优势吗？我个人认为关系型数据库至少在相当长的一段时间内，依然是主流，而且还有很大的发展空间。
首先，NoSQL的应用场景非常局限，某个类型的NoSQL仅仅针对特定类型的应用场景而设计，Cassandra在facebook用来承担inbox的搜索功能，而关系型数据库则要通用的多，也就是说NoSQL很难拿来就用，首先你必须搞清楚自己的应用场景，所以说NoSQL对于很多人来说是此之蜜糖，彼之砒霜。
第二，利用关系型数据库一样可以搭建出可以灵活扩展的架构，根据CAP原理，只要有所取舍，利用关系型数据库同样可以做到。
第三，关系型数据库厂家依然很强大，全世界有大量的用户。同时，硬件的发展更是日新月异，比如SSD的出现，就可以作为内存和磁盘之间的一层cache，甚至在不远的将来，完全替换磁盘。随着IO能力的巨大提升，数据库的性能也随着得到了更大的提升，很多现在面临的IO问题都不再是问题。而且，针对数据库的扩展性，厂家也提出了很多解决的方案，在一定程度上说，关系型数据库依然是最好的解决方案之一。
作为一名DBA，我并不担心数据库的未来，但我也不忽视NoSQL的巨大力量。有人将NoSQL解释成为Not only SQL，我想就是这个原因吧。没有一种解决方案是完美的，架构就是有所取舍，世界也因为多样才美丽。
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