Neo4j是一个嵌入式，基于磁盘的，支持完整事务的Java持久化引擎，它在图像中而不是表中存储数据。Neo4j提供了大规模可扩展性，在一台机器上 可以处理数十亿节点/关系/属性的图像，可以扩展到多台机器并行运行。相对于关系数据库来说，图形数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些 数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题。Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统 RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。通过围绕图形进行数据建模，Neo4j会以相同的速度遍历节点与边，其遍历速度与构成图形的数据量没有任何关系。此外，Neo4j还提供了非常快的图形算法、推荐系统和OLAP风格的分析，而这一切在目前的RDBMS系统中都是无法实现的。
Neo4j的核心JAR文件大约有440k，既有基于AGPLv3的开源版本，也有商业版本。如果在闭源软件中使用Neo4j则需要商业协议。Neo4j中的信息主要通过如下3个基本的构建块表示：
1、Node(又叫做vertex)——从概念上来说，这类似于对象实例，拥有唯一的ID。
2、Relationship(又叫做edge)——它连接了两个Node，此外还有方向和RelationshipType。
3、Property(又叫做attribute)——他们是字符串类型的key/Object值对，Node与Relationship都有Property。
除了主要的Neo4j代码基以外，还有一个贡献者与用户所构成的社区和一个庞大的生态圈，这里列举出几个：
1、扩展——jo4neo(Java Objects for Neo)、Gremlin(用于处理图形的编程语言)以及一个REST/JSON接口。
2、框架集成——Grails、Griffon、Django以及Spring。
3、语言绑定——JRuby、Python、Scala、PHP以及Clojure。
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