为何使用lambda函数

今天看到lambda函数时，对它的使用不是很清楚，于是上网查了查，看到了这篇文章，和大家分享：

本文转自：

我们来看一个例子：简单的排序，我们要把：

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1	a =[2,1,3]

这里列表逆序排列，即从大到小排序。我们可以使用sorted函数，很简单：

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1	print sorted(a,reverse=True)

简单的一句就可以搞定了。如果非要在着当中使用lambda函数该如何呢？

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1	print sorted(a,lambda a,b: -cmp(a,b))

这行语句同样达到了效果。但是相比之前的设置reverse=True，后面的lambda….-com(a,b)显得就让人无法理解了。那么lambda函数到底有何用呢，是不是跟普通函数相比仅仅是省去了函数名，所以它通常也被称为“匿名函数”。同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多 别的方法能够代替lambda。同时，使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消 lambda。

回过头来想想，Python中的lambda真的没有用武之地吗？其实不是的，至少我能想到的点，主要有：

1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

2. 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

(上段文字摘自《Python天天美味》)

也许我们刚才举的例子是用了牛刀来杀机了，有些不合适。接下来看看lambad有些场合能带给你那些便利和惊喜。

补充下基础知识：lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象，见证一下：

>>> a = lambda x: x** 2 >>> print a function at 0x029DDE70>

接着举例，对

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1	a = [(1, 2), (3, 1), (5, 10), (11, -3)]

进行排序。我们分别使用常规自定义函数和lambda函数进行比较，分别为：

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1 2 3 4 5

def key(x):     return x[1]   a = [(1, 2), (3, 1), (5, 10), (11, -3)] a.sort(key=key)

和

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1 2	a = [(1, 2), (3, 1), (5, 10), (11, -3)] a.sort(key=lambda x: x[1])

这里很明显省去了某些函数的定义。但是前提你要明白lambda的工作原理。还有lambda还可以跟python的filter,map以及reduce函数结合使用，达到某种计算要求。

>>> data = [1,2,3,4,5] >>> print filter(lambda x : x % 2 ==0,data) [2, 4] >>> print map(lambda x:x *2,data) [2, 4, 6, 8, 10] >>> print reduce(lambda x,y: x+y, data) 15

当然也不是非要用lambda函数不可，前面的map我们可以写成

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1	print [x * 2  for x in data]

一样的道理，其他两个函数都可以自己自定义。所以到底用不用lambda函数，自行斟酌。最后附上网上看到python用lambda求阶乘的代码，这次你也许会惊讶些：

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1	print   reduce(lambda   x,y:x*y,   range(1,   1001)) 绿色部分的代码,详细解释,链接如下:http://ipie.blogbus.com/logs/23243382.html