Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理。
Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread、imwrite、imshow等实现(与Matlab中的函数相似),似乎在某种程度上可以取代IplImage类型。
(1)将IplImage类型转换到Mat类型
Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);
默认情况下,新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据,转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后,就会复制整个图像数据。
例:
IplImage* iplImg = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1);
Mat mtx(iplImg); // IplImage* ->Mat 共享数据
// or : Mat mtx = iplImg;
(2)将Mat类型转换到IplImage类型
同样只是创建图像头,而没有复制数据。
例:
IplImage ipl_img = img; // Mat -> IplImage
(3)将CvMat类型转换为Mat类型
与IplImage的转换类似,可以选择是否复制数据。
Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false);
(4)将Mat类型转换为CvMat类型
与IplImage的转换类似,不复制数据,只创建矩阵头。
例:
// 假设Mat类型的imgMat图像数据存在
CvMat cvMat = imgMat; // Mat -> CvMat
阅读(10615) | 评论(0) | 转发(1) |