分类： Oracle
2011-10-20 16:47:27
Oracle数据库中提供了同义词管理的功能。同义词是数据库方案对象的一个别名，经常用于简化对象访问和提高对象访问的安全性。在使用同义词时，Oracle数据库将它翻译成对应方案对象的名字。与视图类似，同义词并不占用实际存储空间，只有在数据字典中保存了同义词的定义。在Oracle数据库中的大部分数据库对象，如表、视图、同义词、序列、存储过程、包等等，数据库管理员都可以根据实际情况为他们定义同义词。
2 同义词的分类Oracle数据库同义词有两种类型，分别是公用同义词与私有同义词：
公用同义词由一个特殊的用户组Public所拥有。顾名思义，数据库中所有的用户都可以使用公用同义词。公用同义词往往用来标示一些比较普通的数据库对象，这些对象往往大家都需要引用。
私有同义词是跟公用同义词所对应，他是由创建他的用户所有。当然，这个同义词的创建者，可以通过授权控制其他用户是否有权使用属于自己的私有同义词。
3 同义词的创建及删除创建公有同义词的语法：
Create [public] synonym 同义词名称 for [username.]objectName;
Drop [public] synonym 同义词名称
4同义词的作用(1) 多用户协同开发中，可以屏蔽对象的名字及其持有者。
如果没有同义词，当操作其他用户的表时，必须通过user名.object名的形式，采用了同义词之后就可以隐蔽掉user名，当然这里要注意的是：public同义词只是为数据库对象定义了一个公共的别名，其他用户能否通过这个别名访问这个数据库对象，还要看是否已经为这个用户授权。
(2) 为用户简化sql语句。
上面的一条其实就是一种简化sql的体现，同时如果自己建的表的名字很长，可以为这个表创建一个同义词来简化sql开发。
(3)为分布式数据库的远程对象提供位置透明性。
5 同义词在数据库链中的作用数据库链是一个命名的对象，说明一个数据库到另一个数据库的路径，通过其可以实现不同数据库之间的通信。
Create database link 数据库链名 connect to user名 identified by 口令 using ‘Oracle连接串’;
访问对象要通过 object名@数据库链名。
同义词在数据库链中的作用就是提供位置透明性：
例：
三台服务器S1,S2,S3，每个服务器上都装有Oracle数据库，然后又三个表Student,Course,S_C分别存在三台服务器的数据库中，如果一个应用要同时访问这三张表，当然首先要建立数据库链：S1——>S2的叫DLA1, S1——>S3的叫DLA2, S2——>S1的叫DLB1, S2——>S3的叫DLB2, S3——>S1的叫DLC1, S3——>S2的叫DLC2,
这样SQL语句分别如下：
S1：select ….from Student,Course@DLA1,S_C@DLA2 where…..;
S2：select … from Student@DLB1,Course,S_C@DLB2 where…..;
S3：select ….from Student@DLC1,Course@DLC2,S_C where….;
这就导致一个问题，同样的应用放在三台服务器上，sql语句是不一样的。
下面我们可以建立同义词：
S1：Create public synonym Course for Course@DLA1;
Create public synonym S_C for S_C@DLA2;
S2：Create public synonym Student for Student@DLB1;
Create public synonym S_C for S_C@DLB2;
S3：Create public synonym Student for Student @DLC1;
Create public synonym Course for Course@DLC2;
这样SQL语句分别如下：
S1：select ….from Student,Course,S_C where…..;
S2：select … from Student,Course,S_C where…..;
S3：select ….from Studeng,Course,S_C where….;
可以看到Sql语句在三台服务器上是一样的。
数据库设计讨论
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求。
对于数据量比较小的小型应用来说，数据库设计非常简单，只需建几张表就可以了，但是当数据量非常大时，就需要考虑以后的应用需求，比如说我们公司，以后的数据量肯定会特别大，这个时候仅仅能够把数据存到数据库中是不行的，因为我们还需要在后台将数据进行显示，这里就涉及到数据库的搜索，以及对搜索出来的数据进行统计。在数据库设计阶段就应该将这些问题考虑进来。
对于如何设计才能提高数据库的查询效率，我这里只是简单的介绍几点：
1 数据库索引，这也是最普通的一种，一般情况下索引可以优化查询，提高查询效率，但是并不是说索引越多越好，还要考虑数据更新问题，当然创建索引应该保证它的有效性。索引的类型有B*_Tree索引和位图索引。
2 大表问题，如果一项业务涉及到得数据字段特别多，这时候设计表的原则一般情况下是将经常使用的字段放在一个表中，不经常使用的字段放在另一个表中，表之间用外键关联，这一也会提高数据库的搜索效率。
这是因为，如果一个表有20个字段，我们只需搜索其中的几个字段，如select id,name,age from customer,在Oracle内部，它实际上并不是只搜索这几个字段，而是将20个字段全部搜索出来，然后再进行计算，所以把大表分成小表时，可以在一定程度上提高搜索效率。
3 分表，当数据量非常大时，仅仅采用索引是不行的，在一个表中如果有上亿条记录，这时候即使有索引查询也会非常慢，因为在一个表中存储上亿条记录是没有任何意义，这时候就应该去采用一些存储策略，因为数据库不会怕表多，怕的是数据过于集中，数据量大时可以采用分表技术，将数据分成10张表，或者20张表，然后根据情况到具体的某些表中去查询，当然业务不同采用的分表策略也不同，比如可以按照主键，主索引进行分表，也可以按照时间进行，或者按照地区，当然也可以结合起来进行分表。
4 表空间，对于不同用途的数据放在不同的表空间。
5 分区，Oracle提供了分区技术以支持VLDB(Very Large DataBase)。分区表通过对分区列的判断，把分区列不同的记录，放到不同的分区中。分区完全对应用透明。Oracle的分区表可以包括多个分区，每个分区都是一个独立的段（SEGMENT），可以存放到不同的表空间中。查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据，也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询。
分区提供以下优点：
由于将数据分散到各个分区中，减少了数据损坏的可能性；
可以对单独的分区进行备份和恢复；
可以将分区映射到不同的物理磁盘上，来分散IO；
提高可管理性、可用性和性能。
6 SQL优化
7 硬件设备，采用大型服务器，高性能的磁盘控制器，多个高速的磁盘，足够的内存等等，也可以提高查询的效率。
