python random模块

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a

print random.uniform(10,20)
print random.uniform(20,10)
#---- 结果（不同机器上的结果不一样）
#18.7356606526
#12.5798298022

random.randint

　　random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

print random.randint(12,20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20,20)  #结果永远是20
#print random.randint(20, 10)   #该语句是错误的。下限必须小于上限。

random.randrange

　　random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

　　random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考： 。下面是使用choice的一些例子：

print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood","is", "a","handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple","List", "Dict"))

random.shuffle

　　random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python","is", "powerful","simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample

　　random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slice
print list #原有序列并没有改变。

　　上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。

例子：

import random
result = random.random()
print result　　　#生成0-1的随机数

print random.uniform(10,12)  #10-12的随机数

print random.randint(30,50)　　#30-50的随机整数

print random.randrange(10,100,2) #从10开始到100结束，步长为2的序列中，随机选一个

list = [1,2,5,6,7,8,8]
print random.choice(list)   #从序列中随机选一个



random.shuffle(list)     #重新排列序列
print list

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5)   #从序列中取样
print slice

结果：

0.782366976492
11.5582702631
42
88
7
[1, 5, 8, 6, 7, 2, 8]
[10, 2, 9, 7, 8]