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2012-11-26 12:20:21
2012 Strata+Hadoop World演讲资料整理
Strata大会探讨了大数据、数据科学以及计算机给整个技术和商业带来的各种变化。作为第四届Hadoop World大会，本次大会深入到了大数据行业。 Strata Conference+Hadoop World 为决策者提供了大数据的强大之处，推动着商业的发展，帮助业务人员特别是在金融、媒体和政府领域收集、分析和处理数据。Strata和Hadoop World的合并成为了Apache Hadoop社区最大的合并，它强调了Hadoop生态系统中的动手能力和商业利益。
Hadoop这一备受瞩目的技术随着大数据的发展愈发火爆起来，许多厂商以拥有Hadoop或类似技术进入大数据领域。在刚刚举办的Strata+Hadoop World大会上，这些厂商就发布了各自的大数据产品，并且大多与Hadoop密切相关。
| 序号 | 英文标题 | 中文标题 | 下载链接 |
| 1 | 洞察数据（数据的魅力，数据的艺术） |  | |
| 2 | Facebook基于HBase的大规模监控系统 | | |
| 3 | 眼见为实 | | |
| 4 | 如何服务数据为核心的企业 | | |
| 5 | 如何设计数据虚拟化仓库 | | |
| 6 | 业务人员在数据治理方面需要知道的事情 | | |
| 7 | 可视化——新兴的合作机遇 | | |
| 8 | 使用HBase | | |
| 9 | 使用数据来管理软件团队 | | |
| 10 | Trecul : Data Flow Processing Using LLVM-based JIT Compilation on Top of Hadoop | 数据流处理 | |
| 11 | 企业级数据仓库：穷途末路 | | |
| 12 | 数据营销时代为何迟迟不来 | | |
| 13 | 数据由小变大 | | |
| 14 | 大数据的搜索与实时更新 | | |
| 15 | 改革还是变革？ | | |
| 16 | Storm的实时处理 | | |
| 17 | HBase实现数据科学 | | |
| 18 | Opower Hadoop的数据科学 | | |
| 19 | 使用R和Hadoop来分析大数据 | | |
| 20 | 清晰的交流数据 | | |
| 21 | 商业关系图 | | |
| 22 | 运用Hadoop MapReduce与基于对象的Dispersed存储技术 | | |
| 23 | 什么是客户价值 | | |
| 24 | 为实际数据分析部署丰富的高性能工具 | | |
| 25 | 使用Flum NG来部署大规模数据集合系统 | | |
| 26 | 大数据漫谈 | | |
| 27 | 自我挖掘的大数据时代 | | |
| 28 | Hadoop快速查询 | | |
| 29 | 数字金融可重复性研究的最佳实践 | | |
| 30 | 构建和部署基于大数据的数字模型的最佳实践 | | |
| 31 | Hadoop、HBase和医疗 | | |
| 32 | GraphBuilder：使用Hadoop可扩展的图表建设 | | |
| 33 | 帮助世界的农民适应气候的变化 | | |
| 34 | 传统的媒体公司如何拥抱大数据 | | |
| 35 | 隐私的保密性：何去何从 | | |
| 36 | 大数据成功之路 | | |
| 37 | 企业数据集 | | |
| 38 | 大数据联盟：大数据转化为有价值的应用程序 | | |
| 39 | 优化Hadoop的数据处理 | | |
| 40 | 使用数据来减低犯罪率 | | |
| 41 | 为企业实现大数据战略 | | |
| 42 | 数据科学架构的进化 | |
