python的赋值、浅拷贝和深拷贝

原文链接：http://www.cnblogs.com/wait123/archive/2011/10/10/2206580.html

这两天又回头看了看python中的赋值、浅拷贝和深拷贝，以前看的时候总觉得他们之间有关系，但又理不清楚，今天总算有了点头绪，所以跟大家分享一下我的理解。

先说说赋值，其实python中的赋值其实是赋值了一个引用，例如：

foo1=1.0

foo2=foo1

用操作符is判断时，你可以发现结果是true，是因为python是先创建了一个对象1.0，然后这个对象的引用又被赋值给了foo1和foo2，但是如果是这样：

foo1=1.0

foo2=1.0

这时你会发现，这其实是创建了两个不同的对象，用内建函数id()可以发现，二者的身份不同；

其实python还有一个特例，例如：

a=1

b=1

你会发现id（a）=id（b），原因是python认为这些小整型是会经常用到的，所以python会缓存一部分小整型。

其次再说说浅拷贝和深拷贝。

序列类型的可以通过三种方式实现浅拷贝，浅拷贝也是默认的拷贝类型：（1）完全切片操作；（2）利用工厂函数，比如list()等；（3）使用 copy模块中的copy（）函数。然而对于非容器类型没有拷贝这这一说。在《python核心编程》一书中说道，“对一个对象进行浅拷贝其实是新创建了 一个类型跟原对象一样，其内容是原来对象元素的引用，换句话说，这个拷贝的对象本身是新的，但是它的内容不是”读完这句话我的理解是浅拷贝其实是赋值，但 后来发现不然，因为赋值的结果是他们的身份相同，但是浅拷贝的身份却不同，下面我结合书上的例子以及我自己的想法来说明这句话是什么意思。

fanwei@ubuntu:~$ python

Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:09:56) 

[GCC 4.4.3] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> person=['name',['saveing',100]]

>>> wife=person[:]

>>> hubb=list(person)

>>> id(person)

3078619916L

>>> id(wife)

3078621548L

>>> id(hubb)

3078621996L

从代码的结果可以看出hubb和wife虽然是person浅拷贝的结果但是他们身份却不同，再看看他们的内容

>>>[id(x) for x in hubby]

[3078622112L,3078534412L]

>>>[id(x) for x in wife]

[3078622112L,3078534412L]

二者内容的身份却是一样的。

从这一点可以看出所谓的“拷贝对象本身是新的“就是之前代码验证 的person、hubb和wife的身份不同，”内容是旧的“就是我们刚刚验证的，所以说其实内容的浅拷贝可以看做是”赋值“，你会发现，如果我们将 hubb中的’100‘改成’50‘，wife中的’100‘也变成了’50‘这就说明其实内容的浅拷贝就是”赋值“即两个引用指向同一个对象，改变后二 者的身份还是相同。

此外，由于hubb[0]、wife[0]是字符串，所以他们没有拷贝一说，是创建了一个新的类型，所以当把二者中的’name‘改名后，他们的身份就不同了。对于深拷贝不管是对象和内容身份都是不同的，这点就不再多说了。

现在，应该明白所谓的”对象本身是新的，内容是旧的“这句话的真正含义了吧。