Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 658456
  • 博文数量: 175
  • 博客积分: 2457
  • 博客等级: 大尉
  • 技术积分: 1488
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2011-07-13 20:31
文章分类

全部博文(175)

文章存档

2012年(22)

2011年(153)

分类: 嵌入式

2011-07-28 21:23:54

在进行Codec Engine 服务器端的开发时,有时会出现一些莫名其妙的现象,在模拟器上明明跑得好好地一段程序,移植到开发板上愣是出现一堆错误。这些错误,和GPP端不同:它们没有错误信息、不会自动退出、甚至连Trace信息也不打印。我把这些都称为“灵异事件”。当然,这些事件的产生还是归咎于代码本身的缺陷或不周全。以下问题是我在开发Davinci应用程序中遇见的,摘录下来,供大家参考。

链接时提示符号未定义

这个问题发生在Sever端集成时,无论Lib、还是Codec在各自的机器上都编译通过了,唯独集成在一起时,确出现了以下集成错误信息:

undefined first referenced symbol in file --------- ---------------- _LITTLE_B2D /prj/common/lib/libaes.a _LITTLE_D2B /prj/common/lib/libaes.a

打开libaes项目,发现LITTLE_B2D、LITTLE_D2B定义在头文件中:

#undef BIG_ENDIAN #undef LITTLE_ENDIAN #if defined(USER_BIG_ENDIAN) #define BIG_ENDIAN #elif defined(USER_LITTLE_ENDIAN) #define LITTLE_ENDIAN #else #if 0 #define BIG_ENDIAN // Big-Endian machine with pointer casting #elif defined(_MSC_VER) #define LITTLE_ENDIAN // Little-Endian machine with pointer casting #else // #error #endif #endif #if defined(BIG_ENDIAN) //// Big-Endian machine #define BIG_B2D(B, D) D = *(XDAS_Int32 *)(B) #define BIG_D2B(D, B) *(XDAS_Int32 *)(B) = (XDAS_Int32)(D) #define LITTLE_B2D(B, D) D = ENDIAN_REVERSE_DWORD(*(XDAS_Int32 *)(B)) #define LITTLE_D2B(D, B) *(XDAS_Int32 *)(B) = ENDIAN_REVERSE_DWORD(D) #elif defined(LITTLE_ENDIAN) //// Little-Endian machine #define BIG_B2D(B, D) D = ENDIAN_REVERSE_DWORD(*(XDAS_Int32 *)(B)) #define BIG_D2B(D, B) *(XDAS_Int32 *)(B) = ENDIAN_REVERSE_DWORD(D) #define LITTLE_B2D(B, D) D = *(XDAS_Int32 *)(B) #define LITTLE_D2B(D, B) *(XDAS_Int32 *)(B) = (XDAS_Int32)(D) #else //ERROR() #endif

原来这是因为我们在编译时,忘了添加USER_BIG_ENDIAN或USER_LITTLE_ENDIAN等宏。在CCS的Build Option选项中,加上即可:

没有运行DSP端程序错误描述

这个问题发生在GPP和DSP程序联合测试时,当我试图在GPP端调用DSP端算法时,出现如下Trace信息:

ti.sdo.ce.image1.IMGENC1 - IMGENC1_process> Enter (handle=0x3d9c8, inBufs=…) ti.sdo.ce.image1.IMGENC1 - IMGENC1_process> Exit (handle=0x3d9c8, retVal=0xFFFFFFFD)错误分析

显然,在Trace信息中没有看到任何和DSP有关的消息,DSP端没有运行。IMGENC1_process方法直接返回错误:0xFFFFFFFD(实际上就是-3)。 打开头文件xdm.h,发现有一个含糊的定义:

#define XDM_EUNSUPPORTED -3 /**< Request is unsupported. */

参考一个正确处理过程的Trace信息:

ti.sdo.ce.image1.IMGENC1 - IMGENC1_process> Enter (handle=0x3d9c8, inBufs=……) CV - VISA_allocMsg> Allocating message for messageId=0x000600b2 OM - Memory_getBufferPhysicalAddress> Enter(virtAddr=0x41209000, size=16641) OM - Memory__getPhysicalAddress> Enter(virtAddr=0x41209000, size=16641) OM - Memory__getPhysicalAddress> found in cb(Sc=0x41209000, Ec=……) OM - Memory__getPhysicalAddress> returning physAddr=0x837ac000 OM - Memory_getBufferPhysicalAddress> return (0x837ac000) OM - Memory_getBufferPhysicalAddress> Enter(virtAddr=0x41229000, size=262144) @13,515,611us: [+0 T:0x42ac9b60 S:0x42a88eac] CV - VISA_call(visa=0x3d9c8, msg=……

说明,这个错误时在stub中返回的。

修改IIMGENC1

到这一步,不禁想,要是TI提供的imgenc库能打印Trace信息就好了。幸好Codec Engine里,为我们提供了IMGENC的源代码,因此我需要修改源文件,加入Trace模块,重新编译,替换掉TI原有的库就可以。 IMGENC源文件存放在目录:($codecengine安装目录)\packages\ti\sdo\ce\image1文件夹中,这里我需要修改imgenc1_stubs.c。在Visual Studio中打开文件,加入Trace的代码:

GT_Mask ti_sdo_ce_image1_IMGENC1_curTrace; BOOL ti_sdo_ce_image1_IMGENC1_curTrace_init=FALSE;

以及初始化函数:

if(!ti_sdo_ce_image1_IMGENC1_curTrace_init) { GT_create(&ti_sdo_ce_image1_IMGENC1_curTrace, "ti.sdo.ce.imgenc1.IMGENC1_STUBS"); GT_set("ti.sdo.ce.imgenc1.IMGENC1_STUBS=01234567"); ti_sdo_ce_image1_IMGENC1_curTrace_init=TRUE; }

接下来就可以在需要加入Trace的地方添加命令了。

GT_Trace使用方法可以参考我的文章:

编译

由于源文件目录下没有makefile、package.bld文件,我们需要手动添加:

makefile文件,主要是载入xdcpaths.mak、xdcrules.mak等文件

PROJECT_ROOTDIR := $(CURDIR)/../../../.. include $(PROJECT_ROOTDIR)/xdcpaths.mak XDC_PATH := $(PROJECT_ROOTDIR);$(XDC_PATH) include $(PROJECT_ROOTDIR)/buildutils/xdcrules.mak

package.bld文件,主要是指定哪些文件需要被编译:

Pkg.attrs.exportAll = true; var SRCS = ["imgenc1.c", "imgenc1_skel.c", "imgenc1_stubs.c"]; Pkg.otherFiles = [ "imgenc1.h" ]; for (var i = 0; i < Build.targets.length; i++) { var targ = Build.targets[i]; Pkg.addLibrary("lib/imgenc1", targ, { }).addObjects(SRCS); Pkg.addLibrary("lib/imgenc1_debug", targ, { profile : "debug" }).addObjects(SRCS); }发现错误

最后,我发现,原来错误来自于:

if ((sizeof(VISA_MsgHeader) + sizeof(*inBufs) + sizeof(*outBufs) + inArgs->size + outArgs->size) > sizeof(_IMGENC1_Msg)) { return (IIMGENC1_EUNSUPPORTED); }

原来,我忘记在GPP端为outArgs指定size的值了:

outArgs.size = sizeof(outArgs);

加上后,错误解决。

莫名奇妙死机问题描述

这下程序应该能完美运行了吧,我兴冲冲地传入测试参数,泡杯茶(第一次运行,不知道需要多久),开始等待……

五分钟过去了……怎么还没有结果?应该是计算量大的问题,因为我的程序里用了大量的递归,先去打会儿网球吧

不是吧,都过去了两小时,怎么还是停留在这里?

VISA_call(visa=0x3d9c8, msg=0x4115ec80): …… Comm_put> Enter(queue=0x6, msg=0x4115ec80) Comm_put> return (0) Comm_get> Enter(queue=0x10005, msg=0x42a88f14, timeout=-1) Comm_get> return (0) Comm_put> Enter(queue=0x0, msg=0x41159c80)

强制退出后,DSP居然死机了……

问题分析

我们知道,DM6446是双核的,GPP和DSP。一个算法接口,在GPP和DSP端分别对应Stub和Skelton。GPP端在Stub中通过调用VISA_call方法来执行DSP端的代码。DSP端完成操作后,在返回。整个过程,是基于一种“消息”传递机制的。

从上面的Trace信息中可以看出:代码已经执行到VISA_call,但是,却没有等到DSP端返回结果,因此处于一种“死机”状态。只是这种状态,也太令人困混了:由于DSP端没有返回任何信息,因此,我们根本看不到DSP端的Trace信息,无法判断到底是哪里出了问题。

我编写代码有个习惯,现在VC上将代码调试通过,然后移植到DSP上。既然代码在VC上能调试成功,说明不是程序的问题。最大的可能是:内存分配错误导致DSP端代码崩溃!基于这点,我检查了代码,发现最有可能的问题是:递归太多。

接下来,我减少了递归的数量,重新编译后,程序通过。

修改栈大小

在C、C++编程中,堆(Heap)和栈(Stack)是分配内存空间,存放数据的两个重要地点。一般的,使用malloc或new关键字分配的内存空间保存在堆中,而局部变量、或者函数的参数,都是保存在栈中。因此,当一个程序中递归的数量很多时,栈空间往往不够,最终造成内存溢出。

打开项目中的xs文件,修改getStackSize方法,增大栈空间(我这里将原来的1024增加为4096):

function getStackSize(prog) { if (verbose) { print("getting stack size for " + this.$name + " built for the target " + prog.build.target.$name + ", running on platform " + prog.platformName); } return (4096); }

或者也可以修改server端的cfg文件:

Server.algs = [ { name: "enctriangle", mod: ENCTRIANGLE, groupId: 0, threadAttrs: { stackSize: 4096, stackMemId: 0, priority: Server.MINPRI + 1 } }, ];无法分配内存又出问题了

解决完上述问题,似乎可以松口气,运行程序,编码,一切正常!

怀着期盼的心情,我点击了解码按钮,结果……怎么我的图片少了一大块?经过检查,确定不是解码的问题,看来编码这块儿还是不能让人放心啊!

继续分析问题

这次比较简单,在编码的关键点加入Trace后,清楚地发现,当系统运行到某个阶段时,

pPerson person=(pTFlat)malloc(sizeof(Person));

返回NULL指针!

想必是堆空间不够了!

堆不够?那就弄大点吧!

打开server工程的.cfg文件,睁大眼睛,仔细检查空间分配问题:

var mem_ext = [ { comment: "DDRALGHEAP: off-chip memory for dynamic algmem allocation", name: "DDRALGHEAP", base: 0x82E00000, // 46MB len: 0x00a00000, // 10MB space: "code/data" }, { comment: "DDR2: off-chip memory for application code and data", name: "DDR2", base: 0x83800000, // 56MB len: 0x00600000, // 6MB space: "code/data" }, { comment: "DSPLINK: off-chip memory reserved for DSPLINK code and data", name: "DSPLINKMEM", base: 0x83E00000, // 62MB len: 0x00100000, // 1MB space: "code/data" }, { comment: "RESET_VECTOR: off-chip memory for the reset vector table", name: "RESET_VECTOR", base: 0x83F00000, // 63MB len: 0x00000080, space: "code/data" }, ];

怎么可能,我们明明分配了10MB的空间给DDRALGHEAP。继续往下看吧:

bios.DDR2.createHeap = true; bios.DDR2.heapSize = 0x20000; // 128K bios.DDRALGHEAP.createHeap = true; bios.DDRALGHEAP.heapSize = bios.DDRALGHEAP.len;

试着修改bios.DDR2.heapSize的值,改成0×40000。运行程序,错误解决了。

为什么是DDR2

根据上面的内存分配表,DDR2区域应该是存放算法代码、数据的,不应该具备“堆”的功能,为什么这里修改了bios.DDR2.heapSize却可以回避异常呢?按理来说,应该是DDRALGHEAP才对。再说,当前程序中将bios.DDR2.heapSize设置成0×40000可以,如果将来运算量多,区区256K的堆空间,不一定能用。

继续查看代码,发现cfg中设置如下:

bios.setMemCodeSections(prog, bios.DDR2); bios.setMemDataNoHeapSections(prog, bios.DDR2); bios.setMemDataHeapSections(prog, bios.DDR2);

修改如下:

bios.setMemCodeSections(prog, bios.DDR2); bios.setMemDataNoHeapSections(prog, bios.DDR2); bios.setMemDataHeapSections(prog, bios.DDRALGHEAP);

OK了!

无法更新outbuf问题描述

这个问题出现在当对第二幅图像编码完成后,从DSP端传出的数值仍然是第一幅图像的编码结果。

分析

DM6446是双核处理器,GPP端和DSP端通过CMEM共享内存来传递数据。GPP端是相对地址,DSP端是绝对地址。二者实际上是对应不同的内存块,通过Codec Engine API中的Memory_cacheInv、Memory_cacheWb等函数来转换数据(相当于memcpy)。

因此,如果出现上述问题,肯定是由于在skel层没有执行相应的操作。打开imgenc1_skel.c。找到以下代码:

if ((pStatus->data.buf != NULL) && XDM_ISACCESSMODE_WRITE(pStatus->data.accessMask)) { Memory_cacheWb(pStatus->data.buf, pStatus->data.bufSize); /* * Since we've cacheWb this buffer, we arguably should * reflect this cache state and clear the WRITE bit in * the .accessMask field. However, we know the stub * doesn't propogate this field to the calling app, so * this extra buffer management detail isn't necessary: * * XDM_CLEARACCESSMODE_WRITE(pStatus->data.accessMask); */ }

不难判断,问题出现在XDM_ISACCESSMODE_WRITE(data.accessMask)这里。

解决问题

原来,在DSP端的Skel中,Memory API通过查看data.accessMask来判断该段内存是否被写过,如果写过,才将它转化成GPP端的内存,否则,跳过。

打开Codec实现文件,在更新完outBufs数据后,修改outBufs的accessMask:

/* report _how_ we accessed the 2 data buffers */ XDM_CLEARACCESSMODE_WRITE(inBufs->descs[0].accessMask); XDM_SETACCESSMODE_READ(inBufs->descs[0].accessMask); XDM_CLEARACCESSMODE_READ(outBufs->descs[0].accessMask); XDM_SETACCESSMODE_WRITE(outBufs->descs[0].accessMask);

一切都是美好的

阅读(1178) | 评论(0) | 转发(1) |
给主人留下些什么吧!~~