HELLO,雷爹丝 and
砖头们，不知道大家这两天过得怎么样，天气热了，注意避暑降温哦，写代码之余，别忘了多喝水，注意身体！
好，今天我们来接着上文的内容讲解MongoDB的聚合、游标和索引！不知道大家对上文中的”三个男人和一个女人的故事“是否感兴趣呢，本文咱们就来研究”唐僧师徒“的故事！首先来介绍一下主人公：主人公一：唐僧 --- 丛浩 饰主人公二：悟空 --- 李强强
饰主人公三：八戒 --- 张礼军 饰主人公四：沙师弟 ---
闫海静 饰好，接下来我们来看在他们之间发生的爱恨情仇....
- {
- "name":"丛浩",
- "alias":"唐僧",
- "age":21,
- "meritorious":"途嘴说死牛魔王的看守！手段极其残忍！"
- }
- {
- "name":"李强强",
- "alias":"悟空",
- "age":20,
- "meritorious":"亲手送唐僧上西天！"
- }
- {
- "name":"张礼军",
- "alias":"八戒",
- "age":19,
- "meritorious":"霸占高老庄的高翠兰女士为妻！"
- }
- {
- "name":"闫海静",
- "alias":"沙师弟",
- "age":18,
- "meritorious":"协调组织内部矛盾！"
- }
- {
- "name":"张涛（又名涛哥）",
- "alias":"白龙马",
- "age":2,
- "meritorious":"哥不是一匹骏马，但哥也不是普通的毛驴！"
- }
好，我们先来查看唐僧师徒总共几人？这就用到了MongoDB聚合当中count方法。count是最简单的聚合工具，返回集合中的文档数量：>db.user.count()5
不论我们的集合有多大，都能很快返回总的文档数量！count方法还能传递查询，Mongo会计算查询结果的数量：db.user.count({"name":"丛浩"})但是增加查询条件会使得count变慢。现在我们来计算唐僧师徒的所有年龄分布：
这时我们用到了distinct聚合：
distinct用来找出给定键的所有不同值，使用时必须指定集合和键。
db.runCommand({"distinct":"user","key":"age"})
上式运行结果中，"values"中是一个数组，里面包含"age"键的所有不同值！
好，上面就是我们经常用到的聚合函数，是不是很简单，接下来咱们MongoDB的游标：
MongoDB使用游标来返回find的执行结果，客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制，
可以限制结果的数量，略过部分结果，根据任意方向任意键的组合对结果进行各种排序，或是执行其他一些功能强大的操作。
下面我们将查询的结果分配给一个变量cursor
var cursor =
db.user.find();
此时cursor并没有获取到user中的文档，而是声明一个查询结构，等我们需要的时候通过for或者next()一次性加载过来，
然后让游标逐行读取，枚举完成后，游标销毁，再获取cursor的时候，就没有数据了。
要迭代结果，不一次性输出，我们就可以使用游标当中过得next方法。也可以使用hasNext来查看有没有其他结果。
>while(cursor.hasNext()){
... obj = cursor.next();
... }
cursor.hasNext()检查是否有后续结果存在，然后用cursor.next()将其获取。
游标类还实现了迭代器接口，所以可以在foreach循环中使用。
>var cursor =
db.user.find();
>cursor.forEach(function(x){
... print(x.name);
... });
丛浩
李强强
张礼军
闫海静
张涛（又名涛哥）
当调用find的时候，shell并不立即查询数据库，而是等待真正开始要求获得结果的时候才发送查询，这样在
执行之前可以给查询附加额外的选项。几乎所有游标对象的方法都返回游标本身，这样就可以按任意顺序组
成方法链。
例如，下面几种表达式等价的：
>var cursor =
db.user.find().sort({"name":1}).limit(1).skip(1);
>var cursor =
db.user.find().limit(1).sort({"name":1}).skip(1);
>var cursor =
db.user.find().skip(1).limit(1).sort({"name":1});
此时，查询还没有执行，所有这些函数都只是构造查询。现在，假设我们执行如下操作：
>cursor.hasNext()
这时，查询被发往服务器。shell立刻获取前100个结果或者前4MB数据（两者之中较小者），这样下次调用next或者hasNext时
就不必兴师动众跑到服务器上去了。客户端用光了第一组结果，shell会再一次联系数据库，并要求更多的结果。这个过程一直
会持续到游标耗尽或者结果全部返回。
从上面的查询语句中可以看出，在MongoDB中我们可以使用limit、skip和sort
他们的作用与sql语句的功能是一样的，例如：
db.user.find().sort({"name":1}).limit(1).skip(1);
这条语句中，limit(1)表示只返回结果集中的一条。limit指定的是上限，不是下限。
skip和limit类似：
上面的操作会略过前一个匹配的文档，然后返回余下的文档。如果集合里面能匹配的文档少于1个，则不会返回任何文档。
sort用一个对象作为参数：一组键/值对，键对应文档的键名，值代表排序的方向。
排序方向可以是1（升序）或者-1（降序）。如果指定了多个键，则按照多个键的顺序逐个排序。
例如：
要按照”name“升序及”age“降序排序，可以这样写：
db.user.find().sort({"name":1,"age":-1})
这三个方法可以组合使用，对于分页非常有效。
看待游标有两种角度：客户端的游标以及客户端游标表示的数据库游标。前面讨论的都是客户端的游标。
在服务器端，游标消耗内存和其他资源。游标遍历尽了结果以后，或者客户端发来消息要求终止，数据库将会释放这些资源。
释放的资源可以被数据库换做他用，这是非常有益的，所以要尽量保证尽快释放游标。
还有一些情况导致游标终止，首先，当游标完成匹配结果的迭代时，它会清除自身。另外，当游标在客户端已经不在作用域了，驱动会
向服务器发送专门的消息，让其销毁游标。最后，即便用户也没有迭代完所有结果，并且游标也还在作用域中，10分钟不适用，数据库
游标也会自动销毁。
好，游标先说到这里，我们来看看索引，大家都知道，索引就是用来加速查询的。
数据库的索引与数据的索引类似：有了索引就不需要翻遍整本书，数据库则可以直接在索引中查找，使得查找速度提高几个
数量级。
下面我们对”name“建立索引。创建索引要使用ensureIndex方法：
db.user.ensureIndex({"name":1})
对于同一个集合，同样的索引只需要创建一次，反复创建是徒劳的。
传递给ensureIndex的文档其形式与传递给sort的文档形式一样：一组值为1或-1的键，表示索引创建的方向。若索引只有一个键，则方向无关紧要，
若有多个键，就得考虑索引的方向问题了，例如我们举的上述例子，
db.user.find().sort({"name":1,"age":-1})
对于这样一个查询，我们就需要创建这样的索引：
db.ensureIndex({"name":1,"age":-1})
创建索引的缺点就是每次插入、更新和删除时都会产生额外的开销，这是因为数据库不但需要执行这些操作，还要将
这些操作在集合的索引中标记。因此，要尽可能减少创建索引。
在MongoDB的索引中，ensureIndex方法可以指定索引的名称，可以使用ensureIndex的第二个参数来设定：
db.user.ensureIndex({"age":1},{"name":"age_index"})
这样就创建了名称为age_index的索引。
查看索引我们在当前库的system.indexes集合中来查看：
db.system.indexes.find()
我们还可以创建唯一索引：
db.user.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
这样，我们就对name键创建了唯一索引，再执行插入name相同的文档时，数据库会提示错误。
当为已有的集合创建索引，可能有些值已经有重复了，这样创建唯一索引的时候就会创建失败！
所以首先要先对文档中的重复值删除，而这些工作ensureIndex方法也都可以为我们来做：
db.user.ensureIndex({"name":1},{"unique":true,"dropDups":true})
但是这种做法有些不安全，如果数据很重要的话，这样做就会不合适，所以还是写个脚本做个预处理比较稳妥。
接下来，我们来看怎样来删除一条索引：
例如我们要删刚才创建的索引：
db.user.dropIndex({"name":1})
这样就能把这条索引删除掉，使用方法dropIndexes方法将删除集合当中所有的索引。
好，本文就先介绍到这里，夜深了，大家也注意休息啊，下文将给大家搞定PHP连接MongoDB数据库进行操作，完成唐僧师徒的取经大业！
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