三、字段属性
上一节介绍了如何建立包含不同类型字段的表。在这一节中,你将学会如何使用字段的三个属性。这些属性允许你控制空值,缺省值和标识值。
(1)允许和禁止空值
大多数字段可以接受空值(NULL)。当一个字段接受了空值后,如果你不改变它,它将一直保持空值。空值(NULL)和零是不同的,严格的说,空值表示没有任何值。
为了允许一个字段接受空值,你要在字段定义的后面使用表达式NULL。例如,下面的表中两个字段都允许接受空值:
CREATE TABLE empty (empty1 CHAR (40) NULL,empty2 INT NULL)
注意:
BIT型数据不能是空值。一个这种类型的字段必须取0或者1。
有时你需要禁止一个字段使用空值。例如,假设有一个表存储着信用卡号码和信用卡有效日期,你不会希望有人输入一个信用卡号码但不输入有效日期。为了强制两个字段都输入数据,你可以用下面的方法建立这个表:
CREATE TABLE creditcards (creditcard_number CHAR(20) NOT NULL,
Creditcard_expire DATETIME NOT NULL)
注意字段定义的后面跟有表达式NOT NULL。通过包含表达式NOT NULL,你可以禁止任何人只在一个字段中插入数据,而不输入另一个字段的数据。
你将会发现,在你建设自己的网站过程中,这种禁止空值的能力是非常有用的。如果你指定一个字段不能接受空值,那么当你试图输入一个空值时,会有错误警告。这些错误警告可以为程序调试提供有价值的线索。
(2)缺省值
假设有一个存储地址信息的表,这个表的字段包括街道、城市、州、邮政编码和国家。如果你预计地址的大部分是在美国,你可以把这个值作为country字段的缺省值。
为了在创建一个表时指定缺省值,你可以使用表达式DEFAULT。请看下面这个在创建表时使用缺省值的例子:
CREATE TABLE addresses (street VARCHAR(60) NULL,
city VARCHAR(40) NULL,
state VARCHAR(20) NULL
zip VARCHAR(20) NULL,
country VARCHAR(30) DEFAULT ‘USA’)
在这个例子中,字段country的缺省值被指定为美国。注意单引号的使用,引号指明这是字符型数据。为了给非字符型的字段指定缺省值,不要把该值扩在引号中:
CREATE TABLE orders(price MONEY DEFAULT $38.00,
quantity INT DEFAULT 50,
entrydate DATETIME DEFAULT GETDATE())
在这个CREATE TABLE语句中,每个字段都指定了一个缺省值。注意DATETIME型字段entrydate所指定的缺省值,该缺省值是函数Getdate()的返回值,该函数返回当前的日期和时间。
(3)标识字段
每个表可以有一个也只能有一个标识字段。一个标识字段是唯一标识表中每条记录的特殊字段。例如,数据库pubs中的表jobs包含了一个唯一标识每个工作标识字段:
job_id job_desc
…………………………………………………………….
1 New Hire Job not specified
2 Chief Executive officer
3 Bushness Operations Manager
4 Chief Financial Officier
5 Publisher
字段job_id为每个工作提供了唯一的一个数字。如果你决定增加一个新工作,新增记录的job_id字段会被自动赋给一个新的唯一值。
为了建立一个标识字段,你只需在字段定义后面加上表达式IDENTITY即可。你只能把NUMERIC型或INT型字段设为标识字段,这里有一个例子:
CREATE TABLE visitorID (theID NUBERIC(18) IDENTITY,name VARCHAR(40))
这个语句所创建的表包含一个名为theid的标识字段。每当一个新的访问者名字添加到这个表中时,这个字段就被自动赋给一个新值。你可以用这个表为你的站点的每一个用户提供唯一标识。
技巧:
建立一个标示字段时,注意使用足够大的数据类型。例如你使用TINYINT型数据,那么你只能向表中添加255个记录。如果你预计一个表可能会变得很大,你应该使用NUMERIC型数据。
标识字段的存在会使你想尝试许多不可能的事情。例如,你也许想利用标识字段来对记录进行基于它们在表中位置的运算。你应该抛弃这种意图。每个记录的标识字段的值是互不相同的,但是,这并不禁止一个标识字段的标识数字之间存在间隔。例如,你永远不要试图利用一个表的标识字段来取出表中的前十个记录。这种操作会导致失败,比如说6号记录和7号记录根本不存在。
四、删除和修改表
要删除一个表,你可以使用SQL语句DROP TABLE。例如,又从数据库中彻底删除表mytable,你要使用如下的语句:
DROP TABLE mytable
警告:
使用DROP TABLE命令时一定要小心。一旦一个表被删除之后,你将无法恢复它。
当你建设一个站点时,你很可能需要向数据库中输入测试数据。而当你准备向世界提供你的网点时,你会想清空表中的这些测试信息。如果你想清除表中的所有数据但不删除这个表,你可以使用TRUNCATE TABLE语句。例如,下面的这个SQL语句从表mytable中删除所有数据:
TRUNCATE TABLE mytable
虽然你不能删除和修改已经存在的字段,但你可以增加新字段。最容易的实现方法是使用SQL事务管理器中的Manager Tables窗口。你也可以使用SQL语句ALTER TABLE。下面是一个如何使用这种语句的例子:
ALTER TABLE mytable ADD mynewcolumn INT NULL
这个语句向表mytable中增加了一个新字段mynewcolumn。当你增加新字段时,你必须允许它接受空值,因为表中原来可能已经有了许多记录。
总结
1.在查询结果中显示列名:
a.用as关键字:select name as '姓名' from students order by age
b.直接表示:select name '姓名' from students order by age
2.精确查找:
a.用in限定范围:select * from students where native in ('湖南', '四川')
b.betweenand:select * from students where age between 20 and 30
c.“=”:select * from students where name = '李山'
d.like:select * from students where name like '李%' (注意查询条件中有“%”,则说明是部分匹配,而且还有先后信息在里面,即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象,应该命令:'%李%';若是第二个字为李,则应为'_李%'或'_李'或'_李_'。)
e.[]匹配检查符:select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的关系,与"in()"类似,而且"[]"可以表示范围,如:select * from courses where cno like '[A-C]%')
3.对于时间类型变量的处理
a.smalldatetime:直接按照字符串处理的方式进行处理,例如:
select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'
4.集函数
a.count()求和,如:select count(*) from students (求学生总人数)
b.avg(列)求平均,如:select avg(mark) from grades where cno=’B2’
c.max(列)和min(列),求最大与最小
5.分组group
常用于统计时,如分组查总数:
select gender,count(sno)
from students
group by gender
(查看男女学生各有多少)
注意:从哪种角度分组就从哪列"group by"
对于多重分组,只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数,那么分组规则有:届别(grade)、专业(mno)和性别(gender),所以有"group by grade, mno, gender"
select grade, mno, gender, count(*)
from students
group by grade, mno, gender
通常group还和having联用,比如查询1门课以上不及格的学生,则按学号(sno)分类有:
select sno,count(*) from grades
where mark<60
group by sno
having count(*)>1
6.UNION联合
合并查询结果,如:
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘张%’
UNION [ALL]
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘李%’
7.多表查询
a.内连接
select g.sno,s.name,c.coursename
from grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno
JOIN courses c ON g.cno=c.cno
(注意可以引用别名)
b.外连接
b1.左连接
select courses.cno,max(coursename),count(sno)
from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno
group by courses.cno
左连接特点:显示全部左边表中的所有项目,即使其中有些项中的数据未填写完全。
左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行,再加上内连接的行。
b2.右连接
与左连接类似
b3.全连接
select sno,name,major
from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno
两边表中的内容全部显示
c.自身连接
select c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename
from courses c1,courses c2 where c1.pno=c2.cno
采用别名解决问题。
d.交叉连接
select lastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme
相当于做笛卡儿积
8.嵌套查询
a.用关键字IN,如查询李山的同乡:
select * from students
where native in (select native from students where name=’ 李山’)
b.使用关键字EXIST,比如,下面两句是等价的:
select * from students
where sno in (select sno from grades where cno=’B2’)
select * from students where exists
(select * from grades where
grades.sno=students.sno AND cno=’B2’)
9.关于排序order
a.对于排序order,有两种方法:asc升序和desc降序
b.对于排序order,可以按照查询条件中的某项排列,而且这项可用数字表示,如:
select sno,count(*) ,avg(mark) from grades
group by sno
having avg(mark)>85
order by 3
10.其他
a.对于有空格的识别名称,应该用"[]"括住。
b.对于某列中没有数据的特定查询可以用null判断,如select sno,courseno from grades where mark IS NULL
c.注意区分在嵌套查询中使用的any与all的区别,any相当于逻辑运算“||”而all则相当于逻辑运算“&&”
d.注意在做否定意义的查询是小心进入陷阱:
如,没有选修‘B2’课程的学生 :
select students.*
from students, grades
where students.sno=grades.sno
AND grades.cno <> ’B2’
上面的查询方式是错误的,正确方式见下方:
select * from students
where not exists (select * from grades
where grades.sno=students.sno AND cno='B2')
11.关于有难度多重嵌套查询的解决思想:
如,选修了全部课程的学生:
select *
from students
where not exists ( select *
from courses
where NOT EXISTS
(select *
from grades
where sno=students.sno
AND cno=courses.cno))
最外一重:从学生表中选,排除那些有课没选的。用not exist。由于讨论对象是课程,所以第二重查询从course表中找,排除那些选了课的即可。
添加数据库
go
if exists (select * from sysdatabases where name='test')
drop database mlnt
go
create database test
on
(
name='test_data',
filename='D:"SQLSERVER2000"MSSQL"Data"test_data.mdf',
size=10mb,
filegrowth=10%
)
log on
(
name='test_log',
filename='D:"SQLSERVER2000"MSSQL"Data"test_log.ldf',
size=10mb,
filegrowth=10%
)