分类： 虚拟化
2013-09-03 12:22:22
作者：magikapoor
您是如何评价您自己任何特定一天的超市购物“绩效”的？于我而言，绩效衡量标准取决于我去超市购物前是否做好了准备。例如，如果我是在周三下班后临时决定去超市，我可能没有做任何准备，也没有列出购物清单。这样的话，如果我记住而且买回了我需要的所有5件商品，那么这周三的购物就达到了自己的性能指标。
在另一天，让我们假设为周日，我去超市进行周末采购。这一次，我需要大概20件东西，而且要准备好购物清单，如果我能在20分钟内完成购买，我也达到了周日的性能指标。
随机和顺序数据访问模式与周三和周日的超市采购较为相似。对于顺序工作负载，块在磁盘上以顺序方式读取和/写入（如等应用程序）。对于随机工作负载，块是在磁盘上随机地读取和/或写入的（如）。
在存储世界中，正如周三和周日的性能衡量指标也有所不同一样，这两种工作负载有两个不同的性能衡量标准，一个是，一个。
IOPS（每秒输入/输出数）代表一秒内发生的I/O操作次数。IOPS数字极为有用，但是您必须了解I/O的性质，如I/O大小和I/O的随机程度。
吞吐量（也称为带宽）旨在衡量单位时间内传送的数据量 — 亦即每秒钟通过系统推送或提取的数据量。吞吐量数据因此通常以MB/秒为单位，它对顺序工作负载更有意义，因为在这种工作负载中，数据是连续访问的。
吞吐量 = IOPS x I/O大小
最为常见的数据库应用程序工作负载模式是联机事务处理(OLTP)和数据仓库(DW)/决策支持系统(DSS)。SQL Server数据仓库工作负载在如何针对性能进行调整方面，与传统OLTP工作负载明显不同，因为与超市购物一样，这两种设计固有的I/O模式不同。
下表概述了OLTP工作负载与数据仓库工作负载的部分最为重要差别。
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OLTP工作负载 |
数据仓库工作负载 |
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性能指标 |
IOPS |
MB/秒 |
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特征 |
以寻找为中心 — 随机读取/写入 |
以扫描为中心 — 顺序读取/写入 |
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不可预测的数据 |
可预测的数据 |
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典型块大小 — 读取/写入I/O块 ～ 8KB |
典型块大小 — 大型读取I/O块 ～ 64KB到512KB |
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一般为I/O密集型 |
一般为带宽密集型 |
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高并行性 |
低并行性 |
数据仓库应用程序一般设计为，可支持使用大型数据集的复杂分析查询活动。在DSS数据库上执行的查询一般需要很长的时间才能完成，而且通常需要处理大量的数据。一个DSS查询可能会从数据库获取数百万条记录用于处理。为了支持这些查询，服务器需从存储设备读取大量的数据。OLTP应用程序最适合管理快速更改的数据。一般而言，这些应用程序不仅有大量用户在执行事务，同时还有大量用户在更改实时数据。尽管用户的单个数据请求仅需引用几条记录，但是很多的这类请求是同时发出的。OLTP系统包含多种类型，具体示例有机票预订系统、银行/金融交易系统和Web订购系统。
由于数据仓库工作负载与OLTP系统的工作负载具有显著差别，所以务必了解每一工作负载的性能标准，然后合理设计，为其确定规模，并将其部署在合适的存储平台上。因此，部署之前的谨慎规划是成功构建SQL Server环境的关键。
因为基于访问模式的性质，不同应用程序之间的I/O特征具有显著的差别，所以最大限度提高SQL Server性能和可扩展性是一个复杂的工程设计挑战。在收集存储需求时，必须考虑多个因素再得出结论。SQL Server数据库和SAN管理员的一个重要挑战，是有效设计和管理系统存储，尤其是要达到性能、容量和未来增长的需求。戴尔工程师会执行基准测试，并据此提供存储最佳实践和规模调整指南，以帮助您先做好合理的规划，再在自己的环境中部署这些应用程序。最近，我们根据基准测试的结果发布了两份有关性能的白皮书，重点就分别基于EqualLogic PS 6110和PS6100存储阵列的SQL数据仓库和OLTP工作负载展开了探讨。如需更为深入地了解EqualLogic存储阵列可为这些应用程序提供怎样的性能，请参见以下详细的最佳实践文档：
）和
（采用Microsoft SQL Server 2012与Dell EqualLogic PS系列存储阵列时，决策支持系统的最佳实践）
您可以访问页面获取多份EqualLogic最佳实践白皮书。
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