分类： 服务器与存储
2011-05-31 15:12:20
作者：崔昊 - DOIT传媒执行总编，七年IT媒体从业经验，关注服务器、存储和信息化领域
数据广泛存在于企业的IT系统中，是企业发展的核心，一切的IT系统发展都有赖于数据，并服务于面向企业业务的数据管理需求。随着IT行业的发展以及企业对数据管理要求的不断进步，数据管理的“智能”趋势已经锐不可当，智能的数据管理正在成为所有企业所追求的共同发展目标。
本文是《数据管理的“智能”趋势》系列文章的第一篇，将为您详细介绍应对数据管理难题的解决方法——智能数据管理理念的定义与愿景，并为您讲述戴尔在智能数据管理理念下形成的卓越产品体系及解决方案，在此后的文章中，我们将为您介绍如何实现高效的数据管理、存储虚拟化与虚拟环境下的数据保护及其他相关话题，敬请期待。
数字化世界的发展让越来越多的企业认识到，IT系统是通过数据来帮助企业完成业务的，在竞争激烈的市场中要想获得竞争的优势，企业必须以实现良好的数据管理能力为前提，将数据管理列为企业IT信息系统建设的核心，并善于利用企业自身所产生的宝贵数据。
这就为所有的企业带来了针对数据管理的挑战：企业中的数据管理模式，是否能够面向未来数字化世界的发展挑战？数据管理是可持续的、简单的并能够符合现实的要求？IT投资所产生的数据资产是否得到了其作为IT系统核心所应当受到的保护与重视？
评价是否能够达成数据管理的趋势目标，只需要五分钟的时间并完成下面的一个简单的测试，在看完以下的问题之后，您只需要在心中默念是or否，很快就将得知您的数据管理是否能够面对未来的数字化世界的发展挑战：
第一个问题：你的企业能否准确的预测未来3个月的存储需求？
第二个问题：是否能够控制数据存储的成本或容量激增的问题？
第三个问题：数据管理、存储、迁移的效率，是否满意？
第四个问题：是否在过去18个月内，很好的控制了存储成本和数据量激增？
第五个问题：IT投资不再是负担而是能够投入即立竿见影获得效果的？
如果你的答案中，有超过3个“否”，那么恭喜你，你并不孤单，你正身处于成本、效率、数据量激增的数据世界与IT资产环境中，IT投资——数据资产——正在成为负担，IT系统无法将无形无序的信息转变为具有高附加价值的数据资产。
如果你的答案中超过3个“是”甚至于您全部选择了“是”，我希望您能够告诉我，您是如何做到这一切，但在此之前，您或许也会感兴趣我即将与您分享的我的想法及方法。
传统存储的弊端：无法面对当前挑战
数据的发展正在以前所未有的速度增长，来的太突然让我们有些措手不及。
根据IDC的报告显示，18个月就要翻一番，每年全球产生的数据量已经高达40EB(1EB=1000PB)，与此同时，自2010年开始，全球出货的存储系统容量已经低于当年新增的用户对于存储容量的需求，更为严重的是，这种趋势正在逐步“恶化”。
仅以中国为例，IDC预测，2011年中国企业级外部存储市场将继续保持超过15%的同比增长，市场总规模有望突破13亿美元，存储总容量有望达到950PB1——这些数字都远远超过过去几年的发展情况。
但在现有的存储架构及数据管理模式下，有效的掌握数据世界正在变得越发困难，您或许已经发现，存储系统正在变得臃肿而毫无效率可言，数据管理的模式变得难以为继，变成为一件困难、复杂甚至是难以实现的事情。
这是因为数据量的激增不仅仅带来了对容量的大幅度提升需求，也带来了一系列的关联问题。随之而来的是存储系统的成本居高不下、效率持续降低且数据量的激增几乎难以被遏制，企业必须面对十分实际的问题：如何应对性能与成本的博弈，如何提高数据管理效率，又如何为激增的数据量提供足够的数据管理能力？
需要指出的是，由于数据存在于包括软件、硬件和管理策略在内的各个环节——在此数据管理并不仅仅包括数据策略、软件管理同时也包括存储架构与硬件体系所构成的“完整概念”——当无法应对挑战的时候，数据孤岛开始形成，企业难以跟上虚拟化时代的脚步，并同时开始面对数据丢失和损坏，严峻的数据管理及更为重要的数据保护体系开始在你的业务中土崩瓦解。
企业所面对的数据管理挑战在不断增多
而更为严峻的现实是，我们不仅在面对传统的——有关容量和性能——数据管理和存储方面的挑战，一些新的问题也开始摆在我们面前，如非结构化数据大量出现就是其中最严峻的问题之一——据IDC统计，2011年将产生的数字信息量总计预计会达到接近1,800 EB，是2006年所产成的10倍，该数据中的95 %将是难以管理的非结构化数据 - 电子邮件、Word文档、视频等等2——大数据与文件系统正在改变传统的存储模型，背离以结构化数据，如数据库为主的传统FC SAN架构。
与此同时，云计算、虚拟化、软件即服务等概念出现也开始冲击我们的数据管理体系，数据存储的需求开始增添新的元素，这导致了传统的存储管理模式——软件和硬件——无法适应新的时期的数据管理需求，对于传统的存储管理模式来说，其仍然停留在上个世纪——机械且无序——只是通过性能、容量的不断提升徒劳的追赶数据管理的变化趋势，难以掌控全局。
最终，摆在我们面前的结局是，一方面，我们不得不面对现有数据管理问题朝纵深化发展，现有存储系统与数据管理体系已经难以为继；另一方面，非机构化数据、云存储、虚拟化等概念又对我们的数据管理提出新的要求和挑战。
因此，我们所面对的情况，要求我们抛弃传统的数据管理理念，从机械的、复杂的数据管理模式，摒弃具有无法解决的弊端的传统存储系统和数据管理模式，走向智能的数据管理——它将是虚拟化的、自动化的、整合的未来趋势。
什么是：定义与愿景
首先必须明确的是，智能数据管理（Intelligent Data Management，IDM）不仅仅是软件和管理策略的制定，在新的数据管理理念和发展趋势下，数据管理开始融合软件和硬件，软件功能、管理策略与硬件平台的特性、功能相融合，才能成为一个完整的数据管理战略，无论是磁盘阵列还是磁带系统，或者是整个存储网络，一切承载数据并为了让数据更高效的存储、利用和保护的系统，都包括在数据管理的概念之内。
因此，从这个角度来说，意味着智能数据管理不仅仅是强大的软件和管理能力的体现，其包括在一套智能的、面向未来的、消除了管理风险的体系下，实现软件和硬件相结合，利用硬件特性和优势更好的、更智能的管理数据的过程。
从定义角度来说，智能数据管理是“基于消除成本与数据存储的两难取舍的、减少甚至降低为0的数据管理风险的、制定的面向未来企业与数据发展的存储策略。”
其愿景是：以合理的成本，将正确的数据，放在最适合的存储位置上，包括：创建一条走向高效数据管理的存储优化之路：提供业务敏捷性、服务水平管理及经济节省，并为向下一代存储系统及云计算应用模式提供无缝的扩展能力。
总之，智能数据管理目前已经成为趋势，企业用户正在抛弃老旧的上一代FC SAN及无法验证的数据保护机制，智能数据管理目前可以概括为五点：
1、 通过智能存储管理方法来帮助客户分析和优化数据管理效率
2、 智能数据管理包括软件应用、管理策略和硬件平台
3、 自动化：与虚拟环境集成，按策略自动迁移并轻松找到数据
4、 优化：抛弃传统存储架构、提供更好的SAN、可验证的数据保护
5、 无缝扩展：按需购买，并为升级未来存储及云计算模式提供无缝扩展能力
根据Forrester的2010年度报告《在高增长中控制存储成本》3，存储预算已经从2007年占 IT 硬件预算的10%上升到了2009年的占 17%，且根据分析机构ESG的调查结果，大部分用户的存储预算，将投入到“增加虚拟化的使用、信息安全计划、改善数据备份和恢复、升级网络基础设施、以及管理数据增长。”上，实现更为智能、高效和可靠的数据管理解决方案。
企业用户不仅已经接受智能数据管理的概念，而且已经开始在其IT投资中进行相应的计划和配比，这说明，在企业用户心中，智能数据管理不只是一句口号，而是一个实实在在的正在发生的趋势。
IDM框架下的戴尔存储
智能数据管理并非一种虚无的概念，或是“无法琢磨”的趋势，在智能数据管理的落地方面，已经形成了自身的解决方案体系，以及一整套基于创新存储与数据管理技术的方法论。
在智能数据管理的框架下，将包括五类存储解决方案，他们是：存储虚拟化和整合、应用整合和优化、高级的数据保护和恢复、数据分层及归档和法规遵从以及面向分布式企业的解决方案，针对这五类的存储需求，智能数据管理显著的超过了传统的数据管理体系。
作为一个目前提供全面存储能力的企业级供应商，戴尔在智能数据管理的体系下形成了全面的软硬件产品家族，提供了广泛的、经过业界认证的技术提供能力。
IDM的愿景实际上就是寻找数据管理的成本与效益的合理结合点
在针对传统存储的低效率与高成本方面，戴尔提供基于Compellent技术的更好的分层与虚拟化存储，形成更具成本效益的FC SAN环境，保护用户投资与原有存储架构；创新存储解决方案——Ocarina、Exanet及DX对象存储——则解决目前遇到的大数据量、非结构化数据与长期归档对象存储的需求；此外，戴尔提供的磁盘备份解决方案以及高性价比的PowerVault MD3200i与3600i系统，提供了基于低成本的高效的数据保护与高性价比存储。
戴尔提供全面的面向智能数据管理的产品与解决方案
最重要的，是戴尔基于未来更为广泛的云需求（包括公有云、私有云和混合云），提供已经Cloud Ready的IP SAN架构EqualLogic存储，与Compellent一起提供虚拟化存储、无缝扩展、自动化、分层及按需定价，形成了一个“真正虚拟的、能够面向广泛应用且自动调优”的存储平台，并为未来的无缝升级——基于虚拟化技术——实现了可延续的能力。
但仅从产品（Compellent或EqualLogic为核心）、技术（存储虚拟化、自动分层、无缝扩展）的角度去实现智能数据管理仍然是存在困难的，企业的IT人员作为业务的管理者，更熟悉自身的业务，而不是供应商的产品，因此，实现智能数据管理还需要方法论的具体培训与实施过程。
如何一步步实现智能数据管理
无论是CIO、IT主管还是普通的管理者，即使有了成体系的智能数据管理定义、愿景和方法论，以及技术、产品和解决方案，实现智能数据管理仍然是需要过程的。
IDM的实施是成体系的、渐进的过程，在这其中，戴尔扮演着重要的角色
以戴尔为例，我们会看到一个包括研讨会、评估、设计、实施和管理/支持在内的发展阶段，其主要包括用户实现以下几个目的：
1、 了解需求：明确自身存储架构痼疾，明确技术挑战
2、 做出明智决定：下决心实现并了解到适合自己的实现方法
3、 铺设成功之路：开始进行设计与项目筹划阶段
4、 捕捉价值：在实施阶段不断发现智能数据管理的优势
5、 持续成功：建立长期的智能策略与发展道路
总结：利用IDM来掌控数据世界
总的来说，智能数据管理可帮助您对存储的内容进行分类和确定优化级，并更加高效而安全地将其存储到适当的存储资产中，而在这其中，戴尔起到了非常重要的作用，并率先提供了实现智能数据管理的切实可行的解决方案与实际步骤，帮助企业快速实现智能数据管理的愿景。
在下一篇文章《数据管理的“智能趋势（2）：如何实现高效的数据管理”》中，我们将为您介绍如何通过智能数据管理理念的实施，提高数据管理及存储系统的效率，在保证服务水平质量、保持业务敏捷性、具有较高经济性的前提下，实现数据管理与业务的高效结合。
