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分类: Python/Ruby

2011-08-03 13:12:45

     python是支持多线程的,并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread是比较底层的模块,threading是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多 CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧。
    threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了,创建了叫Thread的class。一般来说,使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的 class里。我们来看看这两种做法吧。

python thread 实现

#-*- encoding: gb2312 -*-

import string, threading, time

def
thread_main(a):
    global
count, mutex
    # 获得线程名

    threadname = threading.currentThread().getName()

    for x in
xrange(0, int(a)):
       # 取得锁

       mutex.acquire()
       count
= count + 1

       # 释放锁
       mutex.release()
       print
threadname, x, count
       time.sleep(
1
)

def
main(num):
    global
count, mutex
    threads
=
[]

    count
= 1

    # 创建一个锁
    mutex = threading.Lock()
    # 先创建线程对象

    for x in xrange(0, num):
        threads.append(threading.Thread(target
=thread_main, args=(10
,)))
    # 启动所有线程

    for t in threads:
        t.start()
    # 主线程中等待所有子线程退出

    for t in threads:
        t.join()


if __name__ == '__main__'
:
   num
= 4

   # 创建4个线程
main(4)

python threading实现
    1. #-*- encoding: gb2312 -*-
      import threading
      import
      time

      class
      Test(threading.Thread):
          def __init__
      (self, num):
              threading.Thread.
      __init__
      (self)
              self._run_num
      =
      num

          def
      run(self):
              global
      count, mutex
              threadname
      =
      threading.currentThread().getName()

              for x in
      xrange(0, int(self._run_num)):
                  mutex.acquire()
                  count
      = count + 1

                  mutex.release()
                  print threadname, x, count
                  time.sleep(
      1
      )

      if __name__ == '__main__'
      :
           global
      count, mutex
           threads
      =
      []
           num
      = 4

           count
      = 1
           # 创建锁
           mutex = threading.Lock()
           # 创建线程对象

           for x in xrange(0, num):
               threads.append(Test(
      10
      ))
           # 启动线程

           for t in threads:
              t.start()
           # 等待子线程结束

           for t in threads:
              t.join()
也可以通过
import thread
thread.start_new_thread(a,()) #运行函数a()启动一个新线程
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