索引聚簇块结构的研究

先按照tom的方法先搭建实验环境

1：建索引聚簇

2：再索引聚簇上建立索引

3：在索引聚簇上建立表

4：插入数据

SQL> create cluster emp_dept_cluster
  2 (deptno number(2))
  3 size 1024
  4 /

Cluster created.

SQL> create index emp_dept_cluster_idx
  2 on cluster emp_dept_cluster
  3 /

Index created.

SQL> create table dept
  2 (deptno number(2) primary key,
  3 dname varchar2(14),
  4 loc varchar2(13)
  5 )
  6 cluster emp_dept_cluster(deptno)
  7 /

Table created.

SQL> create table emp
  2 (empno number primary key,
  3 ename varchar2(10),
  4 job varchar2(9),
  5 mgr number,
  6 hiredate date,
  7 sal number,
  8 comm number,
  9 deptno number(2) references dept(deptno)
 10 )
 11 cluster emp_dept_cluster(deptno)
 12 /

SQL> insert into dept
  2 select * from scott.dept;

4 rows created.

SQL> commit;

SQL> insert into emp
  2 select * from scott.emp;

14 rows created.

SQL> commit；

现在实验环境已经建成，开始实验

1：查询数据是存放在那个数据块上面

 

SQL> select dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid),dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) from dept;

DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(ROWID) DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(ROWID)
------------------------------------ ------------------------------------

                                   6 29484
                                   6 29484
                                   6 29484
                                   6 29484


SQL> select dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid),dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) from emp;

DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(ROWID) DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(ROWID)
------------------------------------ ------------------------------------

                                   6 29484
                                   6 29484
                                   6 29484
                                   6 29484
                                   6 29484
                                   6 29484
                                   6 29484
                                   6 29484
                                   6 29484
                                   6 29484
                                   6 29484

DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(ROWID) DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(ROWID)
------------------------------------ ------------------------------------

                                   6 29484
                                   6 29484
                                   6 29484

14 rows selected.

 

从上面可以看到emp 和 dept 表中的都是存放在 file 6 block 29484 这个数据块上面

2：转储该数据块

SQL> alter system dump datafile 6 block 29484;

 

System altered.

 

以下是转储的部分信息:

 

data_block_dump,data header at 0xa68664
===============
tsiz: 0x1f98
hsiz: 0x46
pbl: 0x00a68664
76543210
flag=--------
ntab=3
nrow=22
frre=-1
fsbo=0x46
fseo=0x1cdb
avsp=0x1c95
tosp=0x1c95
0xe:pti[0] nrow=4 offs=0
0x12:pti[1] nrow=4 offs=4
0x16:pti[2] nrow=14 offs=8
0x1a:pri[0] offs=0x1f82
0x1c:pri[1] offs=0x1f54
0x1e:pri[2] offs=0x1f2a
0x20:pri[3] offs=0x1f02
0x22:pri[4] offs=0x1f6a
0x24:pri[5] offs=0x1f40
0x26:pri[6] offs=0x1f18
0x28:pri[7] offs=0x1eec
0x2a:pri[8] offs=0x1ec9
0x2c:pri[9] offs=0x1ea0
0x2e:pri[10] offs=0x1e77
0x30:pri[11] offs=0x1e51
0x32:pri[12] offs=0x1e26
0x34:pri[13] offs=0x1e00
0x36:pri[14] offs=0x1dda
0x38:pri[15] offs=0x1db5
0x3a:pri[16] offs=0x1d92
0x3c:pri[17] offs=0x1d69
0x3e:pri[18] offs=0x1d46
0x40:pri[19] offs=0x1d23
0x42:pri[20] offs=0x1cff
0x44:pri[21] offs=0x1cdb

从上面的信息里可以看到这里又3张表，22条数据，表0有2条数据，表1有4条数据，表2有14条数据

继续观察转储文件

block_row_dump:

tab 0, row 0, @0x1f82

tl: 22 fb: K-H-FL-- lb: 0x0  cc: 1

curc: 4 comc: 4 pk: 0x0180732c.0 nk: 0x0180732c.0

col  0: [ 2]  c1 0b

tab 0, row 1, @0x1f54

tl: 22 fb: K-H-FL-- lb: 0x0  cc: 1

curc: 6 comc: 6 pk: 0x0180732c.1 nk: 0x0180732c.1

col  0: [ 2]  c1 15

tab 0, row 2, @0x1f2a

tl: 22 fb: K-H-FL-- lb: 0x0  cc: 1

curc: 7 comc: 7 pk: 0x0180732c.2 nk: 0x0180732c.2

col  0: [ 2]  c1 1f

tab 0, row 3, @0x1f02

tl: 22 fb: K-H-FL-- lb: 0x0  cc: 1

curc: 1 comc: 1 pk: 0x0180732c.3 nk: 0x0180732c.3

col  0: [ 2]  c1 29

这是表0数据，其实表0就是我们最开始建立的索引聚簇（以deptno为聚簇键）

查询dept 表的deptno字段

SQL> select deptno from dept;

    DEPTNO
----------

        10
        20
        30
        40

把10,20,30,40 都 转换为16进制

 

SQL> select dump(&num,16) from dual;
Enter value for num: 10
old 1: select dump(&num,16) from dual
new 1: select dump(10,16) from dual

DUMP(10,16)
-----------------

Typ=2 Len=2: c1,b

SQL> /;
Enter value for num: 20
old 1: select dump(&num,16) from dual
new 1: select dump(20,16) from dual

DUMP(20,16)
------------------

Typ=2 Len=2: c1,15

SQL> /;
Enter value for num: 30
old 1: select dump(&num,16) from dual
new 1: select dump(30,16) from dual

DUMP(30,16)
------------------

Typ=2 Len=2: c1,1f

SQL> /;
Enter value for num: 40
old 1: select dump(&num,16) from dual
new 1: select dump(40,16) from dual

DUMP(40,16)
------------------

Typ=2 Len=2: c1,29

和转储文件中表0的字段值都相符合. 那这个索引聚簇中，表和聚簇键是通过什么相关联的呢，在表0中我看到了 pk: 0x0180732c.0 nk: 0x0180732c.0  pk: 0x0180732c.1 nk: 0x0180732c.1 pk: 0x0180732c.2 nk: 0x0180732c.2 pk: 0x0180732c.3 nk: 0x0180732c.3

为了能看的更直观一些我把表0一些重要信息囊括了一下：

   Deptno                   pk                    nk

10                  0x0180732c.0             0x0180732c.0

20                  0x0180732c.1             0x0180732c.1

30                  0x0180732c.2             0x0180732c.2

40                  0x0180732c.3             0x0180732c.3

 

其实下面的表1和表2就是通过pk中的最后那个值来相关联起来的，以下是表1的转储信息，我做了一些处理，就是还原了原来的信息：

tab 1, row 0, @0x1f6a
tl: 24 fb: -CH-FL-- lb: 0x0 cc: 2 cki: 0 ----------------cki：0 和 0x0180732c.0 相关联
col 0: [10] 41 43 43 4f 55 4e 54 49 4e 47 ---------------- ACCOUNTING
col 1: [ 8] 4e 45 57 20 59 4f 52 4b ---------------- NEW YORK
tab 1, row 1, @0x1f40
tl: 20 fb: -CH-FL-- lb: 0x0 cc: 2 cki: 1 -------------------cki：1 和 0x0180732c.1 相关联
col 0: [ 8] 52 45 53 45 41 52 43 48 ------------------ RESEARCH
col 1: [ 6] 44 41 4c 4c 41 53 --------------------- DALLAS
tab 1, row 2, @0x1f18
tl: 18 fb: -CH-FL-- lb: 0x0 cc: 2 cki: 2 -----------------------cki：2 和 0x0180732c.2相关联
col 0: [ 5] 53 41 4c 45 53 ------------------- SALES
col 1: [ 7] 43 48 49 43 41 47 4f ------------------ CHICAGO
tab 1, row 3, @0x1eec
tl: 22 fb: -CH-FL-- lb: 0x0 cc: 2 cki: 3 -------------------------- cki：3 和 0x0180732c.3相关联
col 0: [10] 4f 50 45 52 41 54 49 4f 4e 53 ------------ OPERATIONS
col 1: [ 6] 42 4f 53 54 4f 4e ----

表2其实也是一样的道理，这里就不写了！

 

还有这里的pk和nk 为什么一样呢，在什么时候会不一样呢

我刚才在创建的索引聚簇的时候 有个size=1024 这个字句，我猜想这个pk，nk 估计就是当 在1024个字节放不下信息的时候，pk，nk起到指向要串连到其他的块的地址！

 

我们增加dept =10 的记录！

创建一个插入的存储过程

 

create or replace procedure insert_emp
as
begin
   for i in 4000 .. 6000
   loop
    /*execute immediate '*/
    insert into superman.emp values ( i,'aaaa','aaaaa',8000,sysdate,800,1000,10);
     end loop;
     end;
SQL> exec insert_emp;

PL/SQL procedure successfully completed

SQL> commit;

Commit complete

SQL> alter sytem switch logfile;

System altered

下面查看块的分布情况

 

SQL> select dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) from superman.emp where deptno=10 GROUP BY dbms_rowid.rowid_block_number(rowid);

DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(ROWID)
------------------------------------

                               29516
                               29483
                               29519
                               29484
                               29512
                               29487
                               29513
                               29485
                               29518
                               29517
                               29486

DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(ROWID)
------------------------------------

                               29514

12 rows selected.

现在我们再次转储29484这个块

 

SQL> alter system dump datafile 6 block &blockid;
Enter value for blockid: 29484
old 1: alter system dump datafile 6 block &blockid
new 1: alter system dump datafile 6 block 29484

System altered.

block_row_dump:

tab 0, row 0, @0x1f82

tl: 22 fb: K-H-FL-- lb: 0x1  cc: 1

curc: 165 comc: 165 pk: 0x0180734d.0 nk: 0x01807349.0

col  0: [ 2]  c1 0b

 

0x0180734d 为 file 6 block 29517

0x01807349 为 file 6 block 29513

 

这里我们可以得出 pk是指向它的上一块地址，nk是指向他的下一块地址！