MySQL数据表碎片整理

在MySQL中，我们经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过，当我们使用这些数据类型之后，我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。

那么，为什么在使用这些数据类型之后，我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢？

现在，我们先来看一个具体的例子。在这里，我们使用如下SQL语句在MySQL自带的TEST数据库中创建名为DEMO的数据表并插入5条测试数据。

1.                    --创建DEMO表

2.                    CREATE TABLE DEMO(

3.                    id int unsigned,

4.                    body text

5.                    ) engine=myisam charset=utf8;

6.                   

7.                    --插入5条测试数据

8.                    INSERT INTO DEMO VALUES(1, 'AAAAA');

9.                    INSERT INTO DEMO VALUES(2, 'BBBBB');

10.                  INSERT INTO DEMO VALUES(3, 'CCCCC');

11.                  INSERT INTO DEMO VALUES(4, 'DDDDD');

12.                  INSERT INTO DEMO VALUES(5, 'EEEEE');

然后我们以这5条测试数据为基础，使用如下INSERT INTO语句重复执行多次进行复制性插入。

INSERT INTO DEMO SELECT id, body FROM DEMO;

demo.MYD文件约为50MB

此时，假如我们需要删除DEMO表中所有ID列小于3的数据(即1和2)，于是我们执行如下SQL语句：

DELETE FROM DEMO WHERE id < 3

此时，我们可以看到DEMO表中的数据量只有原来的3/5：

删除后，只剩下157万条记录

DEMO表中的现有数据量只有原来的3/5，按理说，这个时候demo.MYD文件的大小也应该只有原来的3/5左右。不过，我们再次查看demo.MYD文件时，却惊奇地发现该文件的大小一点都没有变！

删除数据后，demo.MYD的文件大小没有变化

那么就究竟是怎么一回事呢？原来，在MySQL中，如果我们删除了表中的大量数据，或者我们对含有可变长度文本数据类型(VARCHAR，TEXT或BLOB)的表进行了很多更改，不过被删除的数据记录仍然被保持在MySQL的链接清单中，因此数据存储文件的大小并不会随着数据的删除而减小。

当我们确定数据需要被清除掉时，那么这些数据就已经成了无用的数据，但是按照MySQL的处理方式，这些数据仍然会占用我们的磁盘空间，从而造成了极大的资源浪费。不仅如此，过大的数据文件还会导致MySQL执行相关数据操作时需要耗费更多的性能和时间。因此，对MySQL的某些数据表进行碎片整理是非常有必要的。

对MySQL进行碎片整理的方法非常简单，因为MySQL已经给我们提供了对应的SQL指令，这个SQL指令就是OPTIMIZE TABLE，其完整语法如下：

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE table_name1 [, table_name2] ...

从上面的语法描述中，我们可以得知，OPTIMIZE TABLE可以一次性对多个表进行碎片整理，只需要在OPTIMIZE TABLE后面接多个表名，并以英文逗号隔开即可。

此外，OPTIMIZE TABLE语句有两个可选的关键字：LOCAL和NO_WRITE_TO_BINLOG。在默认情况下，OPTIMIZE TABLE语句将会被记录到二进制日志中，如果我们指定了LOCAL或NO_WRITE_TO_BINLOG关键字，则不会记录。当然，一般情况下，我们也无需关注这两个关键字。

现在，我们就使用OPTIMIZE TABLE语句对刚才的DEMO表进行碎片整理。

对demo表进行碎片整理

然后，我们再来查看demo.MYD文件，此时我们就会发现demo.MYD文件的大小已经减小到约为原来的3/5了。

碎片整理后demo.MYD文件的大小

备注：

1.MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理，一般根据实际情况，只需要每周或者每月整理一次即可。

2.OPTIMIZE TABLE只对MyISAM，BDB和InnoDB表起作用，尤其是MyISAM表的作用最为明显。此外，并不是所有表都需要进行碎片整理，一般只需要对包含上述可变长度的文本数据类型的表进行整理即可。

3.在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。

4.默认情况下，直接对InnoDB引擎的数据表使用OPTIMIZE TABLE，可能会显示“ Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead”的提示信息。这个时候，我们可以用mysqld --skip-new或者mysqld --safe-mode命令来重启MySQL，以便于让其他引擎支持OPTIMIZE TABLE。