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2009-03-04 11:38:11
Nutch 0.8 完全使用Hadoop重写了骨干代码，另有，非常值得升级。
nutch 0.7.2的中文安装文档满街都是，nutch 0.8的安装文档见 ， 要注意两点：
一是 crawl命令里的urls参数从指定文件变为了指定目录， 即原来的urls 要改存到urls/foo 里。
二是 nutch-default.xml里http.agent.name属性默认为空，必须在nutch-site.xml中为该属性设值，否则会出错。
注意nutch 爬行时的信息用log4j输出在/logs 目录下了，默认不再直接输出到屏幕，除非你在配置文件里设fetcher.verbose为true。
Luke( 是一个必备的索引阅读工具。
另外，nutch需要在unix下奔跑，如果要装在windows上，大家可以先装个cygwin。(下载它的setup.exe 在线安装很快装完)。
最后，也不同了。
nutch的文档不多，而且多是安装文档，要深入nutch，就必须一字不漏的阅读：
和
然后就是看源码了，好在nutch的源码非常均匀，简短，没有花哨的技巧，很容易把事情看明白。
首先理解nutch的三个数据目录：
1.crawdb,linkdb 是web link目录，存放url 及url的互联关系，作为爬行与重新爬行的依据，页面默认30天过期。
2.segments 是主目录，存放抓回来的网页。页面内容有bytes[]的raw content 和 parsed text的形式。nutch以广度优先的原则来爬行，因此每爬完一轮会生成一个segment目录。
3.index 是lucene的索引目录，是indexs里所有index合并后的完整索引，注意索引文件只对页面内容进行索引，没有进行存储，因此查询时要去访问segments目录才能获得页面内容。
爬行过程在 里已有详细说明，或许直接看Crawl类来理解爬行的过程。
这里有一幅更直观的图：
Nutch用入口地址，地址正则表达式，搜索深度三种形式来限制。
因为使用了Hadoop(下篇再讲），Nutch的代码都按照Hadoop的模式来编写以获得分布式的能力，因此要先了解一下Hadoop，明白它Mapper,Reducer, InputFormat, OutputFormat类的作用才能更好的阅读。
1.Fetcher类，在run()里多线程运行FetcherThread，并调用恰当的Protocol插件(支持http,ftp等协议)获取内容，调用恰当的 Parser将内容(html,pdf,excel)分析为文本，然后把内容放到FetcherOutput类里，最后由 FetcherOutputFormat类定义写盘到segments的过程。
2.Indexer类，使用hadoop遍历所有segments 目录，将parseData文件序列化成ParseData类，从中获得各种资料然后调用插件进行索引，最后仍然由ouputFormat类完成写入索引的工作。
注意，如果你仅想使用Nutch的爬虫，而不是其索引功能，可以仿照Indexer重写自己的实现，比如把segments内容直接搬进数据库。
3.Nutch 每条索引记录的字段
url： 作为唯一标标识值，由BasicIndexingFilter类产生。
segment：由Indexer类产生。Nutch抓回来的页面内容放在segments目录，lucene只会索引，不会store原文内容，因此在查询时要以 segment与url作为外键，由FetchedSegments类根据hitsDetail从segments目录获得content。
boost：优先级，由Indexer类调用插件计算产生。
title：显示标题，在BasicIndexingFilter插件中被索引和存储。
content： 主要的被搜索项，在BasicIndexingFilter插件中被索引。
Nutch提供了一个Fascade的NutchBean类供我们使用，一段典型的代码如下
NutchBean bean = new NutchBean();
Query query = Query.parse(args[0]);
Hits hits = bean.search(query, NUM_HITS,"title",true);
for (int i = 0; i < hits.getLength(); i++) {
Hit hit = hits.getHit(i);
HitDetails details = bean.getDetails(hit);
String title = details.getValue("title");
String url = details.getValue("url");
String summary =bean.getSummary(details, query);
}
这里NutchBean为我们做了几样事情：
一是按Title field来排序。
二是支持分布式查询，如果有配置servers，就会使用hadoop的系统，调用所有server上的nutchBeans，最后规约出总的结果。
三是每个站点像Google一样只显示分数最高的一页，如果用户还想看同站的其他结果，就需要进一步调用API访问。
四是生成Summary，从segments目录按segments和url 获得content, 并按一定算法抽取出像Google一样的包含关键字的文档片断。
Nutch的源码很容易修改和重新编译，注意新编译的class要压回nutch-0.8.job（实际是一个jar)才能生效。
Nutch的插件机制及度类似Eclipse， 详看，只要实现某个插件接口，然后在plugins.xml里定义class,扩展点和依赖的jar，如
