Java并发集合类实例

java.util 包为集合提供了一个新的基本接口： java.util.Queue 。虽然肯定可以在相对应的两端进行添加和删除而将 java.util.List 作为队列对待，但是这个新的 Queue 接口提供了支持添加、删除和检查集合的更多方法，如下所示：

public boolean offer(Object element)
public Object remove()
public Object poll()
public Object element()
public Object peek()

基本上，一个队列就是一个先入先出（FIFO）的数据结构。一些队列有大小限制，因此如果想在一个满的队列中加入一个新项，多出的项就会被拒绝。这时新的 offer 方法就可以起作用了。它不是对调用 add() 方法抛出一个 unchecked 异常，而只是得到由 offer() 返回的 false。 remove() 和 poll() 方法都是从队列中删除第一个元素（head）。 remove() 的行为与 Collection 接口的版本相似，但是新的 poll() 方法在用空集合调用时不是抛出异常，只是返回 null。因此新的方法更适合容易出现异常条件的情况。后两个方法 element() 和 peek() 用于在队列的头部查询元素。与 remove() 方法类似，在队列为空时， element() 抛出一个异常，而 peek() 返回 null。

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在 Tiger 中有两组 Queue 实现：实现了新 BlockingQueue 接口的和没有实现这个接口的。我将首先分析那些没有实现的。

在最简单的情况下，原来有的 java.util.LinkedList 实现已经改造成不仅实现 java.util.List 接口，而且还实现 java.util.Queue 接口。可以将集合看成这两者中的任何一种。清单 1 显示将 LinkedList 作为 Queue 使用的一种方法：

Queue queue = new LinkedList();
queue.offer("One");
queue.offer("Two");
queue.offer("Three");
queue.offer("Four");
// Head of queue should be One
System.out.println("Head of queue is: " + queue.poll());

再复杂一点的是新的 java.util.AbstractQueue 类。这个类的工作方式类似于 java.util.AbstractList 和 java.util.AbstractSet 类。在创建自定义集合时，不用自己实现整个接口，只是继承抽象实现并填入细节。使用 AbstractQueue 时，必须为方法 offer() 、 poll() 和 peek() 提供实现。像 add() 和 addAll() 这样的方法修改为使用 offer() ，而 clear() 和 remove() 使用 poll() 。最后， element() 使用 peek() 。当然可以在子类中提供这些方法的优化实现，但是不是必须这么做。而且，不必创建自己的子类，可以使用几个内置的实现， 其中两个是不阻塞队列： PriorityQueue 和 ConcurrentLinkedQueue 。

PriorityQueue 和 ConcurrentLinkedQueue 类在 Collection Framework 中加入两个具体集合实现。 PriorityQueue 类实质上维护了一个有序列表。加入到 Queue 中的元素根据它们的天然排序（通过其 java.util.Comparable 实现）或者根据传递给构造函数的 java.util.Comparator 实现来定位。将清单 2 中的 LinkedList 改变为 PriorityQueue 将会打印出 Four 而不是 One，因为按字母排列 —— 字符串的天然顺序 —— Four 是第一个。 ConcurrentLinkedQueue 是基于链接节点的、线程安全的队列。并发访问不需要同步。因为它在队列的尾部添加元素并从头部删除它们，所以只要不需要知道队列的大小， ConcurrentLinkedQueue 对公共集合的共享访问就可以工作得很好。收集关于队列大小的信息会很慢，需要遍历队列。

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新的 java.util.concurrent 包在 Collection Framework 中可用的具体集合类中加入了 BlockingQueue 接口和五个阻塞队列类。假如不熟悉阻塞队列概念，它实质上就是一种带有一点扭曲的 FIFO 数据结构。不是立即从队列中添加或者删除元素，线程执行操作阻塞，直到有空间或者元素可用。 BlockingQueue 接口的 Javadoc 给出了阻塞队列的基本用法，如清单 2 所示。生产者中的 put() 操作会在没有空间可用时阻塞，而消费者的 take() 操作会在队列中没有任何东西时阻塞。

class Producer implements Runnable {
private final BlockingQueue queue;
Producer(BlockingQueue q) { queue = q; }
public void run() {
try {
while(true) { queue.put(produce()); }
} catch (InterruptedException ex) { ... handle ...}
}
Object produce() { ... }
}
class Consumer implements Runnable {
private final BlockingQueue queue;
Consumer(BlockingQueue q) { queue = q; }
public void run() {
try {
while(true) { consume(queue.take()); }
} catch (InterruptedException ex) { ... handle ...}
}
void consume(Object x) { ... }
}
class Setup {
void main() {
BlockingQueue q = new SomeQueueImplementation();
Producer p = new Producer(q);
Consumer c1 = new Consumer(q);
Consumer c2 = new Consumer(q);
new Thread(p).start();
new Thread(c1).start();
new Thread(c2).start();
}
}

五个队列所提供的各有不同：

• ArrayBlockingQueue ：一个由数组支持的有界队列。
• LinkedBlockingQueue ：一个由链接节点支持的可选有界队列。
• PriorityBlockingQueue ：一个由优先级堆支持的无界优先级队列。
• DelayQueue ：一个由优先级堆支持的、基于时间的调度队列。
• SynchronousQueue ：一个利用 BlockingQueue 接口的简单***（rendezvous）机制。

前两个类 ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 几乎相同，只是在后备存储器方面有所不同， LinkedBlockingQueue 并不总是有容量界限。无大小界限的 LinkedBlockingQueue 类在添加元素时永远不会有阻塞队列的等待（至少在其中有 Integer.MAX_VALUE 元素之前不会）。

PriorityBlockingQueue 是具有无界限容量的队列，它利用所包含元素的 Comparable 排序顺序来以逻辑顺序维护元素。可以将它看作 TreeSet 的可能替代物。例如，在队列中加入字符串 One、Two、Three 和 Four 会导致 Four 被第一个取出来。对于没有天然顺序的元素，可以为构造函数提供一个 Comparator 。不过对 PriorityBlockingQueue 有一个技巧。从 iterator() 返回的 Iterator 实例不需要以优先级顺序返回元素。如果必须以优先级顺序遍历所有元素，那么让它们都通过 toArray() 方法并自己对它们排序，像 Arrays.sort(pq.toArray()) 。

新的 DelayQueue 实现可能是其中最有意思（也是最复杂）的一个。加入到队列中的元素必须实现新的 Delayed 接口（只有一个方法 —— long getDelay(java.util.concurrent.TimeUnit unit) ）。因为队列的大小没有界限，使得添加可以立即返回，但是在延迟时间过去之前，不能从队列中取出元素。如果多个元素完成了延迟，那么最早失效/失效时间最长的元素将第一个取出。实际上没有听上去这样复杂。清单 3 演示了这种新的阻塞队列集合的使用：

import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
public class Delay {
/**
* Delayed implementation that actually delays
*/
static class NanoDelay implements Delayed {
long trigger;
NanoDelay(long i) {
trigger = System.nanoTime() + i;
}
public int compareTo(Object y) {
long i = trigger;
long j = ((NanoDelay)y).trigger;
if (i < j) return -1;
if (i > j) return 1;
return 0;
}
public boolean equals(Object other) {
return ((NanoDelay)other).trigger == trigger;
}
public boolean equals(NanoDelay other) {
return ((NanoDelay)other).trigger == trigger;
}
public long getDelay(TimeUnit unit) {
long n = trigger - System.nanoTime();
return unit.convert(n, TimeUnit.NANOSECONDS);
}
public long getTriggerTime() {
return trigger;
}
public String toString() {
return String.valueOf(trigger);
}
}
public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
Random random = new Random();
DelayQueue queue = new DelayQueue();
for (int i=0; i < 5; i++) {
queue.add(new NanoDelay(random.nextInt(1000)));
}
long last = 0;
for (int i=0; i < 5; i++) {
NanoDelay delay = (NanoDelay)(queue.take());
long tt = delay.getTriggerTime();
System.out.println("Trigger time: " + tt);
if (i != 0) {
System.out.println("Delta: " + (tt - last));
}
last = tt;
}
}
}

这个例子首先是一个内部类 NanoDelay ，它实质上将暂停给定的任意纳秒（nanosecond）数，这里利用了 System 的新 nanoTime() 方法。然后 main() 方法只是将 NanoDelay 对象放到队列中并再次将它们取出来。如果希望队列项做一些其他事情，就需要在 Delayed 对象的实现中加入方法，并在从队列中取出后调用这个新方法。（请随意扩展 NanoDelay 以试验加入其他方法做一些有趣的事情。）显示从队列中取出元素的两次调用之间的时间差。如果时间差是负数，可以视为一个错误，因为永远不会在延迟时间结束后，在一个更早的触发时间从队列中取得项。

SynchronousQueue 类是最简单的。它没有内部容量。它就像线程之间的手递手机制。在队列中加入一个元素的生产者会等待另一个线程的消费者。当这个消费者出现时，这个元素就直接在消费者和生产者之间传递，永远不会加入到阻塞队列中。

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使用 ConcurrentMap 实现

新的 java.util.concurrent.ConcurrentMap 接口和 ConcurrentHashMap 实现只能在键不存在时将元素加入到 map 中，只有在键存在并映射到特定值时才能从 map 中删除一个元素。

有一个新的 putIfAbsent() 方法用于在 map 中进行添加。这个方法以要添加到 ConcurrentMap 实现中的键的值为参数，就像普通的 put() 方法，但是只有在 map 不包含这个键时，才能将键加入到 map 中。如果 map 已经包含这个键，那么这个键的现有值就会保留。 putIfAbsent() 方法是原子的。如果不调用这个原子操作，就需要从适当的同步块中调用清单 4 中的代码：

if (!map.containsKey(key)) {
return map.put(key, value);
} else {
return map.get(key);
}

像 putIfAbsent() 方法一样，重载后的 remove() 方法有两个参数 —— 键和值。在调用时，只有当键映射到指定的值时才从 map 中删除这个键。如果不匹配，那么就不删除这个键，并返回 false。如果值匹配键的当前映射内容，那么就删除这个键。清单 5 显示了这种操作的等价源代码：

if (map.get(key).equals(value)) {
map.remove(key);
return true;
} else {
return false;
}

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在 Doug Lea 的 Concurrent Programming in Java一书的第 2 章第 2.4.4 节（请参阅 参考资料）中，对 copy-on-write 模式作了最好的描述。实质上，这个模式声明了，为了维护对象的一致性快照，要依靠不可变性（immutability）来消除在协调读取不同的但是相关的属性时需要的同步。对于集合，这意味着如果有大量的读（即 get() ） 和迭代，不必同步操作以照顾偶尔的写（即 add() ）调用。对于新的 CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet 类，所有可变的（mutable）操作都首先取得后台数组的副本，对副本进行更改，然后替换副本。这种做法保证了在遍历自身更改的集合时，永远不会抛出 ConcurrentModificationException 。遍历集合会用原来的集合完成，而在以后的操作中使用更新后的集合。

这些新的集合， CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet ，最适合于读操作通常大大超过写操作的情况。一个最常提到的例子是使用监听器列表。已经说过，Swing 组件还没有改为使用新的集合。相反，它们继续使用 javax.swing.event.EventListenerList 来维护它们的监听器列表。

如清单 6 所示，集合的使用与它们的非 copy-on-write 替代物完全一样。只是创建集合并在其中加入或者删除元素。即使对象加入到了集合中，原来的 Iterator 也可以进行，继续遍历原来集合中的项。

import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
public class CopyOnWrite {
public static void main(String args[]) {
List list1 = new CopyOnWriteArrayList(Arrays.asList(args));
List list2 = new ArrayList(Arrays.asList(args));
Iterator itor1 = list1.iterator();
Iterator itor2 = list2.iterator();
list1.add("New");
list2.add("New");
try {
printAll(itor1);
} catch (ConcurrentModificationException e) {
System.err.println("Shouldn't get here");
}
try {
printAll(itor2);
} catch (ConcurrentModificationException e) {
System.err.println("Will get here.");
}
}
private static void printAll(Iterator itor) {
while (itor.hasNext()) {
System.out.println(itor.next());
}
}
}

这个示例程序用命令行参数创建 CopyOnWriteArrayList 和 ArrayList 这两个实例。在得到每一个实例的 Iterator 后，分别在其中加入一个元素。当 ArrayList 迭代因一个 ConcurrentModificationException 问题而立即停止时， CopyOnWriteArrayList 迭代可以继续，不会抛出异常，因为原来的集合是在得到 iterator 之后改变的。如果这种行为（比如通知原来一组事件监听器中的所有元素）是您需要的，那么最好使用 copy-on-write 集合。如果不使用的话，就还用原来的，并保证在出现异常时对它进行处理。