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分类: 大数据

2013-12-18 21:13:04

实验室需要一个mongodb数据库的搜索引擎,经过几天的奋战,总算是写完了,这里就记录一下lucene对mongodb数据库建索引的经验吧。

我的方法是多线程+RAMDirectory

刚开始,我以为很简单,从服务器上取出了90000条数据到本地数据库,然后每从数据库取出一条数据便对其建索引,结果就这样很**地一条一条地建了一个小时,而且只有10000条。请教了谷歌,发现lucene提供了RAMDirectory类库,可以先把索引建在RAM中,等超过缓存了再写到硬盘,这样可以大大提高速度,因为反复的读写硬盘是很慢很慢的操作。如果再结合多线程的话,想必速度又可以提升一大截。

在RAMDirectory建索引的方法:

点击(此处)折叠或打开

  1. RAMDirectory ramdir = new RAMDirectory();
  2.         Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
  3.         IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_44, analyzer);

  4.             IndexWriter ramwriter = new IndexWriter(ramdir,config);
  5.             while (...){
  6.                     
  7.                 Document document = new Document(); document.add(...);
  8.                     ramwriter.addDocument(document);
  9.                 if (ramwriter.ramSizeInBytes() > rambuffer)
  10.                         ramwriter.commit();
  11.                         IndexWriter.addIndexes(ramdir);//写入到硬盘
  12.                         IndexWriter.commit();
  13.                     
  14.             ramwriter.close();

其中rambuffer我设置的是2M,对于多线程,我的方法是1W条数据一个线程,包括从数据库中取数据和建索引(RAM)两个过程,然后丢到线程池中运行。
下面是本人测试的速度:

rambuffer:2M

线程处理的数据个数:1W

cpu:2.1G双核

内存:2G

系统:Ubuntu 12.04

总数据量:9W

时间:40s左右

下面就是要到服务器测试大数据量啦。


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