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分类: Python/Ruby

2012-10-19 10:13:59

python列表排序python字典排序sortedpython  python列表排序

简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法。

关键字:
python列表排序 python字典排序 sorted


List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等。

sorted函数用法如下:
Python代码  
  1. sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)  

其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,sorted方法根据这个结果来排序。
cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数.
key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次.

通过例子来说明sorted的用法:

1. 对由tuple组成的List排序
Python代码  
  1. >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]  


用key函数排序(lambda的用法见 注释1)
Python代码  
  1. >>> sorted(students, key=lambda student : student[2])   # sort by age  
  2. [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  


用cmp函数排序
Python代码  
  1. >>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age  
  2. [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  


用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2)
Python代码  
  1. >>> from operator import itemgetter, attrgetter  
  2. >>> sorted(students, key=itemgetter(2))  


用 operator 函数进行多级排序
Python代码  
  1. >>> sorted(students, key=itemgetter(1,2))  # sort by grade then by age  
  2. [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]  



2. 对由字典排序
Python代码  
  1. >>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}  
  2. >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)  
  3. [('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]  


注释1
参考:http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html

注释2
参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html
class itemgetter(__builtin__.object)
|  itemgetter(item, ...) --> itemgetter object
|
|  Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand.
|  After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].
|  After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3])

相当于
Python代码  
  1. def itemgetter(i,*a):   
  2.     def func(obj):   
  3.         r = obj[i]   
  4.         if a:   
  5.             r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)   
  6.         return r   
  7.     return func   
  8.   
  9. >>> a = [1,2,3]   
  10. >>> b=operator.itemgetter(1)   
  11. >>> b(a)   
  12. 2   
  13. >>> b=operator.itemgetter(1,0)   
  14. >>> b(a)   
  15. (2, 1)   
  16. >>> b=itemgetter(1)   
  17. >>> b(a)   
  18. 2   
  19. >>> b=itemgetter(1,0)   
  20. >>> b(a)   
  21. (2, 1)   


参考资料:
1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html
2. http://www.douban.com/note/13460891/
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