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2013年(118)

我的朋友

分类: C/C++

2013-10-18 15:41:42

一、      最短路径

1.    问题提出

如果从有向图中某一顶点(称为源点)到达另一顶点(终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径使得沿此路径上各边上的权值总和达到最小。

2.    问题解法

单源最短路径问题:Dijkstra算法

所有顶点之间的最短路径:Floyd算法

3.    问题分析

问题的提法:给定一个带权有向图D与源点v,求从vD中其他顶点的最短路径。

解决思路:Dijkstra提出按路径长度的递增次序,逐步产生最短路径的算法。首先求出长度最短的一条最短路径,再参照它求出长度次短的一条最短路径,依次类推,直到从顶点v 到其它各顶点的最短路径全部求出为止。

4.    解决步骤描述

设置辅助数组dist。它的每一个分量dist[i]表示当前找到的从源点v0 到终点vi 的最短路径的长度。

初始状态:

若从源点v0 到顶点vi 有边:dist[i]为该边上的权值;

若从源点v0 到顶点vi 无边:dist[i]为无穷

   初始化:S{ v0 };

dist[j] Edge[0][j], j = 1, 2, …, n-1;

   找出最短路径所对应的点K

dist[k] == min { dist[i] }, i 属于V- S ;

SS U { k };

   对于每一个i 属于V- S 修改:

dist[i] min{ dist[i], dist[k] + Edge[k][i] }

   判断:若S = V,则算法结束,否则转②。

5.    算法实现

#include

#include

 

#define VNUM 5

#define MV 65535

int Dist[VNUM];

int Mark[VNUM];

int P[VNUM];

int Matrix[VNUM][VNUM] =

{

{0,10,MV,30,100},

{MV,0,50,MV,MV},

{MV,MV,0,MV,10},

{MV,MV,20,0,60},

{MV,MV,MV,MV,0}

};

void Dijkstra(int sv)

{

int i = 0;

int j = 0;

if((0 <= sv) && (sv < VNUM)){

      for(i = 0;i < VNUM;i++){

            Dist[i] = Matrix[sv][i];

            P[i] = sv;//记录 i 顶点前面的顶点值为P[i]

            Mark[i] = 0;

      }

      Mark[sv] = 1;

      for(i = 0;i < VNUM;i++){

            int min = MV;

            int index = -1;

           

            for(j = 0;j < VNUM;j++){

                 if(!Mark[j] && Dist[j] < min){

                       min = Dist[j];

                       index = j;

                 }

            }

            if(index > -1){

                 Mark[index] = 1;

            }

            for(j = 0; j < VNUM;j++){

                 if(!Mark[j] && (min + Matrix[index][j]) < Dist[j]){

                       Dist[j] = min + Matrix[index][j];

                       P[j] = index;

                 }

            }

      }

      for(i = 0;i < VNUM;i++){

            int p = i;

            printf("%d -> %d: %d\n",sv,i,Dist[p]);

            do{

                 printf("%d <-",p);

                 p = P[p];   

            }while(p != sv);

            printf("%d\n",p);

      }

}

}

int main(int argc, char *argv[])

{

Dijkstra(0);

return 0;

}

6.    Floyd算法

(1)    基本思想

定义一个n阶方阵序列:A(-1),A(0),…,A(n-1)

      其中:

           A(-1)[i][j] = Edge[i][j]

      A(k)[i][j] = min{ A(k-1)[i][j], A(k-1)[i][k] + A(k-1)[k][j]},k = 0,1,…,n-1

(2)    A矩阵的意义

A(0) [i][j]是从顶点vi vj , 中间顶点是v0的最短路径的长度

A(k) [i][j]是从顶点vi vj , 中间顶点的序号不大于k的最短路径的长度

A(n-1)[i][j]是从顶点vi vj 的最短路径长度

(3)    算法实现

#include

#include

 

#define VNUM 5

#define MV 65535

int A[VNUM][VNUM];

int P[VNUM][VNUM];

 

int Matrix[VNUM][VNUM] =

{

{0,10,MV,30,100},

{MV,0,50,MV,MV},

{MV,MV,0,MV,10},

{MV,MV,20,0,60},

{MV,MV,MV,MV,0}

};

void Floyd()

{

int i = 0;

int j = 0;

int k = 0;

for(i = 0;i < VNUM;i++){

       for(j = 0;j < VNUM;j++){

             A[i][j] = Matrix[i][j];

             P[i][j] = j;

       }

}

for(i = 0;i < VNUM;i++){

       for(j = 0;j < VNUM;j++){

             for(k = 0; k < VNUM;k++){

                  if((A[j][i] + A[i][k]) < A[j][k]){

                        A[j][k] = A[j][i] + A[i][k];

                        P[j][k] = P[j][i];

                  }

             }

       }

}

for(i = 0;i < VNUM;i++){

       for(j = 0;j < VNUM;j++){

             int p = -1;

             printf("%d -> %d: %d\n",i,j,A[i][j]);

            

             printf("%d",i);

             p = i;

            

             do{

                  p = P[p][j];

                  printf(" -> %d",p);

             }while(p != j);

            

             printf("\n");

       }

}

}

int main(int argc, char *argv[])

{

Floyd();

return 0;

}

 


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