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分类： LINUX
2012-12-16 22:52:54
上一周我把任务都摊给组员了，自己没认真看，这一周磕磕碰碰的看着，一方面很多事情都赶到了一堆，另一方面其实只是理解了PIE的大概，细节看的不是很清楚，这周我会用心仔细看。下面是我理解的一部分内容。
1.PIE的提出：
在异构多核心中确定最佳调度策略的直接方法就是采样调度。基于采样的调度动态样本执行不同的工作负载，根据芯片在运行时进行的采样，选择最好的进行映射。虽然这种方法可以很好的执行，但是在不同的芯片类型之间周期性地迁移增加了巨大的开销，此外，这些的开销会随着芯片的数目（种类）增加而增加。为了解决这些缺点，我们提出了PIE的思想。
2.PIE的思想：
PIE的主要思想是估计（而不是采样）不同核心类型的性能。 PIE使用CPI堆栈来完成。我们关心CPI堆栈的两个主要组成部分：非存储部件和存储部件，即：CPI=CPIbase + CPImem. 我们使用MLP，ILP，和CPI栈三个指标形成我们的PIE模型。
3.PIE的评估：
有两个方面：我们估计大核心性能的同时，一小部分核心上执行的工作量，反之亦然，我们估计小芯的性能，同时执行的工作量，在一个大的核心我们比较这两个实际放缓。（这句话为什么看不懂呀？）平均绝对预测误差的衰退。更重要的是，PIE准确预测的相对性能差异大和小的内核。这是我们的目标驱动运行调度决策使用PIE。
4.PIE调度：
PIE调度是适用于任何数目任何核心类型的核心，但是，为了简化讨论中，我们假设每种类型的一个核心，因为有多工作负载核心，工作负载最初随机安排到每一个核心。我们认为工作量调度决策可以每隔x毫秒。要努力优化调度，PIE调度在每个收集CPI栈需要硬件支持核心，未命中的数目，动态执行的数目指示，和最后的指令间的依赖关系距离分布在大的核心。需要注意的是可以做到无论是在硬件PIE调度和软件。如果调度工作负载的时间间隔核心恰逢一个时间片，然后PIE调度 可以应用在软件中，即硬件将收集和事件计数的软件（例如，操作系统或虚拟机管理程序）。
