《python核心编程》：8--条件和循环

这章是有关程序结构的，主要是if，else，while，for等语句。还讲述了迭代器，列表解析和生成器表达式。

1：if，else，elif

if expression:
    expr_true_suite

if expression: expr_true_suite

if expression:
    expr_true_suite
else:
    expr_false_suite

if expression1:
    expr2_true_suite
elif expression2:
    expr2_true_suite
.
.
elif expressionN:
    exprN_true_suite
else:
    none_of_the_above_suite

一个if语句可以有多个elif语句，但只能有一个else语句。

expression中可以包含not，or，and操作符。

python中暂时没有switch语句，因此要用switch的时候，可以考虑if。

2：条件表达式

条件表达式的语法在python2.5后才确定为：x if c else y，其意义为：若c为True，则计算x并返回x的值，否则计算y并返回y的值。

在此之前人们使用的方法为：(c and [x] or [y])[0]。

3：while语句

循环语句，一直循环直到条件为假

while expression:
    suite_to_repeat

小心无限循环，即使是需要无限循环的时候。

4：for语句

python中最强大的循环结构

可以遍历迭代对象，可以用在列表解析和生成器表达式。它会自动的调用迭代器的next()方法，自动捕获StopIteration异常并终止循环。

for iter_var in iterable:
    suite_to_repeat

对于序列对象，可以直接迭代，也可以利用索引迭代，也可以两者结合，如下例

>>> a = ['The', 'Answer', 'is', '42!']
>>> for i in a:                # 直接迭代
...     print i,
...
The Answer is 42!
>>> for idx in range(len(a)):  # 利用索引迭代
...     print a[idx],
...
The Answer is 42!
>>> for idx, key in enumerate(a):  # 利用enumerate函数
...         print idx, key
...
0 The
1 Answer
2 is
3 42!
>>>

将for用于迭代器类型的时候，会不同的调用迭代器的next()方法，直到捕获StopIteration异常。这些都是在内部自动完成的，所以在for的时候，我们并不知道遍历的是序列还是迭代器或只是个可迭代对象。

在传统的c语言里，我们经常使用for(i=0; i < N; i+=k)的方式来迭代，在python里面与这对应的是使用一个range函数。

range函数的语法：

range(start, end, step=1)，返回一个列表，列表中的数从start开始，按step递增，列表中的数都小于end。

range(end)，这时默认的start为0，step为1

range(start, end)，默认的step为1

如果返回的列表特别大，则会特别占用内存，这时可以使用xrange()函数。该函数与range的功能一样，只不过该函数并不一次性的返回所有的结果，xrange()返回的是一个可迭代对象。如type(xrange(0,3))返回的是

5：break语句

break语句用在while和for循环中，用于跳出循环

6：continue语句

continue语句会终止当前循环，忽略剩余语句，然后回到循环顶端，去开始下一次循环。

7：pass语句

pass语句表示不做任何事。

8：else语句

除了在if中使用else外，python里还可以在while和for后使用else语句，当循环完成后会执行else语句。这样break语句会跳过else语句。

我想这里的else语句的作用就在于，只有当while正常完成的时候才会执行else，如果在while中执行了break，return或产生了异常，这时else语句就不会执行了。

9：迭代器

迭代器是一个有next()方法的对象。当循环时会用next()方法来获得下一个项，当全部项都用完后会抛出StopIteration异常。

# 创建迭代器
iter(obj)
iter(func, sentinel)

10：列表解析

语法： [expr for iter_var in iterable]

           [expr for iter_var in iterable if cond_expr]

11：生成器表达式

语法：(expr for iter_var in iterable if cond_expr)

生成器表达式返回一个生成器，其语法类似于列表解析。但生成器表达式是内存友好的。