我是zoro
分类: LINUX
2011-05-25 20:01:37
码率控制中的性能指标有码率、缓冲延时、缓冲区状态等。在码率控制系统中,校正装置为码率控制器。它负责收集码率、延时和缓冲区状态信息并调节编码参数, 使得性能指标维持在给定水平上。缓冲区起平滑码率波动的作用。在编码端,数据输入缓冲区的码率是变化的,而输出端则取决于码率控制模式。在恒定码率模式 下,输出码率维持不变;在可变码率模式下,输出码率允许在一定的范围内波动。理论上讲,当缓冲区无限大时,延时长短和缓冲区大小成正比。对实时视频通信系 统而言,延时要求比较苛刻,延时越小越好。这就是说长期的码率波动不能通过加大缓冲区的方式消除。
由于传输带宽和存储空间的限制,视频应用对压缩比有较高的要求。无损编码所能提供的压缩比远不能满足实际视频应用的需求,但如果我们能够接受某种程度的失 真,高的压缩比也不难获得。人眼视觉系统对高频信号变化不敏感,部分高频信息丢失不会降低主观视频质量,主流的视频编码算法正是采用了量化方法消除视频信 号的生理视觉冗余,获得比无损压缩更高的压缩比而又不会带来视频质量的显著降低。率失真(RateDistortion理论旨在描述编码失真度 (Distortion,重构误差)和编码数据速率的关系。该理论建立在图像是连续的基础上,在有限数据速率下,由于存在量化误差,必然存在失真。尽管率 失真理论没有给出最优编码器,但它还是给出了容许失真条件下信息压缩允许的下界。当使用有损编码方法时,重构图像g(x,y)和原始图像f(x,y)存在 差别。一般地,失真度D函数形式可以根据需要任意选取,例如平方代价函数、绝对代价函数等。在图像编码中,D常用均方差形式表示:
当D=O时,编码对应于无损压缩,输入码率应大于或等于信源熵H(X);若D一为最大允许失真,则相应码率下限为R(D一)。典型的率失真曲线R—D如图3.1所示。R(D’)为D’的凸递减函数。
率失真优化主要用于模式选择。在H.264视频标准中,有以下几种模式:INTRA.4x4,INTRA.16x16,SKIP,INTER—16×16,INTER.16×8,INTER.8×16,INTER.8×8。
假设图像序列S被分割为K个不同的块4,相应的像素用6t来表示。编码6t所选择的编码模式%分为帧间编码和帧内编码。每种编码模式都包括预测编码的模式和编码参数。其中编码参数包括变换系数和量化参数等。对于帧间模式,编码参数还包括一个或多个运动矢量。
在对图像序列S进行基于块的混和视频编码时,对于每块选取的编码模式应该使编码后的Lagrange代价函数J(S,II九)达到最小。编码后比特流的比
特率和失真度与时间和空间有着密切联系,而不仅仅是和编码模式有关,但当且仅当为每个块Sk所选定的编码模式使得代价函数J(S,IIX)最小时,编码器
得到最优化。
编码控制模式中,宏块分割模式的判决与帧间模式运动估计的最佳比特分配这两个问题将会被分别处理。在Lagrange参数A'MODE与量化参数选定
后,H.264/AVC编码器通过最小化Lagrange代价函数实现对每一个宏块编码模式的选定。对于宏块St,模式Ik,拉格朗日模型选择公式为:
对于INTRA模式,失真是重建宏块s与原始宏块s的平方差(SSD),按下式计算:
对于SKIP模式,DReC禾RReC不取决于当前量化参数的值,DReC由当前宏块与参考以前帧的宏块的SSD计算得到,RREC约为1bit/宏块。
对于INTER模式,它的拉格朗日代价函数计算较为复杂,这是由于多种块模式和多参考帧的运动估计。给定拉格朗日常数.t,MOTION,宏块Si拉格朗
日代价函数
如下式:
其中,M为所有可能的编码模式,失真按下式计算:
拉格朗日常数的选择如下:
转自:http://xy2403.blog.163.com/blog/static/2577263201011311185845/