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python的元组、列表、字典数据类型是很python（there python is a adjective）的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的，所以如果使用好的话，在某些area会有很大的益处。
元组
个人认为就像java的数组，python中的元组有以下特性：
- 任意对象的有序集合，这条没啥说的，数组的同性；
- 通过偏移读取；
- 一旦生成，不可改变；
- 固定长度，支持嵌套
来例子吧：
python 代码
- >>> (0, 'haha', (4j, 'y'))
- (0, 'haha', (4j, 'y'))
- >>> t = (1, 3, 'b')
- >>> t[2]
- 'b'
- >>> t[3]
-
- Traceback (most recent call last):
- File "
- t[3]
- IndexError: tuple index out of range
- >>> t[-1]
- 'b'
- >>> t[0:-1]
- (1, 3)
- >>> t * 2
- (1, 3, 'b', 1, 3, 'b')
- >>> for x in t:
- print x,
-
-
- 1 3 b
- >>> 'b' in t
- True
- >>> q = t + ((3, 'abc'))
- >>> q
- (1, 3, 'b', 3, 'abc')
- >>> for x in (2, (3, 'a')):
- print x
-
-
- 2
- (3, 'a')
- >>> len(q)
- 5
- >>> len((2, (3, 'abc')))
- 2
- >>> (1, 2, 3)[1]
- 2
- >>> q[1] = 'd'
-
- Traceback (most recent call last):
- File "
- q[1] = 'd'
- TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
- >>> a = ('b', 'c', q)
- >>> 1 in a
- False
- >>> q in a
- True
- >>> a
- ('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))
- >>> q='d'
- >>> a
- ('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))
上面的例子足以说明大部分了，使用元组时最重要的一点是“一旦生成，就不可变了”。
列表
列表就像java里的collection，所具有的特性也要比元组更多，更灵活，其character总结如下：
- 任意对象的有序集合；
- 可通过偏移存取，注意，列表中的元素都是可变的，这是不同于元组的；
- 长度可变，支持嵌套；
- 还有一些类似java的对象引用机制
由于列表的这些特性，使得列表在实际应用中被广泛使用，下面是一些例子。
1） 首先是基本用法
python 代码
- >>> l = ['a', 'b', 'c']
- >>> len(l)
- 3
- >>> l + ['d']
- ['a', 'b', 'c', 'd']
- >>> l * 2
- ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
- >>> for x in l:
- print x,
-
-
- a b c
2） 索引和分片，赋值（单个元素赋值，分片赋值）
python 代码
- >>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
- >>> l[2]
- 'ghi'
- >>> l[-3]
- 'def'
- >>> l[:3]
- ['abc', 'def', 'ghi']
- >>> l[1] = 'haha'
- >>> l
- ['abc', 'haha', 'ghi', 123]
- >>> l[1:] = ['apple', 'banana']
- >>> l
- ['abc', 'apple', 'banana']
- >>> l[2] = [123, 345, 456]
- >>> l
- ['abc', 'apple', [123, 345, 456]]
- >>> l[1:] = [123, 234, 345, 456, 567]
- >>> l
- ['abc', 123, 234, 345, 456, 567]
3） 添加、排序、删除操作
python 代码
- >>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
- >>> l.append(456)
- >>> l
- ['abc', 'def', 'ghi', 123, 456]
- >>> l.sort()
- >>> l
- [123, 456, 'abc', 'def', 'ghi']
- >>> del l[0]
- >>> l
- [456, 'abc', 'def', 'ghi']
- >>> del l[2:]
- >>> l
- [456, 'abc']
4）一些有趣的用法（来自论坛 id—咖啡舞者）
去掉列表中每个元素头尾的空格：
python 代码
- >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
- >>> [str.strip() for str in freshfruit]
- ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
把列表中，大于3的元素，乘以2：
python 代码
- >>> vec = [2, 4, 6]
- >>> [2*x for x in vec if x > 3]
- [8, 12]
把列表1的每一个元素和列表2的每一个元素相乘：
python 代码
- >>> lst1 = [2, 4, 6]
- >>> lst2 = [4, 3, -9]
- >>> [x*y for x in lst1 for y in lst2]
- [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
取获[0-10)的平方：
python 代码
- [x**2 for x in range(10)]
字典
python里的字典就像java里的HashMap，以键值对的方式存在并操作，其特点如下
- 通过键来存取，而非偏移量；
- 键值对是无序的；
- 键和值可以是任意对象；
- 长度可变，任意嵌套；
- 在字典里，不能再有序列操作，虽然字典在某些方面与列表类似，但不要把列表套在字典上
1） 基本操作
python 代码
- >>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
- >>> table['abc']
- 1
- >>> len(table)
- 3
- >>> table.keys()
- ['abc', 'ghi', 'def']
- >>> table.values()
- [1, 3, 2]
- >>> table.has_key('def')
- True
- >>> table.items()
- [('abc', 1), ('ghi', 3), ('def', 2)]
2） 修改，删除，添加
python 代码
- >>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
- >>> table['ghi'] = ('g', 'h', 'i')
- >>> table
- {'abc': 1, 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
- >>> del table['abc']
- >>> table
- {'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
- >>> table['xyz'] = ['x', 'y', 'z']
- >>> table
- {'xyz': ['x', 'y', 'z'], 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
在这里需要来一句，对于字典的扩充，只需定义一个新的键值对即可，而对于列表，就只能用append方法或分片赋值。
3）对字典的遍历
python 代码
- >>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
- >>> for key in table.keys():
- print key, '\t', table[key]
-
-
- abc 1
- ghi 3
- def 2
文件
与java的File类相比，python的文件类要狭义一些
1） 文件写
python 代码
- >>> myfile = open('myfile', 'w')
- >>> myfile.write('hello world\n')
- >>> myfile.close()
python的一个open语句就打开了一个文件（当给定的文件不存在时，会自动建立一个新的文件）。open的第一个参数是文件名，第二个参数是操作模式，所谓操作模式就是你打开一个文件是用来干什么的，是读，还是写（当然操作模式不仅只有读和写）。还有一件事，操作完要记得关。
2） 文件读
python 代码
- >>> myfile = open('myfile', 'r')
- >>> myfile.readlinereadline()
- 'hello world\n'
很是简单，这样两句就顶java一长串的流嵌套，当然，java那样做也是有道理的。
ok，学了不少，说实话，python的core真的没多少，也很简单，难的是何时和如何用python。
