即时通讯工具是所有内容聊天软件的路径定义

应用程序定义类的结构FreeEIM表示所有定义都是可以被冻结的。这些定义在一开始被设置好版本的值后，将会被冻结，所以内容不再改变，变为“不可变类”。一，这是其运行期不需要改变的体现；二，不可变类是高效的类。即时通讯工具是所有内容聊天软件的路径定义，它使用了（IM）类来为其提供内容聊天软件路径寻址算法，同时，它使用内容聊天软件的相对路径从（IM）中获取真实路径。FreeEIM是视图信息的载体，该类是定义的重点，留待下一篇中介绍。

XEIM 是整个应用程序定义类的基类，以IM实现单例模式，作为全局唯一的访问点。目前，它包含了一个FreeEIM对象来提供视图信息和一个即时通讯工具来提供聊天软件路径。在前面的文章中，介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足，尤其是在处理海量数据的时候，如果通过预处理使得数据满足分类算法的要求，则代价非常大，这时候可以考虑使用聚类算法。聚类属于无监督学习，相比于分类，聚类不依赖预定义的类和类标号的训练实例。本文首先介绍聚类的基础——距离与相异度，然后介绍一种常见的聚类算法——k均值和k中心点聚类，最后会举一个实例：应用聚类方法试图解决一个在体育界大家颇具争议的问题——中国男足近几年在亚洲到底处于几流水平。

相异度计算在正式讨论聚类前，我们要先弄清楚一个问题：如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说，相异度就是两个东西差别有多大，例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度，这是能我们直观感受到的。但是，计算机没有这种直观感受能力，我们必须对相异度在数学上进行定量定义。（）