perl学习困惑

操作系统：linux

要解决的流程如下：

（1）：现有一文件命名为file1.txt，文件的格式用写字板打开后如下所示：

上面所示文件有着很好的规律性，即先是几千个第一列以一开头的行数据，后面紧跟着几千个第一列以0开头的行数据，现在要做的就是将上面的文件file.txt分成两个文件file1.txt(以1开头的行数据)和file2.txt(以0开头的行数据)。Ps:这步用匹配模式识别应该就可以将其分开。

 

（2）：

如下图所示界面，对得到的文件file1，file2进行处理。

在linsvm-2.91的目录下在终端执行命令：./svm-scale –s range file1>file1.scale和命令：./svm –r range file2>file2.scale。

执行命令结束后会发现在libsvm-2.91 的目录下有两个文件分别为file1.scale 和file2.scale。

 

（3）对得到的文件file1.scale和file2.scale 放在linsvm-2.91/tools目录下。

在libsvm-2.91/tools的目录下在终端执行命令：./python –s 1 subset.py file1.scale 3883 file3 file4

同时执行命令：./python –s 1 subset.py file2.scale 800 file5 file6

执行此两命令后会在tools的目录下得到四个文件file3 file4 file5 file6

 

(4)把得到的file3文件和file5 文件合并为一个文件file7，

然后在libsvm-2.91的目录下在终端执行命令：./svm-train file7

在libsm-2.91 的目录下得到预测模型文件file7.model

 

(5)

用得到的预测模型文件file7.model分别对file4和file6进行预测

用法为：在libsvm-2.91的目录下在终端执行命令：./svm-predict  file4 file7.model file4.predict

举个例子，执行此命令后，终端上会显示Accuracy=80%（136/170）（classification），把所得到的

这个结果保存在文件file8中

同样在libsvm-2.91的目录下在终端执行命令：./svm-predict file6 file7.model file6.predict，同理把得到的如上所述保存在文件file9中

（6）把第二步到第五步的操作循环执行100次，所得到的最后结果依次保存在文件file8和file9中。

文件格式式样

操作界面示意图