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分类: LINUX

2011-11-08 21:35:23

 

转载时请注明出处和作者联系方式:http://blog.csdn.net/absurd

作者联系方式:李先静

更新时间:2007-7-9

了解linux的内存模型,或许不能让你大幅度提高编程能力,但是作为一个基本知识点应该熟悉。坐火车外出旅行时,即时你对沿途的地方一无所知,仍然可以到达目标地。但是你对整个路途都很比较清楚的话,每到一个站都知道自己在哪里,知道当地的风土人情,对比一下所见所想,旅程可能更有趣一些。

 

类似的,了解linux的内存模型,你知道每块内存,每个变量,在系统中处于什么样的位置。这同样会让你心情愉快,知道这些,有时还会让你的生活轻更松些。看看变量的地址,你可以大致断定这是否是一个有效的地址。一个变量被破坏了,你可以大致推断谁是犯罪嫌疑人。

 

Linux的内存模型,一般为:

地址

作用

说明

>=0xc000 0000

内核虚拟存储器

用户代码不可见区域

<0xc000 0000

Stack(用户栈)

ESP指向栈顶

 

 

 

空闲内存

>=0x4000 0000

文件映射区

 

<0x4000 0000

 

 

 

空闲内存

 

 

Heap(运行时堆)

通过brk/sbrk系统调用扩大堆,向上增长。

 

.data.bss(读写段)

从可执行文件中加载

>=0x0804 8000

.init.text.rodata(只读段)

从可执行文件中加载

<0x0804 8000

保留区域

 

 

很多书上都有类似的描述,本图取自于《深入理解计算机系统》p603,略做修改。本图比较清析,很容易理解,但仍然有两点不足。下面补充说明一下:

 

1.         第一点是关于运行时堆的

为说明这个问题,我们先运行一个测试程序,并观察其结果:

#include <stdio.h>

 

int main(int argc, char* argv[])

{

    int  first = 0;

    int* p0 = malloc(1024);

    int* p1 = malloc(1024 * 1024);

    int* p2 = malloc(512 * 1024 * 1024 );

    int* p3 = malloc(1024 * 1024 * 1024 );

    printf("main=%p print=%p/n", main, printf);

    printf("first=%p/n", &first);

    printf("p0=%p p1=%p p2=%p p3=%p/n", p0, p1, p2, p3);

 

    getchar();

 

    return 0;

}

 

运行后,输出结果为:

main=0x8048404 print=0x8048324

first=0xbfcd1264

p0=0x9253008 p1=0xb7ec0008 p2=0x97ebf008 p3=0x57ebe008

 

l         mainprint两个函数是代码段(.text)的,其地址符合表一的描述。

l         first是第一个临时变量,由于在first之前还有一些环境变量,它的值并非0xbfffffff,而是0xbfcd1264,这是正常的。

l         p0是在堆中分配的,其地址小于0x4000 0000,这也是正常的。

l         p1p2也是在堆中分配的,而其地址竟大于0x4000 0000,与表一描述不符。

 

原因在于:运行时堆的位置与内存管理算法相关,也就是与malloc的实现相关。关于内存管理算法的问题,我们在后继文章中有详细描述,这里只作简要说明。在glibc实现的内存管理算法中,Malloc小块内存是在小于0x4000 0000的内存中分配的,通过brk/sbrk不断向上扩展,而分配大块内存,malloc直接通过系统调用mmap实现,分配得到的地址在文件映射区,所以其地址大于0x4000 0000

 

maps文件中可以清楚的看到一点:

00514000-00515000 r-xp 00514000 00:00 0

00624000-0063e000 r-xp 00000000 03:01 718192     /lib/ld-2.3.5.so

0063e000-0063f000 r-xp 00019000 03:01 718192     /lib/ld-2.3.5.so

0063f000-00640000 rwxp 0001a000 03:01 718192     /lib/ld-2.3.5.so

00642000-00766000 r-xp 00000000 03:01 718193     /lib/libc-2.3.5.so

00766000-00768000 r-xp 00124000 03:01 718193     /lib/libc-2.3.5.so

00768000-0076a000 rwxp 00126000 03:01 718193     /lib/libc-2.3.5.so

0076a000-0076c000 rwxp 0076a000 00:00 0

08048000-08049000 r-xp 00000000 03:01 1307138    /root/test/mem/t.exe

08049000-0804a000 rw-p 00000000 03:01 1307138    /root/test/mem/t.exe

09f5d000-09f7e000 rw-p 09f5d000 00:00 0          [heap]

57e2f000-b7f35000 rw-p 57e2f000 00:00 0

b7f44000-b7f45000 rw-p b7f44000 00:00 0

bfb2f000-bfb45000 rw-p bfb2f000 00:00 0          [stack]

 

2.         第二是关于多线程的。

现在的应用程序,多线程的居多。表一所描述的模型无法适用于多线程环境。按表一所述,程序最多拥有上G的栈空间,事实上,在多线程情况下,能用的栈空间是非常有限的。为了说明这个问题,我们再看另外一个测试:

#include <stdio.h>

#include

 

 

void* thread_proc(void* param)

{

    int  first = 0;

    int* p0 = malloc(1024);

    int* p1 = malloc(1024 * 1024);

 

    printf("(0x%x): first=%p/n",    pthread_self(), &first);

    printf("(0x%x): p0=%p p1=%p /n", pthread_self(), p0, p1);

 

    return 0;

}

 

#define N 5

int main(int argc, char* argv[])

{

    int first = 0;

    int i= 0;

    void* ret = NULL;

    pthread_t tid[N] = {0};

 

    printf("first=%p/n", &first);

    for(i = 0; i < N; i++)

    {

        pthread_create(tid+i, NULL, thread_proc, NULL);

    }

 

    for(i = 0; i < N; i++)

    {

        pthread_join(tid[i], &ret);

    }

 

    return 0;

}

 

运行后,输出结果为:

first=0xbfd3d35c

(0xb7f2cbb0): first=0xb7f2c454

(0xb7f2cbb0): p0=0x84d52d8 p1=0xb4c27008

(0xb752bbb0): first=0xb752b454

(0xb752bbb0): p0=0x84d56e0 p1=0xb4b26008

(0xb6b2abb0): first=0xb6b2a454

(0xb6b2abb0): p0=0x84d5ae8 p1=0xb4a25008

(0xb6129bb0): first=0xb6129454

(0xb6129bb0): p0=0x84d5ef0 p1=0xb4924008

(0xb5728bb0): first=0xb5728454

(0xb5728bb0): p0=0x84d62f8 p1=0xb7e2c008

 

我们看一下:

主线程与第一个线程的栈之间的距离:0xbfd3d35c - 0xb7f2c454=0x7e10f08=126M

第一个线程与第二个线程的栈之间的距离:0xb7f2c454 - 0xb752b454=0xa01000=10M

其它几个线程的栈之间距离均为10M

也就是说,主线程的栈空间最大为126M,而普通线程的栈空间仅为10M,超这个范围就会造成栈溢出。

 

栈溢出的后果是比较严重的,或者出现Segmentation fault错误,或者出现莫名其妙的错误。

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