EABI 交叉编译链 交叉编译工具 交叉编译---个人网络整理

EABI

为什么要使用with EABI的交叉工具链，在友善之臂的网站有说明：交叉编译器在编译的时候，对于浮点运行会预设硬浮点运算FPA(Float Point Architecture)，而没有FPA的CPU，比如SAMSUNG S3C2410/S3C2440，会使用FPE(Float Point Emulation 即软浮点)，这样在速度上就会遇到极大的限制，使用EABI(Embedded Application Binary Interface)则可以对此改善处理，ARM EABI有许多革新之处，其中最突出的改进就是Float Point Performance，它使用Vector Float Point(矢量浮点)，因此可以极大提高涉及到浮点运算的程序。但是要注意的是，在编译内核的时候也必须勾选上”Use the ARM EABI to compile the kernel“的选项。

 

最近用AT91SAM9261EK這塊開發板執行影像處理的程式，發現所耗費的時間實在是有點沒辦法接受，僅僅對512x512的圖片執行和測邊，就花了將近25秒，更不用說人臉辨識了= =

gcc cross-compiler在compile program的時候，對於浮點數運算會預設使用硬體浮點運算FPA(Float Point Architecture)，而沒有FPA的CPU，會使用FPE(Float Point Emulation)，而使用FPE速度上會受到極大的限制，所以就由EABI(Embedded Application Binary Interface)，來做處理。

ARM EABI有許多的革新方式，但是改變最大的應該就是Float Point Performance，它使用Vector Float Point(其實我不太懂，只知道這樣比FPE快很多)，而Linux Kernel從2.6.16版開始支援了EABI(Kernel Feature)，ARM EABI Cross-compiler可以在下載，速度上也真的增快許多，同樣的程式可以在一秒內跑完，相關performance比較請參考文章Why ARM's EABI matters。链接--》

雖然速度上已經提高許多，但執行人臉辨識程式，還是需要花費3秒以上，解決辦法，應該是要換更快的CPU(AT91SAM9261只有200Mhz)或是換有FPA的CPU，而最省錢卻最費力的方法，就是將程式改成Fixed Point.

 

arm-linux-gcc编译linux用的
arm-gcc-tools编译uclinux,uboot等的