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2010-04-12 14:59:08
floyd算法用以解决所有点对最短路径。
floyd算法基本思想是递推,动态规划。我们记 dp[i][j][k] 表示图中顶点 i 到 j 的最短路径,且该最短路径中,所经过的中间顶点(不包括 i, j) 的范围为 [1,k],由此我们可以得到以下递推式:
dp[i][j][k]= w[i][j] 如果 k== 0
dp[i][j][k]= min{ dp[i][k][k-1]+ dp[k][j][k-1] } 如果 k>= 1。
实际中,空间上我们可以减少一维。
floyd算法同样可以来解决一些其它问题
1) 有向图的最小(或最大)环
这个问题答案其实就是自身到自身的最短路径,运行完 floyd 后,对每个顶点取自身到自身距离的最小者。
2) 无向图的最小环
根据以上的递推式,dp[i][j][k] 表示 i 到 j 的最短路径,且该最短路径中,所经过的中间顶点(不包括 i, j) 的范围为 [1,k]。
此时我们可以枚举出顶点序列最大为 k+ 1 的所有最小环,如何枚举:设与顶点序列最大的顶点 k+ 1 相连的两个顶点为 x, y,x,y 须满足 x, y<= k。这样最小环构成为 边
Poj 1734 Sightseeing trip
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3) 带限制的多点对最短路径
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4) floyd 与有向图的连通性
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