萧少聪:合理利用“二级缓存”技术

近期，DTCC 2010数据库技术大会在北京歌华开元大酒店盛大召开。来自于全国各地包括宝岛台湾的700多位数据库及相关技术从业者参加了本次大会。2天的大会，29场演讲，内容涵盖了Oracle，MySQL，DB2，SQL Server ，Sybase，达梦(国产数据库) 等多种数据库。

　　
浦华众城EnterpriseDB架构师萧少聪

　　4月3日下午，来自给我们带来的演讲内容是“合理利用“二级缓存”技术提高数据库整体性能”其中重点讲解了“EnterpriseDB Infinite Cache数据库“二级缓存”技术” ，EnterpriseDB也许不少DBA还比较陌生，但提到PostgreSQL相比大家都比较熟悉，实质上EnterpriseDB即是PostgreSQL的企业版。对EnterpriseDB不熟悉的朋友可以参考：。

　　提高数据库性能的方案有很多，基于的如配置调优、程序修改，硬件的(加，等)当然也可以通过集群方案提高性能(多通过高速连接进行性能扩展)

　　你的数据库是否有如下情况?

　　CPU占用不高

　　多层应用开发架构下，业务逻辑大多在应用层

　　数据库内存使用率不高

　　通常分配给数据库管理的内存只占服务器内存的一半或以下

　　大数据量查询时I/O不足

　　并发进行大量数据操作时，I/O成为系统最大瓶颈

　　通常数据库的瓶颈在那里?

　　CPU?多路、多核、多层应用架构……

　　内存?DDR2、DDR3、64GB、128GB……

　　硬盘?

　　空间与性能的矛盾

　　内存中访问数据的速度很快

　　而磁盘中访问数据的速度很慢

　　内存空间有限并且扩充困难

　　而通常磁盘空间是充足

　　萧少聪认为空间与性能的矛盾，瓶颈在硬盘。

　　那业界如何解决数据库的I/O瓶颈的呢?

　　

　　业界解决数据库的I/O瓶颈示意图

　　数据能更多地缓存在内存中，将可以最大程度地提高系统性能

　　

　　EnterpriseDB Infinite Cache数据库“二级缓存”技术

　　萧少聪重点介绍了EnterpriseDB Infinite Cache数据库“二级缓存”技术，如上图。当然众有千般好， “人无完人”，技术也是一样。萧少聪表示世上还没有一种可以解决所有问题的技术。什么场景不适合使用数据库“二级缓存”需要DBA根据实际情况合理利用。

肖少聪简介