graphviz笔记

    

    

    官方说明文档

    

    最近玩了一下graphviz，果然是最适合我这种人画图的工具。

    大体介绍下graphviz的实现，它是用c语言实现了一些图布局算法，通过这些算法，可以将图中的节点在画布上比较均匀的分布，缩短节点之间的边长，并且尽量的减少边的交叉。graphviz提供命令式的绘图方式，它提供一个dot语言 用来编写绘图脚本，然后对这个脚本进行解析，分析出其中的顶点，边以及子图，然后根据属性进行绘制。graphviz使用三种对象node，edge，graph来描述一个图，因为一个图通常就是由定点和边组成的。

    画图步骤

    (1) 编写脚本demo.dot

digraph G {
  main->parse->execute;
  main->init;
  main->cleanup
  execute->make_string;
  execute->printf;
  init->make_string;
  main->printf;
  execute->compare;
}

  (2) 终端执行命令生成jpg文件

#dot -Tjpg demo.dot -o demo.jpg

    由此一个jpeg文件就生成了，看下效果

    除了dot语言意外，graphviz还支持其他语言。node，edge这些对象都包含属性的概念，通过为一个顶点或者边定义属性，可以规定一个顶点的形状，点的颜色等等。一个node的shape定义了顶点的形状，代表类型有这么几种：(1)多边形类型(2)纯文本类型(3)基于记录类型。这里主要解释一下记录类型，看下面这个脚本：

digraph structs {
  struct1 [shape=record,label=" left |  mid |  right"];
  struct2 [shape=record,label=" one |  two"];
  struct3 [shape=record,label="hello\nworld | {b | {c | d | e} | f} | g | h"];
  struct1->struct2;
  struct1->struct3;
}

    它生成的图形是这样的，

    有时候我们需要边的指向更为精确，下面脚本介绍了用法

digraph G {
  node[shape = record, height = .1];
  node0[label = " |  G |  "];
  node1[label = " |  E |  "];
  node2[label = " |  B |  "];
  node3[label = " |  F |  "];
  node4[label = " |  R |  "];
  node5[label = " |  H |  "];
  node6[label = " |  Y |  "];
  node7[label = " |  A |  "];
  node8[label = " |  C |  "];
  "node0":f2 -> "node4":f1;
  "node0":f0 -> "node1":f1;
  "node1":f0 -> "node2":f1;
  "node1":f2 -> "node3":f1;
  "node2":f2 -> "node8":f1;
  "node2":f0 -> "node7":f1;
  "node4":f2 -> "node6":f1;
  "node4":f0 -> "node5":f1;
}

    生成图片为

    另一个类似的例子

digraph G {
  nodesep = .05;
  rankdir = LR;
  node[shape = record, width = .1, height = .1];
  node0[label = " |  |  |  |  |  | ", height = 2.5];
  node[width = 1.5];
  node1[label = "{ n14 | 719 |}"];
  node2[label = "{ a1 | 805 |}"];
  node3[label = "{ i9 | 718 |}"];
  node4[label = "{ e5 | 989 |}"];
  node5[label = "{ t20 | 959 |}"];
  node6[label = "{ o15 | 794 |}"];
  node7[label = "{ s19 | 659 |}"];

  node0:f0 -> node1:n;
  node0:f1 -> node2:n;
  node0:f2 -> node3:n;
  node0:f5 -> node4:n;
  node0:f6 -> node5:n;
  node2:p -> node6:n;
  node4:p -> node7:n;
}

    生成了一个散列表

    最后，介绍下，graphviz除了以上功能外，还提供子图的概念，如以下脚本

digraph G {
  subgraph cluster0 {
    node [style = filled, color = white];
    style = filled;
    color = lightgrey;
    a0 -> a1 -> a2 -> a3;
    label = "process #1";
  }
  subgraph cluster1 {
    node [style = filled];
    b0 -> b1 -> b2 -> b3;
    label = "process #2";
    color = blue;
  }
  start -> a0;
  start -> b0;
  a1 -> b3;
  b2 -> a3;
  a3 -> a0;
  a3 -> end;
  b3 -> end;

  start [shape = Mdiamond];
  end [shape = Msquare];
}

    生成图片为

    这里只是简单的介绍一下比较有意思的概念与用法，更多用法请见官方文档。