基准测试 （Benchmark Test, 即BMT）
基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标
进行定量的和可对比的测试。例如，对计算机CPU进行浮点运算、数据访问的带宽和延迟等指标的基准测试，可以使用户清楚地了解每一款CPU的运算性能及作
业吞吐能力是否满足应用程序的要求；再如对数据库管理系统的ACID（Atomicity, Consistency, Isolation,
Durability,
原子性、一致性、独立性和持久性）、查询时间和联机事务处理能力等方面的性能指标进行基准测试，也有助于使用者挑选最符合自己需求的数据库系统。从以上两
个例子我们可以看出，可测量、可重复、可对比是基准测试的三大原则，其中可测量是指测试的输入和输出之间是可达的，也就是测试过程是可以实现的，并且测试
的结果可以量化表现；可重复是指按照测试过程实现的结果是相同的或处于可接受的置信区间之内，而不受测试的时间、地点和执行者的影响；可对比是指一类测试
对象的测试结果具有线性关系，测试结果的大小直接决定性能的高低。
对于可再现性，基准测试是最好的方法。
在开发阶段前期，应该使用基准测试来确定应用程序中是否出现性能倒退。基准测试可以在一个相对短的时间内收集可重复的结果。进行基准测试的最好方法是，每次测试改变一个且只改变一个参数。例如，如果想知道增加内存是否会影响应用程序的性能，就逐次递增JVM内存（例如，从1024 MB增至1224 MB，然后是1524 MB，最后是2024 MB），在每个阶段收集结果和环境数据，记录信息，然后转到下一阶段。这样在分析测试结果时就有迹可循。
基准测试的关键是要获得一致的、可再现的结果。可再现的结果有两个好处：减少重新运行测试的次数；对测试的产品和产生的数字更为确信。使用的工
具可能会对测试结果产生很大影响。假定测试的两个指标是服务器的响应时间和吞吐量，它们会受到服务器上的负载的影响。服务器上的负载受两个因素影响：同时
与服务器通信的连接（或虚拟用户）的数目，以及每个虚拟用户请求之间的考虑时间的长短。很明显，与服务器通信的用户越多，负载就越大。同样，请求之间的考
虑时间越短，负载也越大。这两个因素的不同组合会产生不同的服务器负载等级。记住，随着服务器上负载的增加，吞吐量会不断攀升，直到到达一个点。
当软件系统中增加了1个新模块，此时需要做基准测试，以判断新的模块对整个软件系统的性能影响。
