awk 之pattern(六)

awk 通过判断 Pattern 之值来决定是否执行其后所对应的Actions.这里列出几种常见的Pattern :

BEGIN
BEGIN 为 awk 的保留字, 是一种特殊的 Pattern.
BEGIN 成立(其值为true)的时机是: “awk 程序一开始执行, 尚未读取任何数据之前.” 所以在 BEGIN { Actions } 语法中, 其 Actions 部份仅于程序一开始执行时被执行一次. 当 awk 从数据文件读入数据行后, BEGIN 便不再成立, 故不论有多少数据行, 该 Actions 部份仅被执行一次.
一般常把 “与数据文件内容无关” 与 “只需执行ㄧ次” 的部分置于该Actions(以 BEGIN 为 Pattern)中.
例如:

BEGIN {
FS = "[ \t:]" # 于程序一开始时, 改变awk切割字段的方式
RS = "" # 于程序一开始时, 改变awk分隔数据行的方式
count = 100 # 设定变量 count 的起始值
print " This is a title line " # 印出一行 title
}
....... # 其它 Pattern { Actions } .....

有些awk程序甚至”不需要读入任何数据行”. 遇到这情况可把整个程序置于以 BEGIN 为 Pattern的 Actions 中.
例如 :

BEGIN { print " Hello ! the Word ! " } 

注意 :执行该类仅含 BEGIN { Actions } 的程序时, awk 并不会开启任何数据文件进行处理.

END
END 为 awk 的保留字, 是另一种特殊的 Pattern.
END 成立(其值为true)的时机与 BEGIN 恰好相反, 为:”awk 处理完所有数据, 即将离开程序时”平常读入数据行时, END并不成立, 故其对应的 Actions 并不被执行; 唯有当awk读完所有数据时, 该 Actions 才会被执行
注意 : 不管数据行有多少笔, 该 Actions 仅被执行一次.

关系表达式
使用像 ” A 关系运算符 B” 的表达式当成 Pattern.
当 A 与 B 存在所指定的关系(Relation)时, 该 Pattern 就算成立(true).
例如 :

length($0) <= 80 { print $0 } 

上式中 length($0)<= 80 是一个 Pattern, 当 $0(数据行)之长度小于等于80时该 Pattern 之值为true, 将执行其后的 Action (打印该数据行).

awk 中提供下列 关系运算符(Relation Operator)

运算符 含意
> 大于
< 小于
>= 大于或等于
<= 小于或等于
== 等于
!= 不等于
~ match
!~ not match

上列关系运算符除~(match)与!~(not match)外与 C 语言中之含意一致.
~(match) 与!~(match) 在 awk 之含意简述如下 :
若 A 为一字符串, B 为一正则表达式.
A ~B 判断 字符串A 中是否 包含 能匹配(match)B式样的子字符串.
A !~B 判断 字符串A 中是否 未包含 能匹配(match)B式样的子字符串.
例如 :

$0 ~ /program[0-9]+\.c/ { print $0 } 

$0 ~ /program[0-9]+\.c/ 整个是一个 Pattern, 用来判断$0(数据行)中是否含有可 match /program[0-9]+\.c/ 的子字符串, 若$0 中含有该类字符串, 则执行 print (打印该行数据).
Pattern 中被用来比对的字符串为$0 时(如本例), 可仅以正则表达式部分表示整个Pattern.
故本例的 Pattern 部分$0 ~/program[0-9]+\.c/ 可仅用/program[0-9]+\.c/表之(有关匹配及正则表达式请参考 awk 之正则表达式 )

正则表达式
直接使用正则表达式当成 Pattern; 此为 $0 ~ 正则表达式 的简写.
该 Pattern 用以判断 $0(数据行) 中是否含有匹配该正则表达式的子字符串; 若含有该成立(true) 则执行其对应的 Actions.
例如 :

/^[0-9]*$/ { print "This line is a integer !" }

与 $0 ~/^[0-9]*$/ { print "This line is a integer !" } 相同

混合 Pattern
之前所介绍的各种 Patterns, 其计算后结果为一逻辑值(True or False).awk 中逻辑值彼此间可通过&&(and), ||(or), !(not) 结合成一个新的逻辑值.故不同 Patterns 彼此可通过上述结合符号来结合成一个新的 Pattern. 如此可进行复杂的条件判断.
例 如 :

FNR >= 23 && FNR <= 28 { print "     " $0 } 

上式利用&& (and) 将两个 Pattern 求值的结果合并成一个逻辑值.
该式将数据文件中 第23行 到 28行 向右移5格(先输出5个空白字符)后输出.
( FNR 为awk的内建变量, 请参考 awk 之內建变量)

Pattern1 , Pattern2
遇到这种 Pattern, awk 会帮您设立一个 switch(或flag).
当awk读入的数据行使得 Pattern1 成立时, awk 会打开(turn on)这 switch.
当awk读入的数据行使得 Pattern2 成立时, awk 会关上(turn off)这个 switch.
该 Pattern 成立的条件是 :
当这个 switch 被打开(turn on)时 (包括 Pattern1, 或 Pattern2 成立的情况)
例 如 :

FNR >= 23 && FNR <= 28 { print "     " $0 } 

可改写为

FNR == 23 , FNR == 28 { print "     " $0 }

[说 明 :]
当 FNR >= 23 时, awk 就 turn on 这个 switch; 因为随着数据行的读入, awk不停的累加 FNR. 当 FNR = 28 时, Pattern2 (FNR == 28) 便成立, 这时 awk 会关上这个 switch.
当 switch 打开的期间, awk 会执行 print " " $0