python中dict和list排序

      python中dict和list排序
1、list排序
   列表的排序是python内置功能，自身含有sort方法
   如：
   >>> s=[2,1,3,0]
   >>> s.sort()
   [0, 1, 2, 3]
2、dict排序
   对字典的排序，因为每一个项包括一个键值对，所以要选择可比较的键或值进行排序    sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]
    cmp和key一般使用lambda
  如：
  >>> d={"ok":1,"no":2}
  对字典按键排序，用元组列表的形式返回
  >>> sorted(d.items, key=lambda d:d[0])
  [('no', 2), ('ok', 1)]
  对字典按值排序，用元组列表的形式返回
  >>> sorted(d.items, key=lambda d:d[1])
  [('ok', 1), ('no', 2)]
3、元组列表排序
   如
  >>> li=[(2,'a'),(4,'b'),(1,'d')]
  >>> li.sort()
  [(1, 'd'), (2, 'a'), (4, 'b')]
  如果字典按项的第一个元素排序的话，可以转换成元组列表来进行
  >>> d={"ok":1,"no":2}
  >>> tt=[tuple(item) for item in d.items()]
  >>> tt.sort()
  [('no', 2), ('ok', 1)]
4 其他人的实现，留住备忘
  下面是一个结构的例子

>>> class test:
         def __init__(self,a,b):
              self.a = a
              self.b = b

 

>>> test1 = test(5,25)
>>> test2 = test(10,15)
>>> tests = [test1,test2]

>>> sorted(tests,cmp = lambda x,y: cmp(x.a, y.a))　

>>> result = sorted(tests,key = lambda d:d.a)
5、

# (IMHO) the simplest approach:
def sortedDictValues1(adict):
    items = adict.items()
    items.sort()
    return [value for key, value in items]

# an alternative implementation, which
# happens to run a bit faster for large
# dictionaries on my machine:
def sortedDictValues2(adict):
    keys = adict.keys()

   keys.sort()

   return [dict[key] for key in keys]

# a further slight speed-up on my box
# is to map a bound-method:
def sortedDictValues3(adict):
    keys = adict.keys()
    keys.sort()
    return map(adict.get, keys)