分类： 数据库开发技术
2012-03-28 19:27:48
本文来自Riak所属的公司的技术WiKi，文章从几个方面对Riak和MongoDB进行了对比，这不是一篇PK文章，NoSQLFan翻译给大家，希望本文能让您对Riak和MongoDB有更多的了解。
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Riak和MongoDB在使用特性上有下面几个相同点：
虽然上面几点看起来二者挺像，但在内部实现上两者却是相去甚远。比如Riak是一个分布式的存储，而MongoDB可以理解为是一个单一的数据库系 统，同时加上了Replication和Sharding功能。MongoDB的内部数据结构上还是文档，而Riak是不用关心存储内容的二进制。 MongoDB提供GridFS机制来存储二进制内容，而Riak的二进制内容与普通内容存储方式一样。MongoDB的写入方式是 in-place方式，修改一个文档是原子性的，而Riak是通过quormNRW的机制保证写入操作安全性的。
复制备份及横向扩展Riak主要通过一致性hash算法来实现其数据的复制及分片，一致性hash机制是Riak的核心思想之一。在Riak中，每个节点都是对等的，所以其不存在单点故障。
而MongoDB在1.6版本后也推出了强有力的复制备份功能
1.主从复制Replica Sets是MongoDB的重头功能之一，它让几个节点组成一个集合，在这个集合中的节点中有一个主机提供写入，其它节点会从主机上备份数据，主机故障后会自动在从机中选取产生新的主机。
而在数据分片上，MongoDB提供了一种叫auto-sharding的机制，使数据在多个节点间可以均匀分布，提供动态添加删除节点的功能。
Riak基于一致性hash策略，在有节点从hash环上移除后，其数据会自动分摊整个环上的其它节点上。其负载也就被均匀分摊了。而MongoDB也支持在Sharding中摘除节点后的自动数据迁移，具体见此文：
Riak的存储引擎本身是作为插件的形式挂载的，Riak支持BitCask，InnoDB和LevelDB等存储引擎，使用默认的BitCask 引擎，你可以在性能和数据持久化的选择上进行调节。相比之下，MongoDB由于采用了mmap机制，如果索引和热数据能被内存完全装下，那么其操作基本 上相当于内存操作，所以MongoDB的当机性能是相当高的。
数据模型Riak的数据存储没有特定的格式需求，它允许你存储不同体积的文档型数据，另外Riak还可以在数据间创建link来为数据建立关联。
MongoDB的数据是以BSON格式存储的，你可以在MongoDB中存储任意JSON格式的文档，在存储时会被转成BSON进行存储，另外二进制数据也可以转换成相应的一种BSON数据类型进行存储，GridFS正是基于这种类型来实现的。
查询语句及分布式操作Riak只提供key-value式的数据操作接口，它支持key-value数据的各种操作，也支持link-walking和 MapReduce操作，像二级索引这种东西，在Riak里是不存在的，因为Riak根本不关心它存的数据是什么样的，value对它来说只是一串数据。
MongoDB提供与关系型数据库类似的各种数据操作（除了关联查询），其索引机制更是与关系型数据库几乎一模一样。同时MongoDB也提供MapReduce的操作接口，用以处理一些批量任务。
Riak使用vector-clock机制来进行冲突检测，所以其冲突解决的选择权是留给应用层来做的。应用层可以决定两个用户对同一行数据的更新哪一个会胜出。
MongoDB使用的是最近更新者胜出的方式，相对来说更简单直接。
Riak提供给非Erlang的客户端两种操作方式
MongoDB的协议是自己制定的一套特有协议，其客户端由其所属的公司开发并维护，基本主流的语言都有相应的官方客户端。
