匹配每行不等于10个字符的行：
awk 'length($0)!=10' file
egrep -v "^.{10}$" file
perl -lne 'print if length != 10' file
awk -F '' 'NF!=10' file
sed '/^.\{10\}$/d' file
awk '!/^..........$/' file
sed '/^..........$/d'file
SHELL只是一个接口，大部分的功能全靠外部程序来完成。
而Perl是一种语言，基本上什么事情都能做。
相比较而言，awk、sed就像死板手，而perl和python是个活板手。
awk和sed专注于文本处理，大部分情况效率要优于perl等。很简单，比如列文件，谁能有cat的效率高？
如果你是个懒惰的SA，那就用shell吧。如果是geek或者你的工作需要复杂的逻辑，并且还会出现许多无法预知的新要求，那就用perl等好了。
不信无所谓，说一千遍抵不上试一遍。
况且每种场合的需求也会有变化。
由于是项目中涉及的任务，具体的数据不便给出。
且在此瞎说一通，有问题，大家一起共勉。
在http请求的发送处理上：
在将文件输入的一行作为http get的参数完成访问并处理返回结果的场合中
gawk，在每一行的处理过程中一次性完成HTTP访问和响应处理。 70 req/s
shell，调用netcat发送HTTP后，用纯shell处理效率也很差。 20 req/s
perl ，在密集调用时，资源释放都来不及，有时候就调死在哪里了。 20 req/s
java，用sun的原生类包效率非常高的。 500 request/s
其他工具，如apache ab，220 request/s
gawk Network接口，可以在下面的章节中全面了解
O'Reilly.Effective.awk.Programming.3rd.Edition Section 14.
... P_002fIP-Networking
另外可以说说 一般如何去考虑提高执行效率的。
shell如何提高执行效率？
多用内部命令，少用外部命令。
批处理IO， 如涉及输入文件的，尽量一次性载入内存（如数组），或按批量输入缓冲区处理。
减少外部命令的涉及量。
多子进程并行处理。但需要考虑进程间如何进行相互协调和通知。
在千万行级的文本文件中，尤其是有非常多项，需要n多次搜索时，如何提高全文搜索执行效率？
在多项或逻辑的搜索中，搜索可以用批处理搜索来减少循环次数，从而大幅提高整体执行效率。
sed命令行，用脚本先组织好多项选择命令行。一般搜索内容，可以通过灵活指定几百个或的选项。
一次就能完成几百个单位的全文搜索。需要注意只有gnu sed才支持RE模式。或用egrep实现。
例如：
如果有10000个关键字需要搜索，难道要循环一万次搜索？ 没到亿级那么多，1万~10万还是有的，在此更正。
可以一次搜索100个，只要搜一百次，一次搜500个，只要搜20次。
一次支持多少个关键字同时搜，每个工具可能不太一样。 sed 至少能支持 200个关键字。
egrep好像不太多。 以后可以在找机会试试极限情况。
如， egrep "123|456|789|...|135|246|" bigfile
sed -r "123|456|789|...|135|246|" bigfile
怎么随机生成4亿行小于等于10个字符的文件:
a=1
while [ $a -le 40 ];do
LENGTH=$((RANDOM%10+1))
b=1
while [ $b -le $LENGTH ];do
printf A
((b=$b+1))
done
printf "\n"
((a=$a+1))
done
=====================================
a=1
while [ $a -le 40 ];do
LENGTH=$((RANDOM%10+1))
b=1
while [ $b -le $LENGTH ];do
ASCII=$((RANDOM%95+32))
perl -le "printf chr($ASCII)"
((b=$b+1))
done
printf "\n"
((a=$a+1))
done
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