JMP用于分析程序开发

一直以来, SAS公司的JMP软件都特别地将交互式图形和内置的强大统计分析功能相结合，提供强大、高效的统计发现能力。除其本身丰富的创新功能之外, JMP还能为用户发挥分析中枢的作用。用户可以非常方便地编制和分享自定义的分析程序，将JMP与喜爱的其它分析软件结合使用以充分挖掘它们的应用潜力。

 

用户只需要在JMP中用鼠标点击所需的功能，就可以调用SAS或R软件来拓展数据管理和数据分析所需的指令。用户一旦创建了自己的分析程序，就可以利用JMP中新的插件体系来有效地管理和配置它们。

 

用户可以把JMP作为您个性化的统计工作平台，在任何问题下，都可以为特定的问题定制出完善的个性化的应用程序。

 

SAS

SAS软件长期以来一直以其强大的数据访问和管理能力，久经实践检验的、至深至远的数据分析能力而享誉全球。JMP既可以作为一个独立的软件运行，同时也是SAS的探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)客户端。在很多方面，JMP都可以和其他SAS技术结合使用。这种结合让那些早已习惯JMP直观操作界面的用户能够轻松地使用来自SAS的强大分析能力，也能让那些熟悉SAS的用户可以使用JMP来拓展其可视化数据探索能力。用户无论想拓展SAS的使用来最大限度的提高投资回报，还是要增强JMP的交互式数据可视化能力，都可以考虑创建分析程序，在喜欢的JMP操作环境中使用所需的广泛的SAS分析功能。

 

R

JMP可以和开源的统计编程语言R很好地结合使用。这意味着R程序员可以快捷地充分发挥JMP中互交式图形的优势，生成我们非常需要的多样的动态视图，而这些动态视图对于我们的数据探索和模型解释是非常重要的。同时，JMP软件的用户也可以开拓和使用R开源社区提供的先进的统计分析功能，避免不必要的麻烦和复杂性。用户可以在JMP和R之间进行数据交换，在JMP脚本中提交R代码，直接在JMP中展现R的图形。结合这些要素，无论是略懂JMP的R程序开发员，还是略懂R的JMP开发者，都能够在任何需要R的地方利用这些功能开发出有用的JMP插件，而且这种方式适用于任何用户。

 

个性化

使用JMP软件的用户完全不需要是一位程序员。 但如果他是或者只是喜欢开发“插件”，他们就可以利用丰富的JMP脚本语言进行自定义和重新配置，为自己或其他用户扩展JMP的功能。用户还可以通过JMP脚本语言让喜欢的或常用的分析自动化或者自定义分析报表。灵活的JMP脚本语言(JSL)可以创建出精湛的用户界面以及与其他分析软件一起使用、建立JMP插件(自定义的统计发现程序)并与其他JMP用户共享。这可以在整个组织内部任何能获得数据或需要进行数据驱动决策的地方轻松地推广使用这些分析功能。用户还可以在 JMP File Exchange中寻找需要的JMP插件或者将自己的插件分享给其他用户。