1. raw_input()读取标准输入,并将读取到的数据赋值给指定的变.
example1:
>>> user = raw_input('Enter login name: ') Enter login name: root
>>> print 'Your login name is:', user Your login name is: root
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上面这个例子只能用于文本输入。
example2:
这个例子可用于输入、输出数字。
>>> num = raw_input('Now enter a number: ') Now enter a number: 1024
>>> print 'Doubling your number: %d' % (int(num) * 2) Doubling your number: 2048
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2. filecmp
filecmp模块用于比较文件及文件夹的内容
filecmp定义了两个函数,用于方便地比较文件与文件夹:
filecmp.cmp(f1, f2[, shallow]):
比较两个文件的内容是否匹配。参数f1, f2指定要比较的文件的路径。可选参数shallow指定比较文件时是否需要考虑文件本身的属性(通过os.stat函数可以获得文件属性)。如果文件内容匹配,函数返回True,否则返回False。
filecmp.cmpfiles(dir1, dir2, common[, shallow]):
比较两个文件夹内指定文件是否相等。参数dir1, dir2指定要比较的文件夹,参数common指定要比较的文件名列表。函数返回包含3个list元素的元组,分别表示匹配、不匹配以及错误的文件列表。错误的文件指的是不存在的文件,或文件被琐定不可读,或没权限读文件,或者由于其他原因访问不了该文件。
filecmp模块中定义了一个dircmp类,用于比较文件夹,通过该类比较两个文件夹,可以获取一些详细的比较结果(如只在A文件夹存在的文件列表),并支持子文件夹的递归比较。
dircmp提供了三个方法用于报告比较的结果:
- report():只比较指定文件夹中的内容(文件与文件夹)
- report_partial_closure():比较文件夹及第一级子文件夹的内容
- report_full_closure():递归比较所有的文件夹的内容
dircmp还提供了下面这些属性用于获取比较的详细结果:
- left_list:左边文件夹中的文件与文件夹列表;
- right_list:右边文件夹中的文件与文件夹列表;
- common:两边文件夹中都存在的文件或文件夹;
- left_only:只在左边文件夹中存在的文件或文件夹;
- right_only:只在右边文件夹中存在的文件或文件夹;
- common_dirs:两边文件夹都存在的子文件夹;
- common_files:两边文件夹都存在的子文件;
- common_funny:两边文件夹都存在的子文件夹;
- same_files:匹配的文件;
- diff_files:不匹配的文件;
- funny_files:两边文件夹中都存在,但无法比较的文件;
- subdirs:我没看明白这个属性的意思,python手册中的解释如下:A dictionary mapping names in common_dirs to dircmp objects
实例:
>>> import filecmp >>> x=filecmp.dircmp('f:\\python\\','f:\\photo\\') >>> x.left_only ['get_links2.py', 'New Text Document.txt', 'urllib_open_request.py', 'rename_file.py', 'rename.py', 'login.py', 'get_links.py', 'test.txt', 'test.xml', 'login2.py', 'check.xml', 'urllister.pyc', 'getText.py', 'urllister.py'] >>> x.report_full_closure() diff f:\python\ f:\photo\ Only in f:\python\ : ['New Text Document.txt', 'check.xml', ....] Only in f:\photo\ : ['P5210002.JPG', 'P5210003.JPG', 'P5210004.JPG', .....] Common subdirectories : ['xmldata']
diff f:\python\xmldata f:\photo\xmldata Only in f:\python\xmldata : ['20100621103129.xls'] Identical files : ['20100621085151.xls', '201006210851512.xls', '20100621085204.xls', '20100621090941.xls']
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