python中字典的排序和复制

在开发过程中通常要对字典进行排序，复制等操作，和列表一样，字典的排序也采用sorted（）函数，字典的复制除了可以使用update（）函数外，还可以使用copy（）函数，但是得注意二者之间的区别。

 

字典的排序

先来演示字典的排序函数sort（）的使用：

dict = {"a":"apple","b":"banana","g":"grape","c":"oreage"}

print dict

#按照key进行排序。items可以用于字典的遍历，返回（key，value）的序列，lampda用于创建匿名函数，并返回计算结果，d[0]表示key

print sorted(dict.items(), key=lampda d:d[0])

#按照value进行排序。同样d[1]表示value

print sorted(dict.items(), key=lampda d:d[1])

 

字典的复制

字典的复制前面用的是update函数，这个方法是将字典A中的数据复制到字典B中，且字典中原有的数据保持不变，从而实现了字典B中数据的扩充。但是sorted不同，将字典A中的数据复制到字典B中，update会清除掉字典B中原有的数据。另外copy函数实现的是字典的浅拷贝，deepcopy函数用于实现深拷贝。

下面演示copy函数的使用。

dict ={"a":"apple","o":"orange"}

dict2 = {"g":"grape","b":"banana"}

dict2 = dict.copy()

print dict2

dict2输出：{"a":"apple","o":"orange"}

浅拷贝只是复制数据，数据的引用并没有被复制，因此新的数据和旧的数据使用同一块内存块，深拷贝则不一样，它拷贝对象内部所有数据和引用，相当于C语言中指针的作用。例如：字典B浅拷贝字典A中的数据，如果字典B中的数据发生修改，字典A中的数据也将发生变化；但是如果字典B深拷贝字典A中的数据，则即使B中的数据变了，A中也不会变。

下面演示深拷贝和浅拷贝：

import copy

dict ={"a":"apple","o":"orange"}

dict2 ={"b":"banana","p":"pear"}

#copy.deepcopy等价于dict.deepcopy

dict2 = copy.deepcopy(dict)

#copy.copy 等价于dict.copy

dict3 = copy.copy(dict)

dict2["a"]="watermelon"

print dict

dict3["a"]="watermelon"

print dict