本文我将模块化地展示一个搜索引擎的结构： 个模块的组织和构成！！
0. 通用搜索引擎结构
通用搜索引擎结构的说明：
（1）网页抓取模块 ： 从Internet上自动获取信息
（2）预处理模块 ： 文本分析和处理
（3）索引模块 ： 倒排索引的建立
（4）检索模块
查询的分析 相似度的计算和排序（Ranking） 结果摘要
（5）用户接口
以下是Google的组成：
1. 引擎模块结构 （更简洁的表示）（Viso图）
2. 搜索引擎的工作流程图：
3. 网页抓取模块的工作过程：
网页抓取模块
任务： 通过Web页面之间的链接关系从Web上自动获取页面信息，常常成为Robot， Spider，Crawler；
通过抓取确保WWW有效资源的覆盖和及时更新；
Crawler：
网页抓取， 网页解析提链， 输出 page && Link
Crawler control：
是抓取模块的核心；
抓取控制、调度；
广度、特殊化、反馈；
网页采集的基本结构：
网页采集的运行过程: （处理流程图： 不太清晰啊！ 以后重画！）
网页搜索算法：
网页间的连接显然是图，要遍历图的话我们首先想到的当然是广度优先算法和深度优先算法！
实际中，考虑到深度优先的具体应用的制约， 搜索引擎使用的是广度优先算法！！
广度优先 VS 深度优先 ： 研究表明，广度优先方法得到的网页集合的重要性更好！
网站采集 VS 全局 URL 采集
网站采集： 一个网站一个网站采集
全局 URL 采集： 将所有 URL 放入一个 URL 池，从中使用某种策略进行选择；
网站采集在支持应用方面的灵活性更大一些， 但是采集效率可能不如全局 URL 采集；
通常的搜索引擎采用全局 URL 采集的方法。
4. 网页采集的更新策略：
A. 定期重采
一段时间以后重新采集所有的网页，全部采完以后替换原来的网页；
定期重采非常简单，但是浪费带宽，周期也长！
B. 增量采集
只按照某种策略采集那些可能新增、变化的网页， 并删除那些已经不存在的网页；
增量采集可以节省带宽，网页更新周期相对较短，但是系统的复杂性增大！！
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